了解c语言的人，一定会知道struct结构体在c语言中的作用，它定义了一种结构，里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等)，方便对某一结构对象进行处理。而在网络通信当中，大多传递的数据是以二进制流（binary data）存在的。当传递字符串时，不必担心太多的问题，而当传递诸如int、char之类的基本数据的时候，就需要有一种机制将某些特定的结构体类型打包成二进制流的字符
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2023-07-10 20:15:19
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python被称为是“胶水语言”，号称能够“方便地”调用其他语言，比如c。但是实际操作中，对于非码农出身的人来说写语言接口还是很痛苦的事情。(我就从来没有试图去写过ctype或者swig之类的高级货，一眼看去完全被吓到。)最近发现了一个python模块，“C Foreign Function Interface for Python”(cffi)，它把很多低层次的接口都隐藏起来，用户从
1. 概述Python 可以非常方便地和 C 进行相互的调用。一般，我们不会使用 C 去直接编写一个 Python 的模块。通常的情景是，我们需要把 C 的相关模块包装一下，然后在 Python 中可以直接调用它。或者是，把 Python 逻辑中的某一效率要求很高的部分使用 C 来实现。整个过程大概是：引入 Python.h 头文件。编写包装函数。函数中处理从 Python 传入的参数。实现功能逻
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2023-05-24 16:07:12
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9.1 Ｃ程序的模块化结构 9.1.1 概述 一个用C语言开发的软件往往由许多功能组成，包含的程序语句很多，从组成上看，各个功能模块彼此有一定的联系，功能上各自独立，从开发过程上看，可能不同的模块由不同的程序员开发，怎样将不同的功能模块连接在一起，成为一个程序，怎样保证不同的开发者的工作既不重复，又能彼此衔接，这就需要模块化设计。支持这种设计方法的语言称为模块化程序设计语言，C语言提供
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2023-09-11 15:44:09
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在上一篇中我们已经使用c语言实现了一个最简单的扩展模块，这一篇中将在其基础上进行功能的丰富。首先来考虑如何从外部的Python向C模块传递进参数，foo_bar2展示了如何向C模块传递整数，浮点数，字符串三个参数，其中"ids"指明了传入参数的数据类型。PyArg_ParseTuple负责对args进行解析，若解析失败则返回0.代码#includestaticPyObject*foo_bar(Py
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2023-07-14 17:14:39
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Python这些年风头一直很盛，占据了很多领域的位置，Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影，甚至图形界面做的也很顺，乃至full-stack这个词语刚出来的时候，似乎就是为了描述它。Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核，但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核，甚至affinity可以绑定具体的CPU核，这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言，但有的时候
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2023-09-13 22:54:25
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MicroPython 是Python 3编程语言的精简高效实现， 其中包含 Python 标准库的一小部分，并针对在单片机和受限环境中运行进行了优化。MicroPython遵循python的语法规则。当我们想要添加MicroPython模块时，一般有两种方法，一种是用python脚本编写，一种是用C语言编写。python脚本编写时更方便，更快捷，但是功能受限，灵活度受限。用C语言编写，然后编
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2023-11-21 21:22:14
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1. C/C++调python一.关于python库，http://www.python.org/可以从这里下载，编译得到release和debug库。二.被调python文件不含有住函数，不能有变量，内存需C/C++来分配。test.py
defprint_list(list):
printdict
defshow():
print"hello world"
test.py
def print_
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2024-08-05 17:35:04
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在大家的认知中，编程语言最大的特点就是难，因此在学习任何语言之前，很多人就会担心没有基础怎么办，其实这是一个很常见的问题，也是每个人都会面对的问题。那么学习Python需要C语言基础吗?答案是不需要，两者没有必然的联系，学Python是不需要有C语言基础的，但是有C语言基础会对学Python有很大的帮助。 Python是一种高级编程语言，其设计初衷是为了提供一种易学易用的编程语言。相比于C语
Pyton和C分别有着各自的优缺点，用Python开发程序速度快，可靠性高，并且有许多现成模块可供使用，但执行速度相对较慢；C语言则正好相反，其执行速度快，但开发效率低。为了充分利用两种语言各自的优点，比较好的做法是用Python开发整个软件框架，而用C语言实现其关键模块。本文介绍如何利用C语言来扩展Python的功能，并辅以具体的实例讲述如何编写Python的扩展模块。一、简介Python是一门
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2023-07-04 16:13:39
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开发环境：Ubuntu9.10,python2.6,gcc4.4.11,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的，因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从而可以在代码中引用python的头文件和库。2.下面是一个最简单的可以供python调用的c扩展模块，假设c程序文件名为foo.c: 代码#include < Python.h >
static PyO
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2023-11-21 22:11:20
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目录一、头文件二、使用步骤1.初始化python模块2.设置python的搜索路径3.导入python脚本 4.导入调用的方法5.构建参数6.调用方法 7.解析返回值 8.释放资源三、程序示例四、编译一、头文件#include <python3.6/Python.h>或者使用其他版本的python也可以。如若头文件不存在，请执行如下命令安装apt-get
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2023-08-30 10:53:25
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distutils模块的方法来实现。我照着书上的步骤试了试，结果在导入模块的时候总是提示“ImportError: dynamic module does not define init function (initprintf)”。起初我以为是so文件没有放对位置。但是我试着在目录中建立了一个简单的python模块，然后再导入，发现没有问题，看来python是可以直接导入当前目录下的模块的。接着
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2024-07-26 09:28:47
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笔者：Cer_ml(简书)前言qianyan在机器学习中，很多时候我们需要Python和C的混合编程，最重要的原因是为了性能效率的提升： 解释型语言一般比编译型语言慢，一般提高性能的有效做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现。本文的目标是在windows平台下(使用pycharm)，实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料：上面两篇博客已经写得很详细，但是都是
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2023-08-18 22:12:15
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一、我们都知道python这门语言是有c语言编写而成的，那么今天就用c语言编写一个python模块，python在底层运算中会对每个运算做类型检查, 这就影响了运行的性能，而利用扩展, 可以避免这样的情况, 获得优越的执行性能，利用Python提供的C API，如宏，类型，函数等来编写扩展。二、环境准备Centos7.4
Python 2.7.5
gcc 版本 4.8.5 20150623 (Re
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2023-09-26 15:31:54
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前面我们在演示多文件编程时创建了 main.c 和 module.c 两个源文件，并在 module.c 中定义了一个函数和一个全局变量，然后在 main.c 中进行了声明。不过实际开发中很少这样做，一般是将函数和变量的声明放到头文件，再在当前源文件中 #include 进来。如果变量的值是固定的，最好使用宏来代替。下面的例子是改进后的代码。main.c 源码：#include <
在C/C++中处理Python对象时，对引用计数进行正确的维护是一个关键问题，处理不好将很容易产生内存泄漏。Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护，最常见的是用 Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1，用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1。2.3 数据类型Python定义了六种数据类型：整型、浮点型、字符串、元组、列表和字典，在使用C语
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2023-11-04 21:56:42
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# 用Python编写C语言扩展模块教程
Python的灵活性和C语言的高效性相结合，可以让你在Python中使用C语言编写的扩展模块。这对于需要性能优化或使用底层系统资源的任务特别有用。本文将带你学习如何创建一个简单的C语言扩展模块，并在Python中调用它。
## 流程概述
在开始之前，我们先概括实现C语言扩展模块的步骤。以下是进行该过程的整体流程示意表：
| 步骤 |
# 开发Python模块的C语言扩展
Python作为一种易学易用的编程语言，拥有丰富的标准库和第三方库，但有时我们可能需要用到一些底层的功能，这时就需要使用C语言扩展来提高性能和功能的扩展。本文将介绍如何使用C语言开发Python模块的扩展，并提供一些示例代码。
## 为什么使用C语言扩展
使用C语言扩展Python模块有以下几个优势：
1. **性能提升**：C语言是一种编译型语言，相
原创
2023-07-25 15:34:16
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参考https://docs.python.org/2.7/extending/embedding.html 环境主机： ubuntu14.04 64bit开发板： qemu + aarch64 工具链： aarch64-linux-gnu-gcc (gcc version 4.9.1 20140529)Python版本： Pytho
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2023-10-21 18:02:35
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