NumPy(Numerical Python)在Python数据分析中是一个不可或缺的库。它为Python提供了强大的数值计算能力,使得处理数组、矩阵和数学运算变得更加高效和便捷。本文将深入学习NumPy库的各种功能和用法,包括数组创建、数学运算、数据切片、广播等方面。一、NumPy简介NumPy是Python中的一个核心库,由Travis Olliphant于2005年创建。主要目标是提供一个高
文章目录cv2.drawMarker()函数说明参数说明markerType示例利用鼠标回调函数交互式画点例1,简单的例子例2,删除功能 这里所谓画点的意思是指在单一像素点上画一个标记符,而不是画小圆点。使用的函数是cv2.drawMarker(img, position, color, ...)cv2.drawMarker()函数说明参数说明导入cv2后,通过help(cv2.drawMark
转载
2023-07-21 21:38:46
245阅读
# 绘制网格的Python cv2教程
在计算机视觉和图像处理中,有时候我们需要在图像上绘制网格,以便更好地进行分析或标记。在Python中,我们可以使用OpenCV库(cv2)来实现这个目的。本教程将向您展示如何使用Python和OpenCV绘制一个简单的网格。
## 准备工作
在开始之前,您需要安装OpenCV库。您可以使用以下命令来安装:
```bash
pip install op
原创
2024-02-26 07:15:37
217阅读
具备权限的工作人员进入网格化服务管理信息平台,用鼠标轻轻一点,就能在三维地图上查看辖区网格基本信息;社区居民遇上家里马桶堵了、下水管破了,也可以通过这一平台,第一时间把情况反映给相关部门,或者查询就近的家政服务。 经过几年的建设推动,集美网格化建设工作正式步入“大数据”时代,通过信息化的数据平台终端,无论是政府工作人员还是普通居民,都能享受到“网格化”带来的高效和便利。 网格化管理的数据化
转载
2024-04-29 15:45:11
44阅读
要用到摄像头,需要导入 cv2win + R , cmd命令进入,输入:pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中,是返回的一个Rect类,可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标,而python中是返回一个tuple,只能直接使用: 而这个tuple
转载
2023-09-25 14:07:29
155阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理,本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
转载
2023-11-18 21:00:56
86阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名,属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式:
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
转载
2024-06-01 01:07:15
92阅读
安装方法:1、配置python环境;2、打开cmd命令窗口,执行“python”命令检查环境是否配置好;3、如果配置成功,则执行“exit()”命令;4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境:windows10系统
转载
2023-07-01 21:17:27
310阅读
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
转载
2023-07-14 14:36:52
180阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
转载
2023-05-22 21:06:24
222阅读
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息,用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
转载
2023-07-11 07:15:09
292阅读
Python用于数字图像处理的库有很多,其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是:模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此,OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样),然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(您可以检查文档
转载
2023-08-30 13:55:30
272阅读
本篇博客只学习一个方法,cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及 最近邻插值算法,双线性插值算法 等其它内容。细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用
转载
2023-09-22 08:17:30
162阅读
一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法(1)创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
转载
2024-01-28 06:46:23
262阅读
我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
转载
2023-07-14 14:15:40
219阅读
例:import cv2
img = cv2.imread("img\_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间,默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
(345,678,
转载
2024-07-24 11:49:21
561阅读
参考: 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名,属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式: cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小 cv2.W
转载
2023-08-04 13:49:51
253阅读
一、cv2.boundingRect(img)img------二值图; 返回四个值,分别是x,y,w,h; x,y是矩阵左上点的坐标,w,h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)第一个参数:img是原图 第二个参数:(x,y)是矩阵的左上点坐标 第三个参数:(x+w,y+h)是矩阵的右下点坐标 第四个参数:(0,25
转载
2023-10-07 13:24:46
219阅读
1、图像读取、显示和保存读取图像:cv2.imread(‘文件路径’,控制参数) 文件路径:图片保存的路径,路径必须全英文 控制参数: cv2.IMREAD_UNCHANGED 不改变图像; cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度显示; cv2.IMREAD_COLOR 彩色显示import cv2
img = cv2.imread(r'D:\image\lena.bmp',cv2.IMR
转载
2023-07-11 07:19:15
236阅读