一、引言老猿在《opencv-python图形图像处理入门基础知识》介绍了一个利用电脑摄像头获取输入视频生成到文件的案例，这个案例当时基于windows的。在《统信UOS Linux下安装opencv-python过程详解》介绍的在统信UOS Linux操作系统下安装opencv-python的步骤，在安装opencv-python完成后想复用该案例作为测试，但测试过程并不一帆风顺。二、首次修改和
# Python cv2将通道保存为图像
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python的cv2库将通道保存为图像。这是一个常见的任务，尤其是在图像处理和计算机视觉领域。
在开始之前，让我们先来了解一下整个过程的流程。下面的表格展示了每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------------- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步
原创
2024-01-07 07:31:52
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# 使用 OpenCV 保存图像为 BMP 格式的教程
在这篇文章中，我们将学习如何使用 OpenCV 库将图像保存为 BMP 格式。BMP（Bitmap）是一种非常基础的图像格式，适用于不需要压缩的图像。首先，我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------
# 使用OpenCV改变RGB通道值并保存为图像
在图像处理领域，RGB颜色空间是最常用的颜色表示方式。每个像素的颜色由三个主要通道（红色、绿色和蓝色）组合而成。有时，我们需要对这些通道的值进行调整，以实现图像的美化或增强。本文将通过一个案例，详细介绍如何使用Python中的OpenCV库改变RGB通道的值，并将处理后的图像保存为新文件。
## 项目背景
假设我们有一张图像，希望通过增强红色
# 使用Python将图像保存为视频的详细指南
在这篇文章中，我们将一起探索如何使用Python将一组图像保存为视频。这个过程对于创建幻灯片、短度动画或者数据可视化视频非常有用。我们将从基本的概念入手，提供具体的代码和注释，同时展示整个流程的结构。
## 整体流程
首先，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-08-17 05:13:39
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https:// github.com/LeBron-Jian/
ComputerVisionPractice
1，简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点，直线，矩阵，圆，椭圆，多边形等等。 下面学习一下 opencv对像素点的定义。图像的一个像素点有1或3个值，对灰度图像有一个灰度值，对彩色图像有3个值组成一个像素值，他们表现出不同的颜色。 其实有了点才能
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2024-07-12 10:11:47
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一：读入retval=cv2.imread(filename,flage)filename为读取图片的路径，flage用于控制读取文件的类型（默认flage=1,表示调整为BGR三通道输出，flage=-1时保持原图片格式不变，当为0时，则输出单通道的灰度图像，更多的可以查表看详情）读取出来的图片retval为一个numpy数组，若未读取到图片则返回的retval为“None”注意：大多数常用的o
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2023-07-21 21:40:02
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# 如何使用 OpenCV 保存图像
## 整体流程
下面是使用 Python 的 OpenCV 库保存图像的整体流程：
```mermaid
erDiagram
实现图像保存 {
"加载图像" --> "保存图像"
}
```
## 步骤说明
1. 加载图像：首先，我们需要从文件或摄像头中加载图像。可以使用 OpenCV 的 `imread()` 函数来
原创
2024-01-10 12:07:39
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1. 读取图片 在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片，该函数的形式如下:cv2.imread(path, flags) 参数意义如下:path: 该参数制定图片的路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径；
flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值：
cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为1；
cv2.IMREA
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2023-07-11 07:13:06
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# 如何用Python保存为YUV图像
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Python保存为YUV图像。YUV图像是一种颜色编码格式，通常用于视频处理和压缩。通过本文的指导，你将学会如何将RGB图像保存为YUV格式。
## 整体流程
以下是保存为YUV图像的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载RGB图像 |
| 2 | 将RGB图像转换为
原创
2024-03-14 05:06:12
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# 如何实现Python cv2保存图片
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现Python cv2保存图片。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入cv2库 |
| 2 | 读取图片 |
| 3 | 保存图片 |
接下来，让我们一步步来教他如何实现：
### 步骤一：导入cv2库
首先，我们需要导入cv2
原创
2024-04-26 07:20:03
241阅读
# Python OpenCV (cv2) 图像保存指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用Python的OpenCV库（cv2）来处理图像，并最终需要将处理后的图像保存到磁盘上。本文将向你展示如何使用cv2库来保存图像，包括整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概览整个保存图像的流程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-23 03:30:38
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# 教你如何用Python将图片保存为视频
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python将图片保存为视频。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。
## 流程
下面是将图片保存为视频的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 将图片组合成视频 |
| 3 | 保存视频文件 |
## 操作步骤
###
原创
2024-05-30 06:19:41
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# 如何将Python PPT保存为视频
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何将Python PPT保存为视频。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是不用担心，我会一步步教给你。
## 流程
首先，我们来看一下整个过程的流程。下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 读取PPT文件 |
| 3 | 将P
原创
2024-03-27 04:02:14
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图像的阈值处理图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization）阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。一、简单阈值选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。cv2.threshold()【源图像矩阵，进行分类的阈值，高于（低于）阈值时赋予的新值，方法选择参数】返回两个值：阈值，阈值处理后的图像
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2023-09-18 08:56:13
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1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度import cv2
fn="1.jpg"
img = cv2.imread(fn)
[height,width,pixels] = img.shape
print(height,width,pixels)2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件，目标，变换方法)将图片变换为想要的尺寸#如：要将
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2023-06-20 10:18:34
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最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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# 使用Python和OpenCV将灰度图像保存为RGB三通道
在计算机视觉和图像处理的领域，图像的表示方式多种多样。其中，灰度图像和RGB图像是最常见的两种类型。灰度图像通常只包含亮度信息，而RGB图像包含红色、绿色和蓝色三种颜色通道的信息。有时候，我们需要将灰度图像转换为RGB图像，以方便后续处理或符合某些库的要求。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库将灰度图像转换为RGB三通道
原创
2024-09-15 06:09:37
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1. 图像的读取，显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库
import cv2 as cv
#图像读取
img = cv.imread(“img.jpg”)
#显示图像
cv.imshow(“img”, img)
#使图像持久显示在桌面上
cv.waitKey(0)
cv.des
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2023-07-11 07:03:03
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本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 一、基本操作：1、OpenCV读取和保存图像img = cv2.imread('xx.jpg', flags='用什么模式读取图片[彩色or灰度]')
#读取图片并显示
cv2.imshow('show', img)
cv2.waitKey(0)
#保存图片
cv2.imwrite(path:str, img)2、了解BGR
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2023-07-11 07:20:48
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