2013DeepPose（2013.12，google）第一个将深度学习应用于humanPose，fc层后面直接暴力回归xy坐标。2014Joint-cnn-mrf（2014.06，纽约大学的LeCun组）第一个采用heatmap的方式来回归出关键点。SpatialDropout（2014，纽约大学的LeCun组）第一个采用多尺度fm。MPII 数据集（2014）此前的大部分paper都是基于FL
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2024-09-28 18:55:13
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# Python OpenCV 骨架提取技术
骨架提取（Skeletonization）是一种在图像处理中常用的技术，通过将物体的形状简化为一条细线，从而提取出物体的结构信息。Python 的 OpenCV 库为我们提供了强大的图像处理工具，可以方便地实现骨架提取。本文将介绍骨架提取的基本原理，并提供代码示例和流程图，帮助大家理解这一技术的应用。
## 骨架提取的基本原理
骨架提取的核心思想
# 提取骨架图中的线段
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python提取骨架图中的线段。在开始之前，让我们先了解一下整个流程，并使用表格展示每个步骤所需的操作和代码。
## 流程概览
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 读取骨架图像 | `image = cv2.imread('skeleton.png', 0)` |
| 2 |
原创
2023-07-22 05:45:42
216阅读
在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能，这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。一、边缘提取import cv2#导入opencv库
#读取原灰度图片
image=cv2.imread("test.bmp")
cv2.imshow("image",
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2023-05-23 19:45:46
295阅读
轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现使用方式如下： 1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
5.
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2023-11-18 21:01:24
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所谓骨架，可以理解为图像的中轴，一个长方形的骨架，是它的长方向上的中轴线。
1、简介图像的细化主要是针对二值图而言。所谓骨架，可以理解为图像的中轴，一个长方形的骨架，是它的长方向上的中轴线。圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。2、骨架的获取骨架的获取主要有两种方法：（1）基于烈火模拟设想在同一时刻，将目标的边缘线都点燃，火的前沿
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2023-08-11 10:28:32
299阅读
# 如何使用Python的cv2库提取黑色
## 介绍
在计算机视觉领域，使用Python的cv2库可以方便地进行图像处理和分析。提取黑色在图像处理中是一个常见的任务，本文将介绍如何使用cv2库来实现这一功能。
## 流程
下面是提取黑色的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 读取图像 |
| 2 | 转换为灰度图像 |
| 3 | 设置阈值 |
|
原创
2024-03-14 05:32:47
114阅读
# 用Python和OpenCV将直线转换为线段
在计算机视觉和图像处理中，处理和分析图形数据是非常重要的一环。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。在本文中，我们将讨论如何使用OpenCV将直线转换为线段，并通过代码示例来说明这一过程。
## 1. 理解直线与线段的区别
在几何
###Date: 2018.4.5 清明============================================================图像的细化主要是针对二值图而言所谓骨架，可以理解为图像的中轴，，一个长方形的骨架，是它的长方向上的中轴...
原创
2022-05-04 00:39:49
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## 使用cv2库提取图片中的文本
### 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python的cv2库来提取图像中的文本。cv2库是一种强大的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和分析的功能。
整个过程可以分为以下几个步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 读取图像
2 | 将图像转换为灰度图像
3 | 对图像进行二值化处理
4 | 运用图像处理技术进行文本提取
5 | 保存提取到的文
原创
2023-09-07 07:06:25
154阅读
一般的OpenCV应用程序都是在C++中编写的，在C++的接口支持方面，OpenCV也做的比较好。但笔者比较懒，厌烦了VC编程的繁锁，虽然对matlab情有独钟，怎奈matlab并不是一个编程语言，做图像处理的算法还可以，但要牵涉到文件处理、网络应用等方面就有点力不从心了。于是我将目光投向了python。的优缺点就不说了，总的来说，选择python的理由是因为我需要一种方便、实用、不需要考虑太多细
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2024-01-09 15:51:10
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前言个人感觉骨架提取提取的就是开运算过程的不可逆。一.算法步骤1.算法步骤首先上一下比较官方的算法步骤：1.获得原图像的首地址及图像的宽和高，并设置循环标志12.用结构元素腐蚀原图像，并保存腐蚀结果3.设置循环标志为0，如果腐蚀结果中有一个点为255，即原图像尚未被完全腐蚀成空集，则将循环标志设为1.4.用结构元素对腐蚀后的图像进行开运算（消除小的白色区域），并求取腐蚀运算与开运算的差（得到消除的
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2023-07-11 07:28:39
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3289阅读
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
272阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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