经典的滤波算法(转) 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为 A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效, 放弃本次值, 用上次值代替本次值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2、中位值滤波法 A
# Python cv2环路滤波实现教程
## 简介
在本教程中，我将教会你如何使用Python的OpenCV库中的环路滤波函数来对图像进行滤波处理。环路滤波是一种常用的图像处理技术，可以有效地去除图像中的噪声，并增强图像的细节。在本教程中，我将为你提供一个详细的步骤，以及每一步所需的代码和注释。
## 整体流程
下面是整个实现过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-01-09 11:22:29
76阅读
信号采集是非常常见的需求，我们也总是希望采集到的数据是纯净而真实的，但这只是我们的希望。环境中存在太多的干扰信号，为了让我们得到的数据尽可能地接近实际值，我们需要降低这些干扰信号的影响，于是就有了滤波器的用武之地。这里我们讨论的主要是软件实现的数字滤波器，这一篇我们就来讨论基于递推算术平均算法的带阻平滑滤波器。1、问题的提出我们已经实现了基于算术平均的递推算术平均滤波器。虽然它对周期性干扰和高频的
上图中点(x,y)的滤波值用公式表示为： 对于 (2n+1)*
(2n+1)窗口，点(x,y)的平均滤波值可根据如下公式计算：
为了解决图像边缘像素点取不到完整矩形窗口的问题，通常先把图像的上、下边界扩充n行，左右边界扩充n列，实际计算时，只计算图像原有像素点的窗口平均值。比如当矩形窗口为3*3，则n的值为1，这种情况下扩充边界的示意图如下图所示：
根据以上原理，基
转载
2024-09-10 09:13:58
83阅读
中值滤波将图像的每个像素用邻域 (以当前像素为中心的正方形区域)像素的 中值 代替 。与邻域平均法类似，但计算的是中值#用中值法
for y in xrange(1,myh-1):
for x in xrange(1,myw-1):
lbimg[y,x]=np.median(tmpimg[y-1:y+2,x-1:x+2]下面调用opencv的函数# -*- coding:
转载
2023-07-10 19:24:06
99阅读
# Python OpenCV 低通滤波的科普介绍
低通滤波是图像处理中的一种常用技术，主要用于去除图像中的高频噪声。高频噪声通常指的是图像中的细节和突变，比如纹理或边缘。通过低通滤波，可以有效平滑图像，提高后续处理的精度。
## 什么是低通滤波？
低通滤波的原理是允许低频信号通过，阻挡高频信号。在图像处理中，低频信号代表了图像的整体结构，而高频信号则包含了图像的细节和噪声。通过低通滤波，可
原创
2024-10-26 03:54:20
50阅读
本文实例讲述了Python图像滤波处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在图像处理中，经常需要对图像进行平滑、锐化、边界增强等滤波处理。在使用PIL图像处理库时，我们通过Image类中的成员函数filter()来调用滤波函数对图像进行滤波，而滤波函数则通过ImageFilter类来定义的。
转载
2023-07-14 14:15:02
175阅读
# Python 中使用 OpenCV 进行双边滤波
在图像处理中，双边滤波是一种常用的平滑滤波技术，既能去除噪声，又能保留边缘信息。在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中使用 OpenCV 库实现双边滤波。我们将分步骤进行讲解，帮助小白理解实现的流程与代码示例。
## 实现流程
下面是实现双边滤波的基本流程表：
| 步骤 | 描述 |
上一节为低通滤波，最主要的作用是去噪高斯滤波去除高斯噪声中值滤波去除椒盐噪声双边噪声用于美颜高通滤波最主要的作用是用于检测边缘常见的高通滤波：Sobel(索贝尔)（高斯），对噪声适应性强，很多算法均以索贝尔卷积核为基础Scharr(沙尔)， 卷积核不会改变，3*3大小，如果Sobel(索贝尔)的size设为-1，则自动使用的则为沙尔滤波，所以一般情况下均使用索贝尔算法。对于3*3的卷积核，Sobe
转载
2023-06-19 11:20:36
372阅读
在计算机视觉领域，图像处理是一个不可或缺的环节，而双边滤波器在噪声去除和细节保持方面展现了强大的能力。本文将深入探讨 Python 中 OpenCV 库的双边滤波器，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等方面内容。
## 版本对比
双边滤波器的实现经历了多个版本的迭代，为此做了详细的时间轴和特性对比表格：
### 时间轴（版本演进史）
- **1.0** - 初
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。均值滤波、方框滤波1. 滤波分类线性滤波： 对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算，或者某种卷积运算，都可以称为线性滤波。常见的线性滤波有：均值
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
转载
2024-06-01 01:07:15
92阅读
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
转载
2023-07-11 07:15:09
292阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
转载
2023-11-18 21:00:56
86阅读
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
转载
2023-07-14 14:36:52
180阅读
安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
转载
2023-07-01 21:17:27
310阅读
文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
转载
2023-09-25 14:07:29
155阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
转载
2023-05-22 21:06:24
222阅读
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
转载
2023-08-30 13:55:30
272阅读
