数字图像处理Author：louwillMachine Learning Lab 本系列重点理一下区别于目前深度学习之外的传统数字图像处理基础。主要参考教材为冈萨雷斯的《数字图像处理》第四版和yoyo的Gasyori100knock仓库。以案例和代码实现为主，主要实现工具为Python的numpy和opencv库。numpy用来作为原理实现，open
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2023-11-29 16:46:29
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摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像阈值化处理操作，包括二进制阈值化、反二进制阈值化、截断阈值化、反阈值化为0、阈值化为0。，作者： eastmount 。一. 阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素
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2023-08-15 14:49:48
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灰度化：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫做灰度值，因此，灰度图像每个像素值只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。 二值化：二值化可以把灰度图片转换成二值图像，把大于某个临界灰度值的像素灰度设置为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。原始图灰度图二值化后的图 我们可以看到对于这张验证码效果还不错，
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2023-12-03 19:59:00
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# Python中使用cv2库进行图像二值反转操作
在图像处理中，二值反转是一种常见的操作，它可以帮助我们更好地突出图像中的特定目标或者特征。在Python中，我们可以使用OpenCV库(cv2)来实现图像的二值反转操作。下面让我们一起来了解一下如何使用cv2库实现图像二值反转。
## 什么是图像二值反转
图像二值反转是指将图像中的黑色像素变成白色像素，将白色像素变成黑色像素的操作。这种操作
原创
2024-06-29 05:11:48
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OpenCV 中的绘图函数使用 OpenCV 绘制不同几何图形，其中包括的函数有cv2.line()
cv2.circle()
cv2.rectangle()
cv2.ellipse()
cv2.putText()以上函数均需要接受以下参数：img：图片的路径；color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值；thicknes
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2023-07-11 07:15:18
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一步一步来吧上一节：Python+Opencv图像处理新手入门教程(三)：阈值与二值化1.Intro今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容。2.VideoCapture2.1.基本用法cap = cv2.VideoCapture(src)其中src指的是视频的路径。例如，我们可以指定视频来源为某个文件：cap = cv2.VideoCapture('xxx.avi')也可以指
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2023-09-26 17:54:53
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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## 实现Python cv2灰度转二值设置阈值的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解如何实现Python cv2库中的灰度图像转二值图像，并设置阈值。下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 加载图像 |
| 步骤3 | 将图像转为灰度图像 |
| 步骤4 | 设置阈值 |
| 步骤5 |
原创
2024-02-08 05:03:07
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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# Python中的OpenCV：通道值交换的简单介绍
在计算机视觉和图像处理领域，图像的通道值交换是一个常见的操作。图像通常是以多个通道来表示的，例如RGB（红、绿、蓝）和BGR（蓝、绿、红）等，OpenCV库在处理图像时常常采用BGR格式，而Matplotlib等库则使用RGB格式。
本文将介绍如何使用OpenCV的Python接口完成通道值交换的操作，具体包括基础知识、代码示例以及流程图
## 使用 Python 和 OpenCV 处理 PNG 图片的透明值
在图像处理中，处理 PNG 格式的透明值是一个常见的需求，尤其是在 Web 开发和游戏开发中。透明值通常由 alpha 通道来表示。本文将向您介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现 PNG 图片的透明值处理。
### 处理流程
首先，让我们简要了解整个流程，以下是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 04:18:50
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本文介绍了最近邻插值法、双线性插值法和三次样条插值法的原理，并以图像缩放例，对原理进行了C++及Python实现。在图像处理中，几何变换是将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作，可以大概分为放缩、翻转、仿射(平移、旋转)、透视、重映射几部分。在几何变换时，无法给有些像素点直接赋值，例如，将图像放大两倍，必然会多出一些无法被直接映射的像素点，对于这些像素点，通过插值决定它们的值。且不同插值方
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2024-09-12 20:04:48
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