安装 psycopg2 要安装 psycopg2，您必须运行以下命令。因此，打开您的命令提示符并运行以下命令。pip install psycopg2
您将在运行上述命令时看到以下输出。 所以现在我们的模块安装成功了，现在我们要学习如何使用python在psycopg2中进行CRUD操作。所以让我们继续前进。在 PostgreSQL 中创建数据库对于数据库工作
看了很多实现crx-16 验证的实现方式，实现过程都比较复杂，研究了一下发现，python有相应的crc包：crcmod。 import crcmod包后 实现比较简单，对于modubos等不同类型的crc验证，只需要更改crcmod.mkCrcFun内的参数即可。 代码如下： （附crc在线验证：crc验证）#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8
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2023-05-30 18:53:59
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# Python实现CRC16 CCITT
CRC（Cyclic Redundancy Check）是一种数据校验方法，用于检测传输过程中是否出现了数据错误。CRC16 CCITT是一种常见的CRC算法之一，广泛应用于通信领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python来实现CRC16 CCITT算法，并给出相应的代码示例。
## CRC16 CCITT算法原理
CRC16 CCITT算法采用
原创
2024-06-14 03:34:25
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在六七月份参加了一个比赛，做的项目是提取图片中的文字信息，首先是接触了一些文本检测算法（如CTPN，East），后研究了文本识别算法（我认为较好的是CRNN）。代码实现是参考算法提出者的pytorch，python3版本的crnn实现。因为python版本的迭代，导致代码重使用比较难，其中涉及到ctc，python编码，中文数据集，如何将模型finetune到自己的应用场景上种种问题
# Java实现CRC16的完整指南
## 什么是CRC
循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check，CRC）是一种常用的错误检测机制，用于验证数据的完整性。CRC通过将数据视为多项式，对其进行数学运算，从而生成一个校验码。CRC代码的长度通常为16位、32位或更长。本文将重点讨论CRC16的实现。
## CRC16的基本原理
CRC16校验的基本原理是将数据视为一个多项
原创
2024-08-16 04:08:51
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实际经验：MTK2712平台（fastrvc只支持Baseline Profile）（在ubuntu下输入ffmpeg命令）由图片生成RGB文件: ffmpeg -i test.png -s 1920x720 -pix_fmt rgb24 LOGO.rgb。如果是MTK系统，将LOGO.rgb重命名为LOGO.BGR即可。（MTK Android上实测ok）由mp4生成h264文件：ffmpeg
# CRC16 Java实现
## 简介
在计算机科学中，CRC（循环冗余校验）是一种用于检测和纠正数据传输错误的算法。CRC16是CRC算法的一种常见实现，它使用16位多项式进行计算。本文将向你展示如何在Java中实现CRC16算法。
## 步骤
下面是实现CRC16算法的整个流程。我们将使用Java编程语言来实现。
```mermaid
stateDiagram
[*] --
原创
2023-12-23 03:12:53
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总结： HTTP 1.1时，Response要嘛通过Content-Length来指定要传输的内容大小，要嘛通过Transfer-Encoding: chunked来传输动态大小的内容，此时要求Response传输的内容要符合chunk encoding的规定。从抓包的角度来说，两个请求如果HTTP 参数（Head和Body）都相同的话，是等价的，不管请求是从浏览器还是Java代码发出来的。 CR
CRC转换效果（485土壤）及全代码测试效果 CRC即循环冗余校验码（Cyclic RedundancyCheck）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。之前在网站上用感觉不是很方便，找了个简单
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2023-12-28 05:44:47
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# CRC16校验的Python实现
随着信息技术的发展，数据传输和存储的可靠性变得日益重要。在数据传输过程中，数据的完整性是我们必须考虑的问题。循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check, CRC）是一种常用的错误检测技术，广泛应用于网络通信和数据存储等领域。本文重点介绍CRC16校验的原理及其Python实现。
## CRC16简介
CRC是一种基于多项式除法的校验算法
Modbus是一种广泛应用于工业自动化领域的通信协议。在Modbus通信中，CRC16校验是一种常用的错误检测方法，用于确保数据的完整性和准确性。本文将介绍如何编写Modbus CRC16校验的代码。一、Modbus CRC16校验算法CRC16校验算法基于多项式除法，通过将数据作为输入，计算出一个16位的校验码，用于验证数据的完整性。Modbus CRC16校验算法采用初始值为0xFFFF的16
原创
精选
2023-12-27 14:29:37
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CRC-8 校验假设：校验多项式是：g(x) = X^8 + X^5 + X^4 + 1需要校验的数据是：0x0102计算过程：校验多项式 g(x) 对应的二进制为 1 0011 0001 ，即 0x131因为需要 8 位 CRC 校验，所以将需要校验的数据左移 8 位，得到：0000 0001 0000 0010 0000 0000将步骤 2 中左移后的数中最高位的 0 全部去掉，得到：1 00
CRC的全称为Cyclic Redundancy Check，中文名称为循环冗余校验。它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上，除 数据通信外，CRC在其它很多领域也是大有用武之地的。例如我们读软盘上的文件，以及解压一个ZIP文件时，偶尔会碰到“Bad CRC”错误，由此它在数据存储方面的应用可略见一斑。差错控制理论是在代数理论基础上
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2024-06-21 19:46:26
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概念CRC(Cyclic redundancy check),循环冗余校验
CRC校验是用于检测一帧数据发送是否正确，只有确认对错的作用，并没有纠错的能力。
还有一点就是CRC校验通过了，并不代表这个数据肯定就是正确的，只能说尽可能减少出错的概率，当然CRC错了那么这个数据肯定是不正确的。
而这个概率是跟CRC的位数相关，也跟选择的多项式有关，大致可以理解为CRC8,就是1/(28),CRC16则
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2023-12-20 14:56:52
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# Python计算CRC16的实现
## 引言
欢迎来到Python开发者的行列！作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现CRC16计算。CRC16是一种校验算法，用于检测数据在传输过程中是否出现错误或被篡改。在本文中，我将引导你完成整个实现过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需模块]
B
原创
2023-11-03 08:04:26
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# 使用Python实现CRC16校验
## 1. 简介
循环冗余校验（CRC）是一种用于检测数据传输中错误的技术。在这篇文章中，我将教会你如何在Python中实现CRC16校验。我们将从基本概念开始，然后逐步实现代码，最后解释每一部分的功能。
## 2. 流程概述
我们将按照以下流程实现CRC16校验：
| 步骤 | 描述 |
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CAS（Compare And Swap）比较并交换，是一个无锁算法，是一种乐观锁，采用cas可以实现线程安全问题，CAS一般有三个值，内存值，预期原值，新值，只有当内存值与预期原值相同的时候才能进行修改，如果不相同的时候，是无法进行修改操作的。JUC包下的原子类操作全部是使用CAS实现的，包括并发容器，线程池等很多也采用CAS来保证原子性操作。但是CAS也有几个问题：首先ABA问题，循环太久浪费
1、JVM内存组成结构JVM内存结构由堆、栈、本地方法栈、方法区等部分组成，结构图如下所示： 1)堆所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配，其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制。堆被划分为新生代和旧生代，新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区，Survivor由FromSpace和ToSpace组成，结构图如下所示：新生代。新建的对象都是用新生代分配内存，Eden空间不
redis 和 memcached 有啥区别？redis 支持复杂的数据结构redis 相比 memcached 来说，拥有更多的数据结构，能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作， redis 会是不错的选择。redis 原生支持集群模式在 redis3.x 版本中，便能支持 cluster 模式，而 memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分
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2023-07-13 15:25:39
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JAVA
CRC16 /** *
CRC-
16 * * <table width="400px" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"> * <tr> * <th>名称</th> * <th>多项式</th> * <th>初始值</th> * <th>
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2022-12-23 01:26:23
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