# 使用 OpenCV 在 Android 中进行直方图比较分析
在图像处理和计算机视觉领域，特征提取和图像匹配是重要的研究内容。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，支持多种编程语言，包括 C++ 和 Python。本文将探讨如何在 Android 项目中使用 OpenCV 的 `compareHist` 函数来
原创
2024-10-12 03:27:48
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对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比 步骤a.先用cvtColor()把图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间;b.计算图像的直方图，然后归一化到[0~1]之间，用到函数 calcHist() 和 normalize() ； c.使用四种方法之一进行比较，用到函数compareHist()实例lm.jpglm1.jpg lm2.jpg#include
原创
2022-01-25 11:16:38
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直方圖是影像內容的一個重要特性，兩個直方圖的相似程度，也可以看成是兩張影像的
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2023-01-05 13:15:05
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1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename, int iscolor);
其中，filename 是待载入图像的名称，包括图像的
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2024-05-26 09:27:51
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1.前言 想了解直方图比较中每种比较的方式，比较的原理，希望大家能有一定的概率论基础，或者统计学基础，如果对这块理论不太了解
原创
2022-09-07 10:47:09
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Android开发_OpenCV背景最近在工作中，需要用到OpenCV来做视觉识别，刚接触安卓开发不久的我，碰到了很多问题，csdn给我很多帮助，在这里很多大佬的无私分享解决了我很多问题，在此开贴，记录碰到的问题，希望给碰到同样问题的人带来一些启发。加载OpenCV加载OpenCV网上找到了很多帖子，又要改版本，又要手动添加依赖，又要复制文件，作为初学者，感觉很复杂，按照教程一步一步完成OpenC
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2023-10-22 20:44:59
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简述相似图像搜索的哈希算法有三种：均值哈希算法差值哈希算法感知哈希算法均值哈希算法步骤缩放：图片缩放为8*8，保留结构，出去细节。灰度化：转换为256阶灰度图。求平均值：计算灰度图所有像素的平均值。比较：像素值大于平均值记作1，相反记作0，总共64位。生成hash：将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来既是图片的指纹（hash）。顺序不固定。但是比较时候必须是相同的顺序。对比指纹：将两幅图的指纹对比
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2024-07-20 16:27:34
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目录1、直方图比对compareHist2、直方图反投影calcBackProject返回Opencv-Python教程1、直方图比对compareHist通过compareHist()可以从直方图的角度对比2幅图像的相关性，比较的对象可以是1D或2D直方图。接口形式：cv2.compareHist(H1, H2, method) ->retval参数含义：H1：输入图像直方图；H2：输入图
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2024-01-06 22:42:19
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目录1、直方图比对compareHist2、直方图反投影calcBackProject返回Opencv-Python教程1、直方图比对compareHist通过compareHist()可以从直方图的角度对比2幅图像的相关性，比较的对象可以是1D或2D直方图。接口形式：cv2.compareHist(H1, H2, method) ->retval参数含义：H1：输入图像直方图；H2：输入图
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2024-05-30 08:21:20
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函数 CV_EXPORTS_W double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, int method );
//! compares two histograms stored in sparse arrays
CV_EXPORTS double compareHist( const SparseMat& H1, const
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2023-09-29 21:29:32
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（理解直方图比较的意义，对于图像的相似度是非常有意义的）对于直方图来说，一个不可或缺的工具就是用某些具体的标准来比较两个直方图的相似度要对两个直方图进行比较，首先选择一个衡量直方图相似度的对比标准，我们用compareHist()函数来对比两个直方图的相似度：对比直方图:compareHist()函数：C++:double compareHist(InputArray h1,InputArr...
原创
2021-07-09 10:20:07
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从一组图像中提取了颜色直方图，但是，将如何比较它们的相似性呢？下面将展示使用python opencv比较直方图的三种不同的方法。方法一：使用OpenCV cv2.compareHist函数 opencv有一个内置的方法可以方便地比较直方图：cv2.compareHist(H1, H2, method)。该函数有三个参数：H1：要比较的第一个直方图；H2：要比较的第二个直方图；method：
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2023-08-16 18:06:19
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1.直方图均衡化——equalizeHist() 2.直方图对比——compareHist() void cvEqualizeHist( const CvArr* src, CvArr* dst ) src 输入的 8-比特 单信道图像 dst 输出的图像与输入图像大小与数据类型相同compareHist函数返回一个数值，相关性方法范围为0到1,1为最好匹配，卡方法和Bhattacharyya距离
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2024-02-19 09:58:30
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1. 直方图对比对于直方图我们需要借助一些标准来衡量他们的相似度。1.1compareHist()函数double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, int method );第一、二个参数是大小相同的直方图； 第三个参数：所选的距离标准，有四种方法。0. 相关；1. 卡方；2. 直方图相交；3. Bhattacharyya距离。对于方法0和方
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2024-03-21 14:50:41
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OpenCV: Histogram ComparisonGoal在本教程中，您将学习如何：使用函数 cv::compareHist 获取一个数值参数，该参数表示两个直方图相互匹配的程度。使用不同的指标来比较直方图Theory要比较两个直方图（H1 和 H2），首先我们必须选择一个指标（d(H1,H2)）来表示两个直方图的匹配程度。OpenCV 实现函数 cv::compareHist 来执行比较。
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2024-05-30 10:29:59
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OpenCV的compareHist()函式進行直方圖比較，可得到直方圖的相似程度，OpenCV提供更高階的matchTemplate()函式，計算想搜尋的影像(小圖)，在原
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2023-01-05 11:59:29
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实验七、缺陷检测一、 题目描述 对下面的图片进行缺陷检测操作，请详细地记录每一步操作的步骤。 第一站图片是标准样品，后面几张图中有几个样品有瑕疵，需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格，哪张不合格。 **1.思路** Python-Opencv中用compareHist函数进行直方图比较进而对比图片图像直方图图像直方图是反映一个图
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2023-09-29 22:01:33
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面向对象语言面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分，有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点，所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为
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2024-02-24 19:42:02
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python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序，分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外，列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我
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2023-06-12 17:15:33
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原理 要比较两个直方图( and ), 首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准 () 。OpenCV 函数 compareHist 执行了具体的直方图对比的任务。该函数提供了4种对比标准来计算相似度：Correlation ( CV_COMP_CORREL )其中 是直方图中bin的数目。Chi-Square ( CV_COMP_CHISQR )Intersection ( CV_C
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2024-03-14 22:22:21
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