包含自定义数据类型的union联合体的使用当我们运行如下代码： #include <iostream>
using namespace std;
class Person
{
private:
int age;
float height;
public:
Person(int age, float height)
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2024-10-16 15:15:21
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在Python的世界里，将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python标准库里面提供了json序列化的工具，我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持python内置的基本类型，对于自定义的类，我们将得到Object of type A is not JSON serializable的错误。有很多种方法可以用来支持这种序列化，这里有一个
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2023-11-06 22:31:43
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从Python2.2开始，Python 引入了 new style class（新式类） 新式类跟经典类的差别主要是以下几点:1.新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type# -*- coding:utf-8 -*-
class E:
#经典类
pass
class E1(object):
#新式类
pass
e = E
作者：Python知识大全字符串的编码和解码第一个示例是使用 dumps() 将一个数据结构编码为一个字符串，然后将其输出到控制台。它使用内置类型组成的数据结构，其实任何类的实例都可以被序列化，如后面的例子所示。import pickle
import pprint
data = [{'a': 'A', 'b': 2, 'c': 3.0}]
print('DATA:', end=' ')
pp
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2024-03-03 21:06:45
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在软件开发中，自定义类的序列化与反序列化是一个必要而重要的过程。它允许我们将对象的状态存储为字节流，以便在网络传输或文件存储中使用。下面将详细阐述如何在 Python 3 中实现自定义类的序列化。
### 背景描述
自定义类的序列化在数据存储和转移中扮演着关键角色，尤其是在网络编程和持久化数据处理中。通过序列化，可以将复杂对象转换为可传输或可存储的格式，Python 标准库中的 `pickle
在Python开发中，自定义序列化对象是一项重要的功能，允许我们以特定的形式存储和传输复杂数据结构。实现一个自定义序列化对象可以让我们在处理文件读写、网络传输等多种场景下轻松管理数据。以下是解决“Python自定义序列化对象”问题的过程记录。
## 环境配置
首先，我们需要确保开发环境的配置正确。以下是配置环境所需的步骤与依赖：
```mermaid
flowchart TD
A[配
在 Python 中，序列化自定义对象是一个重要的任务，特别当我们需要将对象保存到文件或在网络中传输时。本文将为你展示如何进行 Python 自定义对象的序列化，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等内容。
### 环境准备
首先，你需要确保你的开发环境包含以下依赖项：
- Python 3.x
- `pickle` 模块（内置模块）
- `json` 模块（内置模
python的循环语句和列表一、循环嵌套概念 Python 语言允许在一个循环体里面嵌入另一个循环。语法while 条件表达式：
while 条件表达式：
代码块
代码块9*9乘法表案例，如下图：二、continue和break语句continue 用来跳过当次循环。break 可以用来立即退出循环语句,包括else语句。 break三、列表1.序列1.1基本概念序列是
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2023-08-11 16:05:55
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springboot集成了redis之后，需要设置序列化的方式，序列化的方式有如下几种：GenericJackson2JsonRedisSerializerGenericToStringSerializerJackson2JsonRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer（默认）StringRedisSerializer自定义Serializer本
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2021-01-23 10:43:56
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序列化技术的主要两个目的是：持久化存储、按值封送。 .NET Framework支持三种序列化器：Binary、XML、SOAP.他们各有优缺点，分别列如下 1. Binary序列化是完全保真的，因为
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2008-07-27 07:05:00
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文章目录1. 序列化概述1.1 什么是序列化1.2 为什么要序列化1.3 为什么不使用 Java 的序列化2. 自定义 bean 对象实现序列化接口（Writable）3. 序列化案例操作3.1 需求3.2 需求分析3.3 编写 MapReduce 程序 1. 序列化概述1.1 什么是序列化序列化就是把内存中的对象转换成字节序列（或其他数据传输协议），以便存储到磁盘（持久化）和网络传输。反序列化
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2023-12-15 18:13:52
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很多时候，我们需要将对象序列化成字符串保存到内存、磁盘或者 Page.ViewState 中。基于种种原因，我们希望序列化结果尽可能小，尽可能简单，即便用其
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2008-04-17 13:52:00
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# Java自定义序列化实现
## 简介
在Java中，序列化是指将对象转化为字节流，以便在网络传输或持久化存储时使用。Java提供了默认的序列化机制，但有时候我们需要对序列化过程进行自定义，以满足特定的需求。本文将介绍如何实现Java自定义序列化。
## 流程
下面是实现Java自定义序列化的整体流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 实现S
原创
2023-08-06 04:36:06
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# RedisTemplate自定义序列化实现
## 1. 简介
RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于操作Redis的模板类，它提供了一系列的方法来对Redis进行操作。在默认情况下，RedisTemplate使用JdkSerializationRedisSerializer对数据进行序列化和反序列化。然而，有时候我们需要对数据进行自定义的序列化，以满足特
原创
2023-08-20 08:43:09
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在没有考虑默认序列化形式是否合适之前，不要接受它。一般来说，设计自定义序列化形式时，只有与默认序列化形式所选择的编码在很大程度上相同时，才应该接受默认的序列化形式。 对象的默认序列化形式，描述了对象中包含的数据以及从该对象可以访问的每个对象的数据。它还描述了所有这些对象相互关联的拓扑结构。理想的对象序列化形式只包含对象所表示的逻辑数据。它独立于物理表征。 如果对象的物理表示与其逻辑内容相同
# Redis自定义序列化
## 1. 背景
Redis是一个开源的内存数据存储系统，它提供了丰富的数据结构和功能，具有高性能和可靠性。在Redis中，数据通常以二进制的形式进行存储和传输，这种方式对于大多数情况来说是足够的。但是，当我们需要存储和检索一些特殊的数据类型时，例如自定义对象、复杂数据结构等，Redis的默认序列化方式可能无法满足我们的需求。
Redis提供了多种序列化方式，包括
原创
2023-08-26 13:57:14
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# Axios自定义序列化：深入理解你的请求
在现代Web开发中，数据的传输和处理是非常常见的任务。Axios作为一个流行的HTTP客户端库，为我们提供了处理HTTP请求的便利。然而在某些情况下，我们希望自定义请求数据的序列化方式。本文将为大家详细讲解如何使用Axios进行自定义序列化，附带代码示例并引入流程图帮助理解。
## 什么是自定义序列化？
自定义序列化指的是在发送HTTP请求时，我
最近用springMVC做服务端的http+json的接口，出现一个不是特别容易解决的问题：在对List类型的值进行处理时，有一部分服务是有做一些逻辑判断的，在逻辑判断不通过的时候会返回一个null值，而有一些值是直接通过jpa查询到的List类型的值则会进行实例化，即同样是List类型，一个是null，一个"[]"。 最简单的办法是在null值的地方全
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2024-10-18 19:36:27
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# RedisSerializer 自定义序列化
在现代分布式系统中，数据的快速存取是至关重要的。Redis 作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。Redis 的数据序列化、反序列化能力尤为重要，因为它影响着数据的存取效率。本文将介绍如何自定义 Redis 的序列化和反序列化过程，帮助你更好地利用 Redis。
## 1. 什么是序列化
序列化是将对象转换为字节流的过程
原创
2024-09-12 05:03:54
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Serializer(instance, data, **kwarg)构造方法：(1)用于序列化时，将模型类对象传入instance参数(2)用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数(3)除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外 添加数据。例如：serializer = AccountSerializer(acco
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2024-10-21 22:55:41
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