气相色谱仪是利用物质的沸点、极性、吸附特性等差异来实现多组分物质的分离，预处理的试验气体样品（高温除湿、过滤器中的颗粒物去除）作为载体气体（惰性气体）的推进导入列中，各种成分倾向于在流相和固定相之间分配，或者形成吸附平衡，因为载体气体流动持续的同时，样品成分在列中反复吸附/分析过程不是将浓度大的成分分配给载体气体，而是将浓度大的成分分配给固定相，然后流出热量，流出热量后由探测器检测出，电信号和时间
# Python绘制CIE色彩空间
CIE色彩空间（International Commission on Illumination）是一个广泛使用的色彩模型，用于科学与工业界的色彩计算和设计。CIE色彩空间不仅可以帮助我们理解颜色的组成，还可以用于创建各种颜色的可视化效果。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来绘制CIE色彩空间，并提供代码示例以帮助你实现这个目标。
## 1. CI
原创
2024-08-20 07:45:14
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colour-science是专门用来进行颜色空间计算的python模块，绘制CIE色度图用法十分简便。近来尝试了CIE 1976色度图的绘制，记录如下：安装python colour-science模块，用于绘制色域图git clone git://github.com/colour-science/colour.git
cd colour
conda activate back-mattin
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2024-04-21 21:34:53
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色度图(chromaticity diagram)：由国际照明委员会在1931年制定。通过色度图，我们可以了解组成某一颜色的三原色比例，还可以看到此颜色的补色、明度及饱和度。CIE色度图（chromaticity diagram，CIE）：CIE色度图是用CIE色度坐标x和y绘出的两维图。x为水平轴，y为垂直轴。可见光的外边界是由光谱所在点所定义的，拱形的曲线由纯的380nm到770nm的光谱色所
更新：10 APR 2016参考教材：《仪器分析》南京大学版典型色谱流出曲线一、基本参数1.基线图中\(OO’\)线，应为水平直线。在本文中横坐标视为时间，纵坐标视为检测浓度信号。2.死时间\(t_o\)不被固定相吸附或溶解的组分，多为初始气体如空气。3.保留时间\(t_R\)组分从进样开始到色谱峰顶所对应的时间。4.调整保留时间\(t’_R\)待测组分（“滞留组分”）比非滞留组分停留多出的时间。
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2024-05-28 21:44:52
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代码如下： 512色色谱图512色色谱图//定义数组对
原创
2022-08-05 07:55:51
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seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/ 从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。1.首先我们还是需要先引入库，不过这次要用到的python库比较多。import numpy as np
import p
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2023-11-29 10:27:54
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# Python绘制网络度分布图实现指南
## 整体流程
为了帮助你实现Python绘制网络度分布图的任务，我将按照以下步骤进行指导：
1. 导入所需的库
2. 设置输入文件路径
3. 读取网络数据
4. 计算节点的度分布
5. 绘制度分布图
下面我们将逐步详细说明每个步骤需要做什么以及相应的代码实现。
## 步骤一：导入所需的库
在开始之前，我们需要导入一些常用的库，以便于我们进行数
原创
2023-10-17 07:11:06
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# 使用Python实现色谱（cmap）绘图
在数据可视化的世界里，色谱（colormap）是制作生动且易于理解的图表的关键工具之一。Python提供了丰富的库来创建不同类型的图，包括饼状图、折线图和散点图等等。本教程将带你一步一步实现一个简单的饼状图，并使用色谱增强其可读性。
## 流程概述
下面是我们实现整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述
一、实验目的 1. 了解离子色谱法分离和检测的原理；2. 了解离子色谱仪系统及其基本操作；3．掌握离子色谱法的定性和定量方法。二、实验原理 离子色谱是一种以离子交换树脂为固定相的液相色谱法，主要用于离子分析。根据待 分离离子的带电特征的不同选择用酸或碱为流动相。对于阴离子混合物的分析可以碳酸盐为淋洗液。待测阴离子依据与阴离子交换树脂亲和力的不同而得以分离
文章目录1.Matplotlib画图简单实现2.折线图2.1绘制折线图2.2设置线的格式2.3设置折点2.4.图片的保存和导出2.5设置刻度2.6显示中文2.7实例：每分钟心脏跳动图3.拓展3..1一图多线3.2一图多个坐标子图3.3坐标轴设置 1.Matplotlib画图简单实现Matplotlib在一个绘制2D图片的库import matplotlib.pyplot as plt
#第一个表
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2023-06-30 21:36:29
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在当前技术环境下，“Python霂與CIE”已经成为数据科学和机器学习领域中一个重要的课题。通过Python语言的强大能力与人工智能的结合，我们能够更好地解决复杂的数据处理和分析问题。
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B{数据预处理}
B --> C[特征提取]
B --> D[数据清洗]
C --> E[模型训练]
# 如何实现 Python cie2000
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，教会刚入行的小白实现"Python cie2000"可能是一项挑战，但也是一次很好的学习机会。在本文中，我将向你介绍整个实现过程，并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现"Python cie2000"的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-03-25 07:36:48
82阅读
原标题：用Python把图做的好看点：用Matplotlib画个好看的气泡图此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏：Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写，人长得好看，画的图也好看！我们继续来把简单的图形丢到极坐标，这次是气泡图和柱状图，临摹的对象
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2024-03-12 20:14:48
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雷达图/蜘蛛图/星图雷达图（Radar Chart） 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示，如下图： 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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# 如何在Python中绘制CIE1931色度图
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何在Python中绘制CIE1931色度图感到困惑。别担心，我将通过这篇文章，一步步教你如何使用colour库来实现这个目标。
## 流程概览
在开始之前，让我们先了解一下整个流程。以下是绘制CIE1931色度图所需的步骤：
```mermaid
gantt
title 绘制CIE1931色度图流程
原创
2024-07-20 09:59:54
633阅读
1、环境代码运行环境：python3.7相关的库：pyecharts 1.7.1代码编辑器：visual studio code2、目的通过使用pyecharts库，来绘制全国各省985高校的数量分布图，用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明（1）pyecharts库简介官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本：http:/
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2024-03-16 11:08:46
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一、实验简介本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来完成对划分图像的皮肤区域1.1 知识点Python 3 的模块的安装Python 3 基础知识肤色像素检测与皮肤区域划分算法1.2 效果展示二、实验步骤2.1 安装包PIL 2009年之后就没有更新了，也不支持 Python3 ，于是有了 Alex Clark 领导的公益项目 Pi
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2023-12-12 13:51:22
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果，可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果：plt.figure()
for i in range(N):
# 放绘图代码 draw
plt.pause(0.2) # delay
plt.show()比如下面的感知机： 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此，我们可能想得到 gif 动态图，一
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2023-06-29 20:59:01
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add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图，一个子图一个子图的画 二、面向对象画图1.add_subplot：一次创建一个axFigure 图 Axes 坐标轴(实际
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2023-07-03 04:28:11
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