为了做一个图像分类的小项目，需要制作自己的数据集。要想制作数据集，就得从网上下载大量的图片，再统一处理。这时，一张张的保存下载，就显得很繁琐。那么，有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢？有啊！用python吧！我以“泰迪”、“柯基”、“拉布拉多”等为关键词，分别下载了500张图片。下一篇，我打算写一个小狗分类器，不知道各位意见如何！结果演示：编写思路：1.获取图片的url链接首先
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2024-10-04 14:00:08
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# 使用Python进行图片批量处理的入门指南
在这篇文章中，我将介绍如何使用Python进行批量图片处理。我们将通过一个简单的流程，将多张图片转换为灰度图像并保存为新的文件。首先，我们需要了解整个过程的步骤。
## 流程概述
以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-05 04:22:54
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1、图像读入：cv2.imread()使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道PS：调用opencv时，即
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2023-06-15 11:46:30
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在进行数字图像处理时，我们经常需要对图像进行读取、保存、缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。在使用python进行编程时，涉及到多个不同的图像处理库的选择，今天我们简单聊一聊这几个库：opencv、scikit-image、scipy、pillow、matplotlib等等(不包括深度学习：tf.image等)1. PIL(Python Imaging Library)PIL(Python Im
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2023-09-24 09:08:48
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图片批处理的脚本 软件技术 lhwork 发表于 2007-2-2 15:57:18
原创
2007-12-12 20:58:00
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PIL 是 Python 最常用的图像处理库，在 Python 2.x 中是 PIL 模块，在 Python 3.x 中已经替换成 pillow 模块，安装 PIL ：pip install pillowPython 查看图片的一些属性#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
fr
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2023-05-31 22:41:09
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基本概念在图像处理中常见的概念有模式（mode）、通道（bands）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。模式（mode）所谓图像模式就是把色彩分解成部分颜色组件，对颜色组件不同的分类就形成了不同的色彩模式。图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。如下为常见的图像模式：modes描述11位像素，黑和
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2023-08-31 07:41:13
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Python PILPIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。一、PIL库简介1. PIL库主要有2个方面的功能：(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。2. PIL拥有多个类，此处就其中的Image类、Im
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2023-09-13 16:54:52
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一、OpenCV读取图像本文在python3.7和OpenCV进行实验，首先安装OpenCV，网上有很多教程，这里不再赘述。1.图像读入OpenCV读取图像函数img = cv2.imread(“文地址”，[,参数])参数(1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (图像不可变) 参数(2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度图像) 参数(3) cv2.IMREAD_COLOR
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2023-08-09 20:33:23
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图像处理中常见的任务包括图像显示、裁剪、翻转、旋转等基本操作、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务的合适选择。这是因为它作为一种科学编程语言越来越受欢迎，而且在其生态系统中有许多最先进的图像处理工具可以免费使用。我们来看一些用于图像处理任务的常用Python库。1. scikit Image scikit-image是一个开源的Python包，可以使用
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2023-08-18 15:12:01
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matplotlib可以说是python绘图中最最最经典的库，然而，当数据源较大时，其保存速度也会变得极慢，苦其久矣，其它绘图库，要么资料极少，要么不好用，那么，只能从其本身出发，想办法优化保存速度了。在尝试了不限于jit、清除画布等等方法均失败后，终于探索出一种有效的办法！保存时间从3.2s提升到了1.6s！！！解决办法找到你虚拟环境中 matplotlib 里pyplot.py的位置 例：我的
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2023-08-07 14:04:25
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在 Python 中处理图片可以借助多个强大的库，比如Pillow（PIL 的升级版）、OpenCV、matplotlib等。以下是一些常见的图片处理任务及实现代码，你可以根据需求参考：
一、安装必要的库
首先需要安装相关库，在命令行中执行：
bash
pip install pillow opencv-python matplotlib numpy
二、常用图片处理操作（基于 Pillow 库）
基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL, Pillow, opencv, scikit-image等。
原创
2022-01-25 10:05:12
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基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL, Pillow, opencv, scikit-image等。PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。...
原创
2021-06-18 14:04:59
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一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用python
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2023-08-15 13:05:21
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1 matplotlib#1、显示图片
import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg #用于读取图片
import numpy as np
img = mpimg.imread('timg.jpg') #读取和代码处于同一目录下的图片
#此时img已经是一个np.array，可对他进行任意处理
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2023-06-07 16:50:58
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文章目录1.1 、打开图片和显示图片1.2、创建一个简单的图像1.4、图像旋转和格式转换三、ImageChops模块（图像合成）四、ImageEnhance模块（色彩、亮度）Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片，我们可以使用Image模块中的 open(fp, mode)方法 ，来打开图片。open方法接收两
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2023-08-08 09:44:24
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一：打开显示保存# from PIL import Image# img = Image.open('E:\\pythonwd\\xiaoniao.jpg')# img.show() 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片#让程序绘制图片from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open('E:
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2023-09-18 20:04:09
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matplotlib，PIL（Pillow），Opencv三种常用的作图方式。使用matplotlib画图，很棒，matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。通过简单的绘图语句，就可以绘制出高质量的图了。 pip install matplotlib fr
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2023-10-26 12:23:58
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# Python脚本进行图片遍历：一个简单的指南
在数据科学和机器学习领域，我们经常需要处理各种文件，尤其是图片文件。通过一个简单的Python脚本，我们可以轻松地遍历指定目录下的所有图片，将它们进行分类、重命名或进行其他操作。本文将介绍如何编写一个图片遍历Python脚本，并提供详细的代码示例。
## 脚本需求
在开始之前，我们需要确定脚本的主要功能：
1. 遍历指定的文件夹。
2. 检查
原创
2024-09-13 06:28:29
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