1、一切数据库操作最好使用内网连接，2、使用批量操作接口操作数据库，而不是多线程频繁操作单条数据3、如果python进程的cpu使用率达到100%了，需要开启多进程。java单个进程cpu使用率在32核处理器上可以达到3000%以上，python单个进程职高只能100%，要想加速必须修改代码使用多进程。如图，java单个进程cpu使用率可以远超100%，python单进程cpu最高只能100%&n
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2023-07-02 18:44:42
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在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言。其中，数据分析库pandas是Python最经典的库之一。它使用一个二维的DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和列。一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。但
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2023-10-04 10:00:45
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没什么事情做，学学data processing基本介绍主要包括：1.科学计算模块：numpy 和 pandas2.数据可视化;matplotlib3.网页爬虫：pandas基于numpy，采用矩阵运算，比python自带的列表和字典速度快。安装就不多说了，pip3或者conda1.基本信息DataProcessing的data指的是structure data。比如：tabular，matric
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2023-10-03 15:36:54
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这几天在家里利用网络视频教程学习了一下简单的Python爬虫，然后需要把爬取的数据保存到Excel表，就接触了一下 xlwt 这个Python库，不用不知道，一用吓一跳，当我写一个99乘法表，连带我导包只需要 7 行代码的时候，我才想起来，为啥那么多文员的招聘上写着 “会Python的优先” 了 ，想想语言里面的那些语法，再想想配合起来用，几万行数据也不过几行代码即可实现，那效率简直是快到令人难以
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2023-12-24 07:51:49
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干货预警，全文15488字，阅读需要20分钟，带你重新认识Excel可视化。赶时间的朋友点赞收藏一气呵成！关于日常中经常要画图表的同学，强烈推荐Excel这个工具。先给大家看一下用Excel做出的可视化表达效果。由于篇幅有限，我把整理好的内容和源文件教程都放在下方链接首先看看视频用Excel做出来的效果知乎视频www.zhihu.com为什么要推荐Excel呢？兼容性，Excel与PPT可以实现数
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以
python 和 excel使用场景不同。excel的使用场景大致分为两类：一类是资料整理，计划按排等等，用表格的形式写文档，看起来比较清晰有序。另一类就是数据统计，基础的透视表、单元格公式、图表功能可以应对很多分析场景了，如果有更复杂的需求，还有power query、power pivot插件、vba脚本（或者宏命令）的助阵。另外，还有些人用excel来搞艺术创作，比如单元格作画。。。pyth
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2023-09-28 21:44:07
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最近需要频繁读写 excel 文件，想通过程序对 excel 文件进行自动化处理，发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了，结构清晰，操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结，主要包含以下内容：用python处理excel文件有多轻松？工作从未如此简单openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 exc
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2024-08-14 21:25:50
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下班晚，加班久感觉已经成为现在的打工人的通病了，有的情况可能是公司不做人，给的工作量太大了，但有的情况下是不是你自己的工作效率低呢？每次处理一些机械，重复，任务量大的工作时，我就会写一些代码来进行自动化办公，轻轻松松完成一大堆的工作，这里也强烈推荐大家去学，不用学得很深入，掌握一些基础技能就差不多够用了，真的建议大家抽空去学一下。想一下，你是不是也有遇到过这样一些工作场景一次性处理很多表格的时候，
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2023-08-06 23:30:55
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ADSL的广告经常写道：1M 高速下载 尽情down。
ADSL真的有 1 M吗？那么快？
其实，ADSL说的1 M 的带宽，并不是下载速度。
原创
2006-10-03 19:59:00
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在我们工作中往往需要处理大量的数据，因此Excel在我们工作中是一个必不可少的工具，不过，近期很多人开始用Python处理数据，那么，大家为什么开始用Python了呢？Python辅助处理excel的有什么优点呢？首先，我们先说说Excel 主要优点：1)数据透视功能，一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。易用性，一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。2)统计分析，其实
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2023-08-21 11:09:27
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对于我这个经常用python倒腾数据的人来说，下面这个库是真·相见恨晚记得有一次我在服务器上处理数据时，为了解决Pandas读取超过2000W条数据就内存爆炸的问题，整整用了两天时间来优化。最后通过数据转换，数据类型，迭代读取和GC机制解决了我一直觉得python处理大规模数据是真的不行，除非上Hadoop。直到我看到了一个叫Modin的库，才知道什么叫一行代码，解决所有问题。 先说说为
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2024-02-14 15:27:49
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https://stor.51cto.com/art/202109/684267.htm 磁盘 IO 真的比网络 IO 快吗？ ...
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2021-10-11 10:11:00
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不和使用场景匹配，纯谈工具都是耍流氓。问这个问题证明你还没有搞清楚自己的定位，先弄清楚这两个问题：你的工作岗位是什么呢？是文员还是程序员？然后我们在看看市场上的工作岗位，到底有没有文员兼职做程序员，或者有人做程序员兼职做公司文员的？好像是没有吧？所以说，Python还是Excel，不只是简单的选择问题，杀鸡焉用牛刀？用 Excel 还是 Python，具体还是要看使用场景和需求。如果是场景复杂数据
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2023-06-21 23:37:25
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watermark是为解决事件流乱序问题，如果，A，B两个端，A把10点15日志发送到服务端，B发送10.12的日志，但是因为B网络延迟，造成服务器在10点16时候做数据统计的时候A的数据到了，B的数据没有到造成数据丢失。watermark 是一个触发计算的阀门，事件流来的时候，都会根据事件的时间创建或者更新这个阀门（取最大的），一旦阀门值大于等于流窗口结束时间，就会触发计算。比如：下图，每行数据
# javacv处理图片 快吗
JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库，它提供了许多图像和视频处理的功能。但是，很多人对于它的性能和速度有疑问，下面我们来探讨一下"javacv处理图片 快吗"这个问题。
## JavaCV是什么？
JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库，它是OpenCV的Java绑定。OpenCV(Open Source Computer Vision Libr
原创
2024-01-23 11:49:35
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大家好，小编为大家解答python可以用来处理excel数据吗?的问题。很多人还不知道python可以处理多大数据量，现在让我们一起来看看吧！Source code download: 本文相关源码 大家好，给大家分享一下一个有趣的事情，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下python编程代码颜色。现在让我们来看看！ 一、引言 本文解
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2024-08-16 09:33:30
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1 前言最近需要频繁读写 excel 文件，想通过程序对 excel 文件进行自动化处理，发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了，结构清晰，操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结，主要包含以下内容：openpyxl 的介绍及 excel 文件结构说明工作表的读写处理行列的读写处理单元格的读写处理2 openpyxl 及 excel 文件结
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2023-11-06 12:10:43
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一、MapReduce执行过程MapReduce运行时，首先通过Map读取HDFS中的数据，然后经过拆分，将每个文件中的每行数据分拆成键值对，最后输出作为Reduce的输入，大体执行流程如下图所示：整个流程图具体来说：每个Mapper任务是一个java进程，它会读取HDFS中的文件，解析成很多的键值对，经过我们覆盖的map方法处理后，转换为很多的键值对再输出，整个Mapper任务的处理过程又可以分
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2023-07-24 11:04:40
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xlrd模块 xlrd是python中一个第三方的用于读取excle表格的模块,很多企业在没有使用计算机管理前大多使用表格来管理数据,所以导入表格还是非常常用的!安装xlrdpip install xlrd
PYthon学习企鹅裙：88198-2657 领取python自动化编程资料教程exlce结构分析 一个excle表格包含多个sheet 一个sheet中包含多行多列 每个单元格具备唯一的行
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2024-07-26 09:00:38
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