缺失值的处理由于各种原因，我们使用的数据集或多或少地存在着缺失值。如果直接删除缺失值，会丢失其他有价值的数据，以下是处理缺失值的几种方法。1. 直接删除 当缺失值的个数只占整体很小一部分的时候，可直接删除缺失值。但是如果缺失值占比上升，这种缺失值处理方法误差就很大了。 在采用删除法处理缺失
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2023-08-30 09:16:47
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目录关于文件的读写方面先放一下，接下来介绍数据清洗方面的知识。有时候数据对于特定的任务来说格式并不正确，需要转化为更加适合的数据形式。这里介绍数据清洗的有关基础知识，本篇博客先介绍如何处理缺失值。一：处理缺失值缺失数据在很多数据分析应用中都出现过，对于数值型数据，pandas使用浮点值nan来表示缺失值。可以用isnull()对一直数组逐元素进行操作，返回布尔型判断结果，返回缺失值，而notnul
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2024-01-24 23:41:52
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常用到此为止，关于Django框架的三大块M、V、T已经全部讲完了，接下来学习一些其它的知识点，这些知识点不在三大块范围内，Django提供了这些功能后，可以帮助我们更快更好的完成开发。主要知识点如下：静态文件处理中间件上传图片Admin站点分页示例：省市区选择，jquery，ajax创建示例项目1）创建项目test5。django-admin startproject test52）进入项目目录
python小练习(猜拳游戏)# a=str(input('请输入要查询的名字'))
# print(a)
# 爬虫的时候会用到
# print('www','baidu','com',sep='.')
# 猜拳游戏
import random
while True:
a = int(input('请输入你的拳头手势:剪刀-0，石头-1，布-2:'))
print('你的手势是%d
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2024-07-15 15:54:07
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# Python 如何处理 null 值
在 Python 中，我们通常使用 `None` 来表示 null 值。`None` 是一个特殊的常量，表示“没有值”或“无对象”。在处理数据时，了解如何识别和处理 `None` 职责尤为重要，特别是在进行数据清洗和分析时。本文将通过一个具体示例来探讨如何在 Python 中有效处理 null 值，以便我们能够利用这些数据进行进一步的分析。
## 具
原创
2024-08-04 08:26:08
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常用到此为止，关于Django框架的三大块M、V、T已经全部讲完了，接下来学习一些其它的知识点，这些知识点不在三大块范围内，Django提供了这些功能后，可以帮助我们更快更好的完成开发。主要知识点如下：静态文件处理中间件上传图片Admin站点分页示例：省市区选择，jquery，ajax创建示例项目1）创建项目test5。django-admin startproject test52）进入项目目录
word文档的自动化处理是一件比较头痛的事情，因为深耕于windows操作系统，对于跨平台需求的word文档编辑，是非常痛苦的一件事。在python的生态环境中，提供了python-docx这个模块，可以方便的进行跨平台的word文档处理，但是只适合word 2007以后的文档，即后缀为docx的文档。处理excel文件，需要先创建一个workbook，与之对应，处理word文档，首先需要创建Do
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2023-08-07 15:23:40
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在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值创建数据为了方便理解，我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于讲解检查缺失值对于现在的数据量，我们完全可以直接查看整个数据来检查是否存在缺失值看到有两列含有缺失值。当然如果数据集比较大的话，就需要使用data.isnull().sum()来检查缺失值或者
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2023-09-04 11:40:21
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目录一：处理缺失值1. 过滤缺失值二：补全缺失值 关于文件的读写方面先放一下，接下来介绍数据清洗方面的知识。有时候数据对于特定的任务来说格式并不正确，需要转化为更加适合的数据形式。这里介绍数据清洗的有关基础知识，本篇博客先介绍如何处理缺失值。一：处理缺失值 缺失数据在很多数据分析应用中都出现过，对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN来表示缺失值。可以用isnull()对一直数组逐元素进行
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2024-03-05 22:39:58
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1.Python的继承 继承：新类不必从头编写，可以直接从现有类继承，就自动拥有了现有类的所有功能，只需要编写需要的新功能即可。
继承优点：复用已有代码，自动拥有了现有类的所有功能，可精简代码。
1、如果一个实例是一个子类，则它也是一个父类；如果实例是父类，则它不是子类。
2、子类和父类是is关系
is关系指的是：黄鹂是鸟，却不能说鸟是黄鹂
has关系指的是：学生有一本书，不能说学生是一本书
两个
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2024-09-11 08:02:33
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一、聊聊NullPointerException 相比做Java开发的，见到NullPointerException肯定不陌生吧，可以说见到它深恶痛绝。在开发时认为不会出现NullPointerException异常，最终到了生产环境，就给你来点意外惊喜。但是在开发时处理对象为空的通常都是用if(null != xxx)，或者使用一些工具类，比如：if(ObjectUtils.isEmpty(x
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2024-08-20 11:29:37
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#Java 中的null ####null是代表不确定的对象Java中，null是一个关键字，用来标识一个不确定的对象。因此可以将null赋给引用类型变量，但不可以将null赋给基本类型变量。 比如：int a = null;是错误的。Ojbect o = null是正确的。Java中，变量的适用都遵循一个原则，先定义，并且初始化后，才可以使用。我们不能int a后，不给a指定值，就去打印a的值。
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2023-06-02 00:36:04
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Python Tables 学习笔记本文将从tables的读，写，以及一些简单的操作进行简要描述。使得tables这个tool能够为我们所用。 首先，我们先介绍下HDF5（Hierarchical Data Format）.HDF 是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF 是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需
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2023-09-14 07:45:29
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Javascript的数据类型包括数字、字符串、布尔值、null、undefined和对象。其中null和undefined是两种特殊的原始类型，很容易混淆。今天就来剖析一下null和undefined这两种数据特殊类型的区别。 null null是Javascript的关键字，它通常用来描述空值 &nbs
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2024-06-30 20:54:20
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# 如何处理 Python 爬虫中的 null 值
在进行 Python 爬虫的过程中，我们经常会遇到网页上的某些信息可能是空值（null）。处理这些 null 值是非常重要的，因为如果不加以处理，在处理数据时可能会出现错误或不完整的结果。在本文中，我将介绍如何在 Python 爬虫中处理 null 值，并给出具体的示例代码。
## 问题背景
在爬取网页数据时，经常会遇到一些字段的数值为空，
原创
2024-04-17 04:03:34
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（1）直接删除法（当缺失值个数只占整体很小一部分时）在采用删除法处理缺失值时，需要首先检测样本总体中确实值得的个数。python中统计缺失值的方法为：import numpy as np
import pandas as pd
#读取数据，将空值形式的缺失值转换为可识别的类型
data = pd.read_csv('data.csv',encoding='GBK')
#用NaN代替空值
data
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2023-06-25 19:13:13
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## Python 如何处理返回 `null`
在编程语言中，`null` 通常用于表示一个变量的无值状态。在 Python 中，我们使用 `None` 来表示类似的概念。在处理函数或方法的返回值时，可能会遇到返回 `None` 的情况。以下是如何处理这种情况的详细说明。
### 1. 理解 `None`
在 Python 中，`None` 是一个特殊的常量，它代表“无”或“没有值”。例如：
原创
2024-08-16 07:29:56
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1、如果为空返回0select ifnull(null,0)2、如果为空返回0，否则返回1select if(isnull(col),0,1) as col.MYSQL 中的IFNULL函数IFNULL(expr1,expr2)如果expr1不是NULL，IFNULL()返回expr1，否则它返回e...
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2014-06-12 18:49:00
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在 iOS 开发中，处理 `null`（或 `nil`）值是一个常见的问题，尤其是在与 JSON 数据交互时。很多时候，开发者在解析数据时会忽略 `null` 的存在，从而导致运行时错误。接下来，我会详细记录如何解决 iOS 处理 `null` 类型问题的过程。
### 问题背景
在一个典型的 iOS 应用中，我们通常依赖 API 传递数据。如果 API 返回的数据中有 `null` 值，而我们
Optional 是一个容器对象，可以存储对象、字符串等值，当然也可以存储 null 值。Optional 提供很多有用的方法，能帮助我们将 Java 中的对象等一些值存入其中，这样我们就不用显式进行空值检测，使我们能够用少量的代码完成复杂的流程。有如下方法： of() 方法，可以将值
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2023-06-07 15:35:54
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