本人在安装fancyimpute的时候，遇见了一些问题，弄了好久才终于解决了，也是查看了好几个博客，把几个博客的答案都用到了才解决的，接下来，我将介绍一下我的解决的方法。安装准备过程：安装fancyimpute需要先安装几个其他的库，安装方法如下：进入该链接：Whl类库
到了这个页面之后，直接Ctrl+F 查找 cvxopt、scs、ecos、CVXcanon、fastcache、cvxpy这几个
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2024-10-08 19:44:02
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python_通过KNN来填充缺失值# 加载库import numpy as npfrom fancyimpute import KNNfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.datasets import make_blobs# 创建模拟特征矩阵features, _ = make_blobs(n_...
原创
2022-07-18 14:52:29
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常见的数据缺失填充方式分为很多种，比如删除法、均值法、回归法、KNN、MICE、EM等等。R语言包中在此方面比较全面，python稍差。 目前已有的两种常见的包，第一个是impyute，第二个是fancyimpute,具体的内容请百度，此方面的例子不是很多。比如fa
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2023-10-18 07:35:01
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1.简介fancyimpute是python的第三方工具包，主要提供了各种矩阵计算、填充算法的实现。2.安装过程与踩过的坑Step1：判断python的版本【python 版本是3.7,以及是64位的】Step2：在官网上下载对应版本的whl文件官网：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Ctrl+F查找ctrl+f 键查找 cvxopt、scs、e
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2023-11-18 14:41:47
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