选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在 performance 较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行 Python 性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给 Python 开发人员一
聊聊 GPU 的计算能力上限
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2020-12-17 22:04:00
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来自 | 知乎 作者丨卜居链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/2...
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2021-07-18 14:34:46
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01前言2020年5月14日，在全球疫情肆虐，无数仁人志士前赴后继攻关新冠疫苗之际，NVIDIA...
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2021-07-18 17:09:21
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2020年5月14日，在全球疫情肆虐，无数仁人志士前赴后继攻关新冠疫苗之际，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在自家厨房直播带货，哦不对应该是 NVIDIA GTC 2020 主题演讲中热情洋溢地介绍了新鲜出炉的基于最新 Ampere 架构的 NVIDIA A100 GPU，号称史上最豪华的烧烤。
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2021-07-13 15:45:57
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# Python 图像处理能力实现流程
## 1. 确定图像处理需求
在开始实现图像处理功能之前，需要明确具体的图像处理需求。比如，是要对图像进行裁剪、调整亮度、改变尺寸等操作。
## 2. 安装相关库
为了实现图像处理能力，我们需要安装一些 Python 的图像处理库。常用的库有Pillow、OpenCV等。
Pillow是一个功能强大的Python图像处理库，可以进行图像的读取、处理
原创
2023-11-02 10:50:29
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它们的使用步骤如下：
1. 打开图像；
2. 创建需要的增强调整器；
3. 调用调整期输出函数，指定增强系数(<1表示减弱，>1表示增强，=1表示原图不变)，进行增强调整后输出图像；
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2023-08-02 12:33:24
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目录一：Springboot集成Kafka Stream1.设置配置类信息2.修改application.yml文件3.新增配置类，创建KStream对象，进行聚合二：热点文章实时计算1.实现思路2.环境搭建2.1：在文章微服务中集成Kafka生产者配置2.2：记录用户行为2.3：定义Stream实现消息接收并聚合2.4：重新计算文章分值并更新Redis缓存数据2.5：设置监听类三：功能测试一：S
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2024-09-11 13:14:17
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一、如何限制属性1.给类或者示例添加属性和方法正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，对于class本身也是一样的2.使用__slots__如果先要对class和实例加以限制，可以在定义class的时候，定义一个__slots__，来限制能够添加的属性： 这么做之后，没在__slots__里面标记好的属性就不能随便添加到类或者示例中
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2023-08-10 10:39:56
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导语：采用容器和Kubernetes要求整个企业保持一致，不了解这些前期现实会导致一些非常严峻的后果。正文Gartner估计，到2022年，将有75％的组织在生产中运行容器化应用程序。毫无疑问，Kubernetes已成为组织容器的流行方法。通过遵循某些Kubernetes最佳实践，您可以确保其采用确实加速了容器部署。 下面我们摘录自Gartner的“ 在生产中运行容器和Kubernete
# 实现Python Tuple 上限
## 简介
在Python中，tuple是一种有序、不可变的数据类型，可以包含任意类型的元素。然而，tuple的长度是有限制的，当元素数量超过一定限制时，会导致程序出错。本文将向你介绍如何实现Python tuple的上限，并通过详细的步骤和示例代码帮助你理解和应用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
原创
2024-03-10 04:05:01
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# Python数据上限实现指南
## 1. 引言
在Python编程中，我们常常需要处理大量的数据。然而，由于计算机内存的限制，我们需要设定数据上限，以确保程序的正常运行。本文将向你介绍实现Python数据上限的流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python数据上限的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[设定数据上限]
原创
2024-01-08 08:36:13
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# 如何设置Python内存上限
作为一名经验丰富的开发者，不仅需要熟悉Python的语法和常用库，还需要了解如何优化和管理Python程序的资源。其中，设置内存上限是一个非常重要的方面，可以有效地控制程序运行时所占用的内存，避免内存溢出等问题的发生。本文将向你介绍如何设置Python的内存上限。
## 设置内存上限的流程
下面是设置Python内存上限的流程，可以用表格展示：
| 步骤
原创
2023-09-18 06:26:35
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## Python设置上限
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域。然而，Python在处理大数据集或复杂计算时可能会遇到性能问题。为了充分利用Python的优势，并解决性能问题，我们可以通过设置上限来优化Python程序。
本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助您优化Python程序的性能。
### 1. 使用合适的数据结构
在Python中，列表（List）是最常用的数据结
原创
2023-09-04 15:15:05
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一. 操作系统的发展史 手工操作 —— 穿孔卡片 手工操作方式两个特点： （1）用户独占全机。不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象，但资源的利用率低。 （2）CPU 等待手工操作。CPU的利用不充分。 批处理 —— 磁带存储和批处理系统 多道程序系统 单处理机系统中多道程序运行时的特点： （1）多道：计算机内存中同时存放几道相互独立的程序； （2）宏观上
银行转帐时，本质就是对数据库中的数据进行加减法，可是当咱们在转帐的中途忽然断电了怎么办，这里就须要用到数据库的执行事务。事务机制能够保证数据的一致性。python失误应该具备4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个数次那个一般称为ACID特性。mysql*原子性(atomicity)。一个事物是一个可分割的工做单位，事物中包括的诸操做要么都作，要么都不作。sql*一致性(consisten
# Python中的整数上限
在Python中，整数（int）是一种基本的数据类型，用于表示整数值。然而，由于计算机内存的限制，整数的取值范围是有限的。本文将介绍Python中整数的上限以及如何处理大整数。
## 整数的表示方式
在Python中，整数可以使用标准的十进制表示法，例如`42`表示整数42。此外，还可以使用其他进制的表示法，如八进制（以`0o`开头）和十六进制（以`0x`开头）
原创
2023-09-16 09:32:14
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今天本来打算看个百度云盘的视频，在电脑上直接点开页面，看了才30秒，就要我保存到网盘才能继续看？？？？？ 这是什么操作然后就保存到网盘。。。发现又是各种限制，配速也不行既然不行，那我们就换一个办法（开始正题了哈）首先第一步，找到他的m3u8文件，从接口里面捞了一下，还是很好找的看下m3u8这个接口信息，是一个get请求， 但是直接拿出来请求不太好使，应该是在hea
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2023-08-05 19:22:14
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一、读取excel中的数据首先引入pandas库，没有的话使用控制台安装 —— pip install pandas 。import pandas as pd #引入pandas库，别名为pd
#read_excel用于读取excel中的数据，这里只列举常用的两个参数（文件所在路径，忽略头字段）
data = pd.read_excel('excel路径', header
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2023-11-21 18:38:51
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虚拟机信息 ➜ nginx lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 2 On-line CPU(s) list: 0,1 Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 1 座： 2 NUMA 节点
