一. 操作系统的发展史 手工操作 —— 穿孔卡片 手工操作方式两个特点： （1）用户独占全机。不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象，但资源的利用率低。 （2）CPU 等待手工操作。CPU的利用不充分。 批处理 —— 磁带存储和批处理系统 多道程序系统 单处理机系统中多道程序运行时的特点： （1）多道：计算机内存中同时存放几道相互独立的程序； （2）宏观上
# 限制Python并行运算内存使用上限
在进行Python并行运算时，有时候我们需要限制并行运算的内存使用上限，防止程序消耗过多的系统资源导致系统崩溃或者运行缓慢。本文将介绍如何在Python中限制并行运算的内存使用上限，并提供代码示例。
## 为什么需要限制并行运算内存使用上限
在进行并行运算时，程序会启动多个进程或线程来同时执行任务，这样可以提高程序的运行效率。但是并行运算可能会导致内
原创
2024-05-15 07:11:43
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试想一下，你现在所在的公司有一个hadoop的集群。但是A项目组经常做一些定时的BI报表，B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景，这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢？是先执行A的任务，再执行B的任务，还是同时跑两个？如果你存在上述的困惑，可以多了解一些yarn的资源调度器。在Yarn框架中，调度器是一块很重要的内容。有了合适的调度规则，就可以保证多个应
一、如何限制属性1.给类或者示例添加属性和方法正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，对于class本身也是一样的2.使用__slots__如果先要对class和实例加以限制，可以在定义class的时候，定义一个__slots__，来限制能够添加的属性： 这么做之后，没在__slots__里面标记好的属性就不能随便添加到类或者示例中
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2023-08-10 10:39:56
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# 实现Python Tuple 上限
## 简介
在Python中，tuple是一种有序、不可变的数据类型，可以包含任意类型的元素。然而，tuple的长度是有限制的，当元素数量超过一定限制时，会导致程序出错。本文将向你介绍如何实现Python tuple的上限，并通过详细的步骤和示例代码帮助你理解和应用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
原创
2024-03-10 04:05:01
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# Python数据上限实现指南
## 1. 引言
在Python编程中，我们常常需要处理大量的数据。然而，由于计算机内存的限制，我们需要设定数据上限，以确保程序的正常运行。本文将向你介绍实现Python数据上限的流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python数据上限的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[设定数据上限]
原创
2024-01-08 08:36:13
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# 如何设置Python内存上限
作为一名经验丰富的开发者，不仅需要熟悉Python的语法和常用库，还需要了解如何优化和管理Python程序的资源。其中，设置内存上限是一个非常重要的方面，可以有效地控制程序运行时所占用的内存，避免内存溢出等问题的发生。本文将向你介绍如何设置Python的内存上限。
## 设置内存上限的流程
下面是设置Python内存上限的流程，可以用表格展示：
| 步骤
原创
2023-09-18 06:26:35
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## Python设置上限
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域。然而，Python在处理大数据集或复杂计算时可能会遇到性能问题。为了充分利用Python的优势，并解决性能问题，我们可以通过设置上限来优化Python程序。
本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助您优化Python程序的性能。
### 1. 使用合适的数据结构
在Python中，列表（List）是最常用的数据结
原创
2023-09-04 15:15:05
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银行转帐时，本质就是对数据库中的数据进行加减法，可是当咱们在转帐的中途忽然断电了怎么办，这里就须要用到数据库的执行事务。事务机制能够保证数据的一致性。python失误应该具备4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个数次那个一般称为ACID特性。mysql*原子性(atomicity)。一个事物是一个可分割的工做单位，事物中包括的诸操做要么都作，要么都不作。sql*一致性(consisten
# Python中的整数上限
在Python中，整数（int）是一种基本的数据类型，用于表示整数值。然而，由于计算机内存的限制，整数的取值范围是有限的。本文将介绍Python中整数的上限以及如何处理大整数。
## 整数的表示方式
在Python中，整数可以使用标准的十进制表示法，例如`42`表示整数42。此外，还可以使用其他进制的表示法，如八进制（以`0o`开头）和十六进制（以`0x`开头）
原创
2023-09-16 09:32:14
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今天本来打算看个百度云盘的视频，在电脑上直接点开页面，看了才30秒，就要我保存到网盘才能继续看？？？？？ 这是什么操作然后就保存到网盘。。。发现又是各种限制，配速也不行既然不行，那我们就换一个办法（开始正题了哈）首先第一步，找到他的m3u8文件，从接口里面捞了一下，还是很好找的看下m3u8这个接口信息，是一个get请求， 但是直接拿出来请求不太好使，应该是在hea
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2023-08-05 19:22:14
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可以用Parallel来多线程执行循环操作
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2023-05-28 15:18:49
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什么是Python中的并行和并发作者：Leah这篇文章将为大家详细讲解有关什么是Python中的并行和并发，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。x并行和并发无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。并发是伪并行，即看
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2023-08-09 17:38:04
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我最初是按照this问题中的解释来处理地图的，但后来我尝试了一种更简单的方法，认为我可以找到更好的解决方案。但是我还没有想出任何东西，所以因为这是一个不同的问题，所以我决定把它作为一个新的问题来发表。
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2023-05-28 15:50:09
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并行和并发并行处理 是计算机系统中同时执行两个以上任务的一种执行方法。并行可同时工作同一程序的不同方面，并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间并发处理 指同一时间段中有多个程序都处于已经运行到运行完毕之间，而且这多个程序都是在同一处理机(CPU)上运行，但任意时刻点上只有一个程序在CPU上运行同步和异步同步 指一个进程在执行某个请求时，若该请求遇到IO耗时，那么其他进程将会一直等待下去，
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2023-09-18 21:18:43
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1.并行编程简介基本的并行编程可分为： 指令集并行（如CPU流水线） 分布式并行（如MPI编程） 共享存储式并行（如OpenMP、OpenCL等技术）2. 指令集并行以CPU流水线技术为例，其是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
其中最为经典的MIPS五级流水线步骤如下：
⑴ 取值（Instruction Fetch）
指
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2024-01-11 16:19:25
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源于： 执行类代码 – MainOne.py – 函数main_faker 为保证多线程数据安全，python语言的设计中，有个全局解释锁GIL(global interpretor lock)，每个线程在开始运行时必须获得锁，遇到I/O或sleep挂起时释放锁，从而保证同一时刻只有一个线程在运行，多个线程在不同的时间片上执行，达到多任务的目的，使python具有 并发 能力，使得pyt
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2023-07-11 21:15:19
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基本使用python线程使用的两个模块为： _thread (不推荐再使用)、 threading（查看threading的源码可以发现，threading实际是对_thread进一步的封装，官方将其称为 Low-level threading API，下面简单尝试使用_thread）调用start_new_thread()函数生成新线程函数声明：_thread.start_new_thread(
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2023-08-01 13:25:25
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1、处理事物的几种逻辑方式串行：几个事物，一个人，按照顺序，一件一件来做，叫做串行。此种方法适用于几个事物有严格顺序要求，前后强相关、强依赖的事物，但效率偏低。并行：几个事物，几个人，各做各的，即同一时间可以同时做多件事情，叫做并行。此种方法适用于几个事物无顺序要求，效率高。并发：介于串行与并行之间，几个事物，一个人，一段时间内做不同的事情，叫做并发。此种方法适用于事物无顺序要求，效率偏高，同时能
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2023-08-29 22:12:17
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python多线程是否真并行？Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构，全局解释器锁。Python的代码执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，python在设计之初，考虑在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行。即在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制，正是这个锁来控
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2023-08-10 11:03:40
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