pip install --upgrade tensorflow
# 其它所需包
pip install --upgrade numpy pandas matplotlib
本文主要内容
TensorFlow的基础知识TensorFlow经典的数据流图
TensorFlow的Hello World
TensorBoard
TensorFlow的操作(Operations)
TensorFlow的使
转载
2023-08-26 22:02:42
125阅读
以下是参照官网，自已边做写的一点总结。一、定义 Faust是一个流处理库，将kafka流中的思想移植到python中，每天用于去构建高性能的分布式系统和实时数据通道，每天处理十亿数据。还提供了流处理和事件处理，同类型的工具分享例如：kafka Streams，Apache Spark，Storm，Samza，Flink它不需要使用一个DSL，仅需要用到Python！这意味着你在做流处理的时候可以
转载
2023-06-26 14:33:05
180阅读
# Python处理流数据
## 1. 简介
在日常的开发工作中，我们经常需要处理流数据。流数据是一种连续产生的数据流，例如传感器数据、日志信息等。Python提供了丰富的工具和库，可以帮助我们有效地处理流数据。本文将介绍如何使用Python处理流数据，并提供实际代码示例和步骤说明。
## 2. 处理流数据的流程
处理流数据的一般流程如下：
```mermaid
journey
原创
2023-08-20 03:58:22
244阅读
什么是流？(文件流/字节流/字符流)流,简单来说就是建立在面向对象基础上的一种抽象的处理数据的工具。在流中，定义了一些处理数据的基本操作，如读取数据，写入数据等，程序员是对流进行所有操作的，而不用关心流的另一头数据的真正流向。流不但可以处理文件，还可以处理动态内存、网络数据等多种数据形式。 打开和关闭文件Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作----->file对象
转载
2023-06-30 23:55:55
377阅读
一、ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。二、PySpiderpyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定
转载
2023-09-02 09:49:59
104阅读
一、基本运算符1、赋值运算age = 18（1）增量赋值 age = 18 age +=1 # age = age + 1 print（age）age -= 10 # age = age -10 age *=10 # age = age * 10 age /=10 # age = age /10 age //=10 # age = age //10 age %=10 # age =age %10（
转载
2024-06-14 21:22:43
20阅读
文章目录1、读取指定sheet和指定列的内容2、遍历数据，对两列数据相似度比较3、遍历数据，统计每类分类变量的数量4、遍历数据，删除某列为特定值的数据5、正则去掉字符串左边或者右边的内容6、正则取出固定位置的字符7、正则匹配判断字符串中是否含有中文8、list添加删除连接元素9、函数变量声明10、input对话框获取实时输入11、字符串的换行显示12、常用转义字符13、字符串的连接14、多个
转载
2024-07-24 11:07:11
24阅读
1. C# DataFlow介绍官方解释：TPL(任务并行库) 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。传统编程模型通常需要使用回调和同步对象(例如锁)来协调任务和访问共享数据。在数据流模型下，您可以声明当数据可用时的处理方式，以及数据之间的所有依赖项。 由于运行时管理数据之
转载
2023-09-14 10:12:24
256阅读
1 面试官：请简短的做个自我介绍。面试官，您好！我叫 xxx , xxxx 年 x 月毕业于 xxx 学校，xx 学历，目前就职于 xxx 公司 xxx 部门，职位为：大数据开发工程师，主要从事于 Flink 流计算组件、平台的开发工作。工作以来，我先后参加了 xxx 项目、xxx 项目以及 xxx 项目，积累了丰富的项目经验，同时，这 x 个项目都得到了领导的一致好评。我对流计算组件有着浓厚的兴
转载
2023-09-05 15:49:09
72阅读
1.ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。2.PySpiderpyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能
转载
2023-11-17 20:53:46
29阅读
Streamlit简介✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。 相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。官方文档：https://docs.streamlit.io/安装安装前注意，python版本需满足
转载
2024-05-27 16:59:52
149阅读
# Python流数据处理框架入门
随着大数据时代的到来，流数据处理变得尤为重要。流数据处理框架允许我们实时处理和分析数据流，从而更及时地做出决策。在Python中，有多种流数据处理框架可供选择，如Apache Kafka、Apache Flink和Apache Spark 等。
## 什么是流数据处理？
流数据处理是对持续生成的数据流进行实时处理的一种计算方式。与批处理不同，流处理能够在数
原创
2024-08-02 11:52:47
57阅读
#### 实现Python逐笔数据流处理的步骤
为了实现Python逐笔数据流处理，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 首先，需要安装必要的Python库，如pandas、numpy和matplotlib等 |
| 步骤2 | 接下来，需要获取逐笔数据流，可以通过订阅股票行情数据或者从本地文件中读取 |
| 步骤3 | 对数据进行
原创
2024-01-10 11:26:15
157阅读
# Python流数据处理引擎的探索
随着大数据技术的发展，流数据处理变得越来越重要。流数据是指实时生成的数据，可以是用户行为、传感器数据、社交媒体信息等。为了有效地处理这些数据，Python作为一种强大的编程语言，提供了一些流数据处理引擎，如Apache Kafka、Apache Flink，以及Python自身的库如Streamz和Dask。本文将带你了解流数据处理的基本概念，介绍一些Pyt
Tensorflow框架张量、计算图、会话TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。Tensor代表张量，可以简单理解为多维数组，Tensor表明了它的数据结构。 Flow则体现了它的计算模型，表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段需要定义计算图中
转载
2023-11-03 12:02:20
55阅读
一、CSV数据处理 CSV文件格式：逗号分隔值（Comma-Separated Value，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表
转载
2024-06-18 21:04:38
61阅读
一、Spark 基础知识1.1 Spark 简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。1.2 核心概念介绍Spark常用术语介绍Application: Spark的应用程序，包含一个Driver program和若干ExecutorSparkContex
转载
2023-08-13 23:03:10
190阅读
Spark Streaming的流数据处理和分析 Spark读写Kafka一、流是什么二、Spark Streaming1、简介2、流数据处理框架3、内部工作流程三、StreamingContext Spark Streaming读kafa数据1、创建2、入门 Spark Streaming读kafa数据示例无状态流处理有状态流处理四、Spark Streaming 写数据到kafka对Kafk
转载
2023-11-09 14:52:30
70阅读
IO流1、什么是IO流？ I（input） O（output）Stream 主要说的就是将数据读入内存或者内存输出的过程中使用的技术 常见的IO流操作，一般说的是【内存】与【磁盘】之间的输入输出。2、作用 持久化数据，保证数据不再丢失！3、IO的分类一、根据数据流动方向（粘在内存的角度来说）
r——输入流
w——输出流
二、根据数据的类型
b——字节流
t——字符流4、python如何
转载
2023-08-09 16:34:27
72阅读
点赞
1. MapReduce 与 HDFS 简介 什么是 Hadoop ？ Google 为自己的业务需要提出了编程模型 MapReduce 和分布式文件系统 Google File System，并发布了相关论文（可在 Google Research 的网站上获得：GFS、MapReduce）。Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在开发搜索引擎 Nutch 时对这两篇论文
转载
2023-11-18 23:33:44
104阅读
