从数据处理的方式角度：流式（Streaming）数据处理；批量（batch）数据处理；从数据处理延迟的长短：实时数据处理： 毫秒级别；（流式处理 ！= 实时数据处理）离线数据处理： 小时 or 天级别1. Spark StreamingSpark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、Ze
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2023-12-19 17:15:29
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原标题：百度开源高性能 Python 分布式计算框架 Bigflow开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹 整编综合自：https://spectrum.ieee.org/computing/software/webassembly-will-finally-let-you-run-highperformance-applications-in-your-browser百度近日开源了
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2024-03-11 17:00:27
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关于格式化和流式输入输出的一些区别（scanf||cin）笔者在最初学习C++时，着实享受了一把cin输入的爽感：不需要记忆各变量的标志，书写方式快捷简便…可知道某天在一道CodeForce的题中被疯狂飘红后，一旁的大神给我简单的换成了scanf居然直接通过了（泪目）！于是战战兢兢的又用回了scanf输入…可本着“存在即合理”的原则，cin难道没有它特别的优势吗？于是查阅各方资料，总结如下（着重探
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2023-12-15 04:59:59
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流式接口设计是一种强大的编程范式，它能够提高代码的可读性、灵活性和可维护性。特别是在现在大模型的应用中很常见。以上，希望对你有所帮助。
数据总体上可以分为静态数据和流数据。对静态数据和流数据的处理，对应着两种截然不同的计算模式：批量计算和实时计算。批量计算以“静态数据”为对象，可以在很充裕的时间内对海量数据进行批量处理，计算得到有价值的信息。Hadoop就是典型的批处理模型，由HDFS和HBase存放大量的静态数据，由MapReduce负责对海量数据执行批量计算。流数据必须采用实时计算，实时计算最重要的一个需求是能够实时得到计算结
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2024-06-25 10:51:23
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# 用Python处理Stream流式返回的数据
处理流式数据是一项在数据处理、Web开发等场景中非常常见的任务。在本文中，我们将探索如何使用Python处理流式返回的数据。首先，我们将概述整个流程，并提供每一步所需的详细信息和代码示例。
## 一、全流程概述
可以将整个处理流式数据的过程分为以下六个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
由于手头有个项目需要用的Java的输入输出操作， 所以，啃了几天书，对Java的流技术有些了解，不过，还是有很多不是很明白，下面是我看书整理的一些笔记，严格的说应该不是原创，我贴出来只是希望对大家有一些帮助 1、Java拥有一个完整的流类型，总数超过60，而四个抽象类构成了这些类的基础InputStream和OutputStream读写以单字节为基础的字节数据流；Reader和Write
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2024-08-30 16:26:07
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# 如何实现“Java 收到流式接口返回处理”
## 概述
在 Java 开发中，我们经常会遇到需要处理流式接口返回数据的情况。本文将详细介绍如何在 Java 中实现收到流式接口返回数据的处理方法。我们将通过一个流程图、表格和代码示例来帮助您快速理解和实践。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 收到流式接口返回数据
原创
2024-07-09 04:29:51
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# Python流式处理指南
## 简介
在实际开发中，我们经常需要处理大数据量或连续产生的数据流。在这种情况下，传统的一次性处理方法可能会导致内存溢出或运行时间过长的问题。流式处理是一种逐个处理数据的方法，可以有效地处理大量数据或连续产生的数据流，避免了对整个数据集进行一次性处理的问题。
本篇文章将向你介绍Python中的流式处理方法，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程
原创
2023-08-11 03:22:30
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# Python流式处理：实时数据的高效处理
在现代数据处理场景中，流式处理已经成为重要的数据处理方式。与批处理不同，流式处理强调对数据的实时处理，能够即时响应数据的到达。Python作为一种被广泛使用的编程语言，自然也有许多库支持流式数据处理。本篇文章将介绍流式处理的基本概念，并通过示例和状态图、序列图来进一步说明。
## 什么是流式处理？
流式处理是指对实时数据流进行及时处理的一种技术。
# 使用 FastAPI 实现流式返回
## 引言
随着微服务架构和实时数据传输需求的增加，流式返回技术逐渐成为了后端开发中的热门话题。在 Python 中，FastAPI 是一个高性能的 web 框架，它提供了全面的支持以实现流式返回。本篇文章将介绍如何在 FastAPI 中实现流式返回，并通过实际的代码示例帮助读者理解这一概念。
## 什么是流式返回？
流式返回（Streaming R
回溯算法本质是DFS的一种，先选择一条路一直走到底 发现不符合要求了再返回 在寻路的过程中， 如果可以提前发现不符合要求 ，则提前终止 即为剪枝78.子集问题 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。示例:输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [
# Python WSGI 流式返回
在 Web 开发中，WSGI（Web Server Gateway Interface）是一种 Python 标准的 Web 应用程序接口，它定义了 Web 服务器与 Python Web 应用程序之间的通信规范。使用 WSGI，我们可以开发灵活、高效的 Web 应用程序，并实现流式返回数据。
## 什么是流式返回？
流式返回是指在 Web 应用程序中，
原创
2024-06-06 06:05:18
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使用Lambda作为参数和返回值如果抛开实现原理不说 java中的Lambda表达式可以被当作式匿名内部类的替代品如果方法的参数是一个函数式接口 那么就可以使用lambda表达式进行替代 使用lambda表达式作为方法参数 其实就是使用函数式接口作为方法参数例如java.lang.Runnable接口就是一个函数式接口 假设一个startThread方法 使用该接口 那么就可以使用lambda进行
Python中的条件分支的实现if（逻辑表达式）：
（语句块1）
（-----------）
else： （语句块3）其中“逻辑表达式”是指所有运算的结果为逻辑类型（也就是True或False）的表达式. "语句块"就是条件满足后执行的一组语句 “：”表示语句的层次 语句块需要注意层次各类行中的一些值会自动转为False,None, 0, 0.0, ’ ', [ ], ( ), { }, se
问题shopkeepertable具有以下字段：id (bigint),amount (numeric(19,2)),createddate (timestamp)比方说，我有上表。我想获取昨天的记录并通过将金额打印到美分来生成报告。一种方法是在我的java应用程序中执行计算并执行一个简单的查询Date previousDate ;// $1 calculate in applicationDat
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2024-07-18 23:05:41
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问题空间： 问题存在的地方，即业务内容。解空间：解决方法，例如用计算机编程建模。面向对象不会限于某种特定问题，我们将问题空间中的元素及其解空间中表示为“对象”。面向对象思想的实质是：程序可以通过添加新的对象使自身适应于某个特定问题。当阅读解决方案的代码的同时也是在阅读问题的表述。OOP根据问题来描述问题，区别于面向过程。它的每一个对象像一台小计算机，拥有状态与操作，相当于现实世界中对象的特征与行为
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2024-10-15 07:53:17
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分支结构的概念一条一条语句顺序执行叫做顺序结构 分支结构就是在某个判断条件后，选择一条分支去执行类比的场景： 游戏 点外卖python的分支结构 关键字 if elif else缩进 如果if条件成立的情况下需要执行多条语句，只要保存多条语句具有相同的缩进就可以了分支结构小例子 if 判断条件1： 执行语句1 else: 执行语句2a = 0
if a == 0:
print("a=0")
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2024-10-19 11:15:53
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# 使用 Python 实现流式文件处理
在数据处理的过程中，经常需要读取较大文件。如果一次性将文件内容加载到内存中，可能会造成内存溢出的问题。因此，推荐使用流式处理方式，它只在内存中加载特定大小的数据块。本文将带领你学习如何使用 Python 的 `with open` 语句进行流式文件处理。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来进行流式处理：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 07:17:05
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# Python处理流式数据
在现代数据处理的背景下，流式数据（Stream Data）发挥着越来越重要的作用。流式数据是指在线生成的数据流，例如社交媒体的实时消息、物联网传感器的实时监测数据等。处理流式数据的挑战在于，数据通常是持续不断生成的，因此需要实时存取和分析数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种工具来处理流式数据。本文将探讨如何使用Python处理流式数据，并提供示例代码
