Python FastAPI 的流式返回
FastAPI 是一个基于 Python 的现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建 API。它具有许多强大的功能，其中之一就是流式返回数据。流式返回允许我们将数据以流的方式发送给客户端，这对于处理大量数据或实时数据非常有用。
什么是流式返回？
在传统的Web应用程序中，返回给客户端的数据是一次性发送的。这意味着服务器必须等待整个响应准备完毕，然后一次性发送给客户端。这对于小型数据集来说没有问题，但是对于大型数据集或需要实时更新的数据来说，这种方式可能会导致性能问题。
流式返回解决了这个问题。它允许我们将数据以流的方式发送给客户端，而不需要等待整个响应准备完毕。这样可以显著降低服务器的内存使用量，并且客户端可以立即开始处理接收到的数据。
FastAPI 实现流式返回的方法
FastAPI 提供了 StreamingResponse 类来实现流式返回。StreamingResponse 类接受一个可迭代的对象作为数据源，并将其逐块发送给客户端。这个可迭代的对象可以是一个生成器函数、一个异步生成器函数，或者一个支持 __iter__ 方法的对象。
下面是一个示例，演示如何使用 FastAPI 进行流式返回：
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse
app = FastAPI()
def generate_data():
# 模拟生成大量数据
for i in range(100000):
yield f"Data {i}\n"
@app.get("/data")
def get_data():
data = generate_data()
return StreamingResponse(data, media_type="text/plain")
在上面的例子中，我们定义了一个生成器函数 generate_data()，它模拟生成大量数据。get_data() 函数使用 StreamingResponse 类将生成的数据以流的方式返回给客户端。media_type 参数指定了返回数据的媒体类型。
总结
流式返回是 FastAPI 的一个强大功能，它允许我们以流的方式发送数据给客户端，从而提高性能并降低内存使用量。使用 StreamingResponse 类，我们可以轻松地实现流式返回，并处理大量数据或实时数据。
希望本文对你了解和使用 Python FastAPI 的流式返回提供了帮助。
journey
title Python FastAPI 的流式返回
section 了解流式返回
section FastAPI 实现方法
section 示例代码
section 总结
classDiagram
StreamingResponse <|-- FastAPI
FastAPI *-- StreamingResponse
