json文件也是一个文本文件，就可以直接使用read()和write()方法去操作文件，只是使用这两个方法不方便，所以对json文件有自己独特的读取和写入的方法.
常用在 做测试的时候，将测试数据定义为json文件格式，使用代码读取json文件，即读取测试数据，进行传参(参数化)
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2023-07-04 18:23:55
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大致思路：将数据通过list、tuple、dict拼接起来，然后通过json.dump()进行转换第一步：分别拼接为字符串第二步：将字符串转化为list第三歩：将两个list合并为dict第四步：将dict转换为接送数据如： import json keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict...
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2021-05-12 20:17:54
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Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()import jsondata={“name”:“sunxiaomin”,“sex”:“男”,“年龄”:“26”}#将python字典类型变成json数据格式json_str=json.dumps(data)print(json_str)...
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2022-03-01 10:24:56
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Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()import jsondata={“name”:“sunxiaomin”,“sex”:“男”,“年龄”:“26”}#将python字典类型变成json数据格式json_str=json.dumps(data)print(json_str)...
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2021-06-10 17:30:16
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Python的json库用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时
文章目录一、背景1.序列化1.1 json.dump()1.2 to_json()1.3json.dumps()2.反序列化2.1 json.load()2.2 read_json()2.3 json.loads() 一、背景json格式是一种轻量级的数据交换格式，结构上为键值对的形式，常见于爬虫和数据分析应用领域。Python中有json和pickle两个库可以处理json格式。 json和p
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2023-06-10 23:28:38
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本篇文章给大家带来的内容是关于python如何读写json数据（代码），有一定的价值，有需要的朋友可以一下，希望对你有所帮助。json使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。使用json函数需要导入json模块json.dumps将 Python 对象编码成 JSO
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2023-09-11 17:03:44
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处理Json import json
user_info = '''
{"xiaohei":"123456","xiaobai":"456789"}
'''
# json 里一定要是双引号 不能是单引号
user_dic = json.loads(user_info) # 把json串（字符串）转成字典
# load操作字符串，load操作文件
f = open('stu.json
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2023-07-29 17:15:45
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区别： 1.可读性方面：基本相同，Xml的可读性较好些； 2.可扩展性方面：都有较好的扩展性； 3.编码难度方面：json的编码较容易些； 4.解码难度：json的解码难度基本为0，xml需要考虑子节点和父节点； 5.数据体积方面：json相对于xml来讲，数据体积小，传递的速度会快些； 6.数据交互方面：json与JavaScript的交互更加方便，更容易解析处理，交互也会更好；
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2023-07-03 15:33:25
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JSON （JavaScript Object Notation）一种简单的数据格式，比xml更轻巧。 JSON 是 JavaScript 原生格式，这意味着在 JavaScript 中处理 JSON 数据不需要任何特殊的 API 或工具包。JSON的规则很简单： 对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括
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2024-08-01 15:07:12
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json是一种非常常用的一种轻量级数据交换格式以及文件类型经常使用的就是四个函数，经常混淆，就记录一下，#json.dumps(python_data) 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
#json.loads(json_data) 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
#json.dump() 用于将Python数据写入到json文件
#json.load
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2023-06-09 15:26:26
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处理JSON数据问题：拿到别人的URL和请求参数和请求方法，如何处理请求参数和返回数据？解决：一、第一种方法import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;private static ObjectMapper objectMapper =new ObjectMapper();String requestParam =
原创
2024-04-23 16:50:54
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JSON是一种格式，它以JavaScript源代码的形式将信息保存在纯文本文件中，常用于许多web应用程序中。很多网站都提供JSON格式的内容，作为程序与网站交互的方式。这就是提供API。访问API和通过URL访问任何网页都是一样的。但API返回的数据是针对机器格式化的，API不是人容易阅读的。json模块处理了JSON数据字符串和python值之间转换的所有细节，得到了json.loads()和
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2018-02-11 23:01:23
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一、存储数据到JSON文件 JSON是一种轻量级的文本数据交换格式，使用对象和数组的组合来表示数据。Python提供json库来实现JSON文件的读写操作。JSON书写格式：键-值。{“name”:"CUYG"} “键”是字符串（必须使用双引号，不能用单引号），“值”可以是字符串、对象、数组、数字、布尔值、null。
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2023-09-23 11:11:54
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在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好，而且它和Python中的字典类型数据又很相像，给很多人造成了困扰。
本文结合具体案例详细介绍了如何利用Python和pandas（Python的第三方库）来处理json数据，主要内容包含：
json数据简介
常用json数据转化网站
json数据和Python数据的转化
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2021-06-17 10:42:52
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记录学习用Python分析json的经过。
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2022-07-08 06:45:20
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JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进
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2024-03-18 10:31:21
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# Python处理没有引号的JSON数据
## 介绍
在Python开发中，处理JSON数据是一项常见的任务。通常情况下，我们会遇到带有引号的JSON数据，这种数据可以直接使用`json`库进行解析和处理。但是，有时候我们可能会遇到没有引号的JSON数据，这会导致`json`库无法正确解析这种格式的数据。
本文将教会你如何通过Python处理没有引号的JSON数据。我们将先介绍整个处理流程
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2023-10-13 08:59:06
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#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ #pip install pandas #pip install openpyxl # # # #http://192.168.145.37:8090/natio
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2022-12-10 11:31:23
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# -- coding: utf-8 --**#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#pip install pandas#pip install openpyxl####http://192:8090/nationExchangeLogController/uploadlogDetailList.d
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2023-02-26 10:34:50
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