Python之极验滑动验证码的识别(教程+案例)def get_tracks(distance, rate=0.6, t=0.2, v=0): """ 将distance分割成小段的距离 :param distance: 总距离 :param rate: 加速减速的临界比例 :param a1: 加速度 :param a2: 减速度 :par
极验滑动验证码 现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频、金融服务、电子商务、游戏娱乐、政府企业等各大类型网站对于这类验证,如果我们直接模拟表单请求,繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地,我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题,大致分为以下几个步骤1、输入用户名,密码2、
一:背景图片主要是解决这类简单的验证码,思路很简单,这里直接分享一下代码吧,以后可以直接拿来用二:代码如下driver.get(url=url) # 开始查找滑块 button = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="ui-slider-btn init ui-slider-no-select"]') action = A
前言: 很多小伙伴们反馈,在web自动化的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题,一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码,或者给一个万能的验证码!那么如果开发不提供帮助的话,我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑动验证码!关于图文识别的验证
转载 2023-11-01 16:01:15
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1 滑动验证码的识别介绍本节目标:用程序识别极验滑动验证码验证,包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。准备工作:本次案例我们使用Python库是Selenium,浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。了解极验滑动验证码验证方式为拖动滑块拼合图像,若图像完全拼合,则验证成功,否则需要重新验证,如图所示
selenium处理各类滑块验证码滑动验证码案例展示实现滑块拼图验证码案例展示实现滑块拼图验证码(Canvas)案例展示实现 滑动验证码案例展示 这种只要用鼠标点击并移动指定距离就可以完成验证(x轴)实现# -*- coding: utf-8 -*- import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver impor
转载 2024-06-09 18:14:16
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本篇文章给大家介绍一下用Python破解滑动验证码的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。做爬虫总会遇到各种各样的反爬限制,反爬的第一道防线往往在登录就出现了,为了限制爬虫自动登录,各家使出了浑身解数,所谓道高一尺魔高一丈。今天分享个如何简单处理滑动图片的验证码的案例。 类似这种拖动滑块移动到图片中缺口位置与之重合的登录验证在很多网站或者APP都比较常见,因为它对真
# 使用 Python 处理滑动验证码的详细指南 滑动验证码通常用于验证用户是否为真实用户,而不是自动化程序。处理滑动验证码的过程相对复杂,尤其是对于初学者来说。本文将为新手提供一个清晰的流程,以及每一步所需的代码和注释。我们将分为多个步骤,并通过表格、类图和流程图的方式帮助你理解。 ## 处理滑动验证码的流程 以下是处理滑动验证码的总体流程: | 步骤 | 说明 | |------|--
原创 8月前
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# Python处理滑动验证码 滑动验证码是一种常见的网站安全验证机制,用于验证用户是否为真实用户。它通过要求用户在一个图像上进行滑动操作来完成验证,以此来区分人类用户和机器人。 在Python中,我们可以使用一些库和技术来处理滑动验证码,识别滑块的位置并模拟用户滑动操作。本文将介绍一些常见的处理滑动验证码的方法和相关代码示例。 ## 1. 获取验证码图像 首先,我们需要从网页中获取验证码
原创 2023-08-12 12:48:06
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1.准备阶段  滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。  打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。  ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip  解压,找到django_demo,为了
首先安装一个需要用到的模块 pip install social-auth-app-django 安装完后在终端输入pip list会看到 social-auth-app-django 3.1.0 social-auth-core 3.0.0 然后可以来我的github,下载关于滑动验证码的这个demo:https://github.com/Edward66/slide_auth_c
 思路: (1)打开登录页面,并输入用户名和密码,点击登录按钮,弹出验证码图片; (2)获取2张验证码图片,带缺口和不带缺口; (3)获取缺口位置。遍历带缺口的图片和不带缺口的图片的每个像素,利用 is_pixel_equal() 方法判断两张图片同一位置的像素是否相同。比较两张图 RGB 的绝对值是否均小于定义的阈值 thresold。如果绝对值均在阈值之
一、介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码,我们叫做滑动验证码。它的原理很简单,首先生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合,以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下:获取验证码图片,包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置,以及滑块要
转载 2023-07-30 19:01:55
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效果:  原理:给控件设置一个原始背景色(即解锁前背景颜色),在上面覆盖一层绿色背景色区域(相对于原始背景定位),通过监听鼠标偏移量left来不断的设置绿色区域的宽度,当没有滚动到最大偏移量松开时回到初始位置,达到最大偏移量时表示校验通过(此时改变校验文案及图形)偏移量left的计算:最大偏移量maxHandlerOffset:滑动元素宽度-滑块宽度x: 绿色区域初始位置=th
转载 2023-09-18 00:28:39
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# Python处理图片滑动验证码 滑动验证码是一种越来越普遍的身份验证方式,常用于防止恶意行为和机器人攻击。这种验证码要求用户将一个滑块拖动到正确的位置以填补图像缺口。本文将介绍如何使用Python处理图片滑动验证码,并提供相关的代码示例和流程图,帮助大家更好地理解这一过程。 ## 1. 概述 滑动验证码通常包含以下几个步骤: - **获取验证码图片**:从网页提取验证码。 - **图像预
原创 2024-10-04 05:49:13
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滑动验证码,利用图片的X,Y坐标来实现类似于腾讯的滑动验证。首先前台调用后台接口,获取Y坐标,及裁剪的小图,混淆拼接的图片。X坐标保存到数据库。/// <summary> /// 返回验证码json /// </summary> public string GetVerificationCode() {
声明:滑块验证码更迭速度超快的,很多更替都体现在细节上,只有破解的过程中才能体会到真正的破解痛点,而本人是在18年中旬做的滑块验证码破解,所以最新版滑块验证码肯定是更新过好多次了的,因此本文主要提供一种破解思路,如果源码能给你带来直接借鉴作用那是最好。废话不多说,直接上源码!#--PANDA Edit-- from PIL import Image from selenium import we
前言做爬虫碰到验证码是家常便饭,现在Geetest作为作为一个专业的验证码服务提供商,为不少网站提供了用户行为的验证服务。其中常见的就是滑动验证,也就是说用户必须手动将滑块拉到对应的图片缺口上。作为爬虫开发者碰到这类验证码,该如何处理呢,本篇将介绍的一种,通过Selenium模拟用户滑动解锁方法。我们以得意网登录页面为例阐述分析网页信息得意网的极验证是登录弹框的方式出现的,当输入用户名和密码后,点
在前面写过一篇文章介绍深度学习识别滑动验证码缺口的文章《利用深度学习识别滑动验证码缺口位置》,在这篇文章里,我们使用华为云 ModelArts 轻松完成了滑动验证码缺口的识别。但是那种实现方案依赖于现有服务,是华为云提供的深度学习平台所搭建的识别模型,其实其内部是用的深度学习的某种目标检测算法实现的,如果利用平台的话,我们无需去申请 GPU、无需去了解其内部的基本原理究竟是怎么回事,它提供了
滑动验证是阿里巴巴集团提供的一种验证码解决方案,采用风险分析引擎,有效区分来自人类与机器人的访问行为并拦截机器风险,为您提供安全可靠的业务环境。下图是滑动验证在用户客户端的展示效果。产品介绍:阿里云验证码(Alibaba Captcha)滑动验证流程滑动验证服务通过下图所示逻辑实现验证码。1.在您的应用客户端(网页)和服务端中分别集成滑块验证功能接入代码后,在指定的客户端页面中唤醒滑块组件。2.用
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