#####b坡度图
#坡度图非常适合对比两种不用取值圊下的最佳图像，最适合比比较人/项目/数据/之前和之后的数据 变化
#认识两个函数，一个是创造直线的分对象的函数，以及将直线对象添加到画布的函数
matplotlib.lines.Line2D
#重要的参数
#xdata 横坐标
#ydata 纵坐标
#market 点的形状
#marketsize 用于连接点的尺寸
#add_line()#导入
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2023-12-21 10:52:12
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# Python三维地形
地形是地球表面的自然形态，它具有复杂的地势起伏和地貌特征。在地理信息系统（GIS）和地形分析中，我们经常需要使用三维地形数据来模拟和可视化地球表面的形状。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，用于处理和分析地形数据。本文将介绍如何使用Python来处理和可视化三维地形。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些工具和数据。首先，我们需要安装
原创
2023-08-13 09:21:54
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近几年，我国边坡塌陷事件频繁发生。所以在边坡发生变形的时候，就应该采取适当方法对其变形及影响因素进行排查，确保变形在安全范围内，以保证边坡的稳定。边坡稳定监测的4点主要内容。一、边坡地表变形监测 边坡地表变形监测的方法包括地表大地测量法、GPS测量法、近景摄影测量法以及地表沉降变形远程自动化监测边坡岩体的破坏一般是个缓慢的过程，破坏前会有很长时间的变形期。早期边坡稳定监测主要是根据人工观测地表的变
Gempy 是一个开源 Python 库，用于生成完整的 3D 结构地质模型。该库是从界面、断层和层方向创建地质模型的完整开发，它还关联地质层序列以表示岩石侵入和断层顺序。地质建模算法基于通用协同克里金插值法，并支持 Numpy、PyMC3 和 Theano 等高端 Python 数学库。Gempy 创建了一个网格模型，可以使用 Matplotlib 将其可视化为 2D 截面，也可以将 3D 几何
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2023-06-27 22:23:02
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#---第1步---导出模块---
importnumpy as npimportmatplotlib as mplfrom matplotlib importpyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dimportmatplotlib.animation as animmation#导出通用字体设置
from matplotlib imp
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2023-07-06 22:17:39
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与Arcgis无缝集成的地质真三维建模软件Ctech软件介绍
C Tech软件是可以在PC上运行适用于地球科学领域的高级可视化分析工具，它可以满足地质学家、地质化学家、环境学家、探矿工程师、海洋学家以及考古学家等多方面的需求。C Tech提供真三维的体数据建模、分析以及可视化工具用以揭开数据的秘密。随着产品的不断丰富，我们的技术可以适用于各个可视化方面的应用。我们功能强大的工具可以大大降
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2024-08-20 19:47:52
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平面的东西看多了总是乏味的，人们不免去追求更新颖、更具表现力的东西。地图就是这样，而三维的立体地图无疑是表现力的一种体现，就像下面的立体地图一样，这种真实光线的折射、（漫）反射所造成的阴影和明亮效果对比是一般平面地图无法达到的效果，就算使用山体阴影表面渲染也是不够的。所以说为了得到这种效果学习几篇教程还是非常值得的！该图来自于网站：https://www.longitude.one/该图由 Sea
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2024-09-18 15:47:14
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1.微信地球手机重启后打开微信的一瞬间，会看到一幅有名的图片，上面站着一个张小龙。 你可曾想过这样一个问题，如果上面那个地球转起来会是怎样？2.效果图 效果简直不要太酷炫，我只能直呼太牛逼！那么这样一个酷炫的操作是怎么做出来的呢？我们接着往下看。3.素材准备这里共需要准备三个素材：1.地球表面素材；2.云图素材；3.微信地球的抠图素材。1)地球表面素材2)云图素材 3)微信地球的抠图素材 4.基本
1. 概述我们之前发布了"免费从网盘下载的卫星影像和高程DEM如何使用？ "一文【，其中以"北京"数据为例，详细讲解了卫星影像与高程DEM在微图中的查看导出方法。这里我们还是以"北京"数据为例，讲解一下如何基于免费的卫星影像与高程DEM数据，在内网离线构建一个基于Cesium和OsgEarth的离线三维地球。2. 北京影像与高程数据准备需要构建离线三维地球，就需要先从百度网盘上免费下载谷
概述随着设备性能提升和程序的升级，三维地图开始逐步登入主流地图，网上有很多使用ArcGIS制作三维地图的教程，这里给大家介绍一下使用ArcGIS 制作三维地图的方法，希望能对大家有所帮助。数据来源本教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM和影像数据，除了DEM和影像数据，常见的GIS数据都可以从水经微图中下载，你可以通过关注“水经注GIS”，然后在后台回复“微图”即可获取软件下载地址。水经
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2024-03-15 12:08:09
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目录引言一、ply格式模型介绍二、代码注： 引言 本文主要以做坐标点为例。 我们知道python对数据的处理主要是以numpy的形式 一般三维空间坐标的矩阵在python中为[[x1, y1, z1],
[x2, y2, z2],
...
...
...
[xn, yn, zn]] 然后可以通过工具包绘制三维散点图，如下 总归python只是一个数据处理工具，npy格式的数据并不
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2023-11-12 13:52:54
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itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color="rgb(5,101,123)",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color="rgb(62,215,213)",
),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
本文资料来自：Python for Data Analysis， Chapter 4文中实例查看地址：http://nbviewer.jupyter.org/github/RZAmber/for_blog/blob/master/learn_numpy.ipynb1. NumPy简介NumPy，Numerical Python简称，是科学计算和数据分析所用的基础包。对于数据分析师，主要关注以下几点
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2023-08-24 13:32:22
117阅读
我是以Python开门的，我还是觉得Python也可以进行地形三维可视化，当然这里需要借助第三方库，so，我就来介绍：Python一个很重要可视化插件，Matplotlib。Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套友好的命令，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。你会发现Matplotlib和matlab相似，但是你知道matla
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2023-08-07 00:48:43
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ArcGIS Pro如何实现已入库二维数据生成三维模型二维要素是否带高程Z判断如何判断要素是否带有高程Z信息 ：二维要素进行三维的展示二维要素生成三维模型 常规状态下已入库的数据一般是二维的点面线数据，有时需要进行三维的显示：本篇我们来介绍如何对二维数据进行三维模型展示和生成。二维要素是否带高程Z判断查看手中的数据是否带有高程Z值：二维面高程Z值的要素是否带有高程Z值 ，arcgis pro中e
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2024-07-26 10:07:43
684阅读
对于一个学校项目，我正在尝试编写一个地形生成器。我是python的入门者，但是已经研究了很多有关地形生成的知识。到目前为止，这是我的代码：#imports
import maya.cmds as cmds
import random
#variables
landsub = 100 #number of subdivisions on the plane
landsize = 400 #size
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2023-10-24 22:50:54
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第一章 OSGEarth介绍 第二章 OSGEarth编译环境配置 OSGEarth的编译环境配置随着版本的不同、运行平台的不同，也有很大的差异。本章主要以Windows XP SP3（x86）为平台，Visual Studio 2010 为编译环境来介绍OSGEarth2.0的变异环境配置。 第一
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2022-03-22 15:39:55
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文章目录一、Matplotlib绘制图形1.1 两种画图接口：MATLAB接口、面向对象接口1.2 plot绘图1.2.1 曲线图、折线图、散点图1.2.2 绘图参数（线条颜色、样式）1.2.3 散点图1.3 hist绘图1.3.1 频次直方图1.3.2 绘图参数1.3.3 二维频次直方图1.4 密度图与等高线图1.4.1 绘制等高线1.4.2 填充等高线1.4.3 渲染为渐变图1.5 多子图1
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2023-08-25 22:35:02
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基于python代码的3D地图可视化，供大家参考，具体内容如下介绍使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图，可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。库我们使用了多个库：1.gdal；主要是用于读取地图信息，这个库在GIS中很常用，使用C++代码编写的，如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。2.opencv；很常用的图像处理库。3.matplotlib；常用的可视化库结果废话不多说直
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2023-07-02 22:58:16
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在当今科技快速发展的时代，三维地形重建正在逐渐走入各个领域，比如城市规划、游戏开发以及虚拟现实等。Python作为一种强大的编程语言，因其丰富的生态系统而广受欢迎。在进行三维地形重建时，理解所需的数据类型是至关重要的。
> `用户原始反馈： 我想用Python实现三维地形重建，但不知道需要哪些数据和工具。`
要成功进行三维地形重建，首先需要收集与处理特定类型的数据。通常使用的数据包括数字高程模
