1.微信地球手机重启后打开微信的一瞬间，会看到一幅有名的图片，上面站着一个张小龙。 你可曾想过这样一个问题，如果上面那个地球转起来会是怎样？2.效果图 效果简直不要太酷炫，我只能直呼太牛逼！那么这样一个酷炫的操作是怎么做出来的呢？我们接着往下看。3.素材准备这里共需要准备三个素材：1.地球表面素材；2.云图素材；3.微信地球的抠图素材。1)地球表面素材2)云图素材 3)微信地球的抠图素材 4.基本
对于一个学校项目，我正在尝试编写一个地形生成器。我是python的入门者，但是已经研究了很多有关地形生成的知识。到目前为止，这是我的代码：#imports
import maya.cmds as cmds
import random
#variables
landsub = 100 #number of subdivisions on the plane
landsize = 400 #size
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2023-10-24 22:50:54
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itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color="rgb(5,101,123)",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color="rgb(62,215,213)",
),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
# Python三维地形
地形是地球表面的自然形态，它具有复杂的地势起伏和地貌特征。在地理信息系统（GIS）和地形分析中，我们经常需要使用三维地形数据来模拟和可视化地球表面的形状。Python是一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，用于处理和分析地形数据。本文将介绍如何使用Python来处理和可视化三维地形。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些工具和数据。首先，我们需要安装
原创
2023-08-13 09:21:54
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Gempy 是一个开源 Python 库，用于生成完整的 3D 结构地质模型。该库是从界面、断层和层方向创建地质模型的完整开发，它还关联地质层序列以表示岩石侵入和断层顺序。地质建模算法基于通用协同克里金插值法，并支持 Numpy、PyMC3 和 Theano 等高端 Python 数学库。Gempy 创建了一个网格模型，可以使用 Matplotlib 将其可视化为 2D 截面，也可以将 3D 几何
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2023-06-27 22:23:02
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#---第1步---导出模块---
importnumpy as npimportmatplotlib as mplfrom matplotlib importpyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d importAxes3Dimportmatplotlib.animation as animmation#导出通用字体设置
from matplotlib imp
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2023-07-06 22:17:39
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我是以Python开门的，我还是觉得Python也可以进行地形三维可视化，当然这里需要借助第三方库，so，我就来介绍：Python一个很重要可视化插件，Matplotlib。Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套友好的命令，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。你会发现Matplotlib和matlab相似，但是你知道matla
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2023-08-07 00:48:43
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基于python代码的3D地图可视化，供大家参考，具体内容如下介绍使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图，可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。库我们使用了多个库：1.gdal；主要是用于读取地图信息，这个库在GIS中很常用，使用C++代码编写的，如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。2.opencv；很常用的图像处理库。3.matplotlib；常用的可视化库结果废话不多说直
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2023-07-02 22:58:16
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与Arcgis无缝集成的地质真三维建模软件Ctech软件介绍
C Tech软件是可以在PC上运行适用于地球科学领域的高级可视化分析工具，它可以满足地质学家、地质化学家、环境学家、探矿工程师、海洋学家以及考古学家等多方面的需求。C Tech提供真三维的体数据建模、分析以及可视化工具用以揭开数据的秘密。随着产品的不断丰富，我们的技术可以适用于各个可视化方面的应用。我们功能强大的工具可以大大降
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2024-08-20 19:47:52
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平面的东西看多了总是乏味的，人们不免去追求更新颖、更具表现力的东西。地图就是这样，而三维的立体地图无疑是表现力的一种体现，就像下面的立体地图一样，这种真实光线的折射、（漫）反射所造成的阴影和明亮效果对比是一般平面地图无法达到的效果，就算使用山体阴影表面渲染也是不够的。所以说为了得到这种效果学习几篇教程还是非常值得的！该图来自于网站：https://www.longitude.one/该图由 Sea
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2024-09-18 15:47:14
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概述随着设备性能提升和程序的升级，三维地图开始逐步登入主流地图，网上有很多使用ArcGIS制作三维地图的教程，这里给大家介绍一下使用ArcGIS 制作三维地图的方法，希望能对大家有所帮助。数据来源本教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM和影像数据，除了DEM和影像数据，常见的GIS数据都可以从水经微图中下载，你可以通过关注“水经注GIS”，然后在后台回复“微图”即可获取软件下载地址。水经
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2024-03-15 12:08:09
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网上下载mayavi的官方帮助文档，里面有很多例子，下面的记录都是查看手册后得到的。python的mayavi.mlab库中的绘图函数有很多候选参数，但下文记录并没有过多讨论，本人也是需要用到才查看手册的。安装好mayavi2的绘图环境后，可以结合numpy进行科学绘图，在代码中事先加入如下代码：import mayavi.mlab as mlab
from numpy import exp,si
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2024-08-29 21:39:16
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python画3D曲面图过程理解参考程序理解过程坐标点画网格python.np的命令集 过程理解参考程序import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x, y):
frerate=(0.8*(y-300)-0.5*(y-800))/500
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2023-08-16 04:44:15
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1.利用Python绘制三维图目标： 绘制图像 z^2 = x^2 + y^2 + x/3 + y/3
1.第一步我们先导入画图所需要的包：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 用于绘制3D图案2.画曲面的第一步是就是要创建一个二维平面的网格，我们先
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2023-05-24 17:15:26
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# 使用Python绘制三维散点图和三维曲面
在数据科学和可视化领域，绘制三维图形十分重要。今天，我们将学习如何使用Python中的`matplotlib`和`numpy`库，绘制三维散点图并在其基础上构建一个三维曲面。这篇文章将带你逐步实现这一目标。
## 流程步骤
以下是整个流程的步骤和所需的代码：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:12:19
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Python 生成处处通达的地形（2020年8月3日）制作背景大一结束的暑假经常喜欢写各种程序，有一天，好友 Rutubet 要求我们两个人进行一场编程比赛，比赛的内容是：用自己熟悉的语言做一个游戏：生成二维随机俯视地形，能够让主角在地形中进行移动，地图由“墙体”、“空气”方块组成，就像“Minecraft”一样，只不过是二维的，像“推箱子”小游戏的那种地形。选做内容是：保存地图，读取地图，新的方
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2023-12-05 19:43:30
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照相机和三维结构的计算1 三角剖分给定照相机参数模型，图像点可以通过三角剖分来恢复出这些点的三维位置。基本 的算法思想如下。对于两个照相机 P1 和 P2 的视图，三维实物点 X 的投影点为 x1 和 x2（这里用齐次坐 标表示），照相机方程（4.1）定义了下列关系：由于图像噪声、照相机参数误差和其他系统误差，上面的方程可能没有精确解。我 们可以通过 SVD 算法来得到三维点的最小二乘估值。算法估
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2023-09-22 13:17:27
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## Python 二维多边形要素转三维 TIF 地形匹配算法
在地理信息系统（GIS）领域中，将二维多边形要素转换为三维 TIF 地形数据是一项常见的任务。这个转换过程可以帮助我们更好地理解地形的细节和特征，为地形分析和规划提供支持。本文将介绍如何使用 Python 编程语言实现这一转换过程，并提供一个简单的示例代码。
### 地形匹配算法
地形匹配算法是将二维地图上的多边形要素映射到三维
原创
2024-07-05 04:28:45
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ArcGIS Pro如何实现已入库二维数据生成三维模型二维要素是否带高程Z判断如何判断要素是否带有高程Z信息 ：二维要素进行三维的展示二维要素生成三维模型 常规状态下已入库的数据一般是二维的点面线数据，有时需要进行三维的显示：本篇我们来介绍如何对二维数据进行三维模型展示和生成。二维要素是否带高程Z判断查看手中的数据是否带有高程Z值：二维面高程Z值的要素是否带有高程Z值 ，arcgis pro中e
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2024-07-26 10:07:43
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# Python绘制三维点阵教程
## 概述
本文将教会一个刚入行的小白如何使用Python绘制三维点阵。我们将通过一系列步骤来实现这个目标。首先，我们将使用一个流程图来展示整个过程，然后详细介绍每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[导入所需库]
B --> C[生成数据]
原创
2023-09-20 14:05:46
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