最近因为项目需要，做风场可视化，也不是什么新鲜的东西了，站在前人的肩膀上鼓捣了两天也算是完成了，特此记录一下。网上关于风场可视化的文章也挺多，可以拜读以下几位博主文章，在此表示感谢。
数据可视化之风向图（强烈安利这篇博文）可视化之Earth NullSchoolcesium实现风场效果......(教程很多不一一列举了)项目中应用案例是在cesium球上进行可视化，效果图如下（部分显示效果还在优化
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2024-09-25 19:19:19
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1. 条形图 barplot()
#载入vcd包
library(vcd)
#table函数提取各个维度计数
counts <- table(Arthritis$Improved)
counts
#绘制简单Improved条形图
#1行2列
par(mfrow=c(1,2))
barplot(counts, main = "simple Bar plot", xlab = "Imp
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2024-09-05 09:23:04
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1 python基础知识1.1 python合格标志符不能以数字开头不能包含非法字符数字不能作为标识符不能包含空格不能包含运算符python保留关键字不能作为标识符1.2 关于pythonPython语言的缩进只要统计即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例）Python属于语言
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2024-08-16 15:50:34
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大家还有没有新的功能需求，想法、意见建议，本插件准备结束测试了，后期转为收费注册制，按照单个功能每年10元收费。简介1. 支持AutoCAD2010~2025; 2.命令行输入ap，加载插件。输入 gsp，选择一条或者多条多段线（暂不支持直线）作为剖面线，确定，再根据提示选择与剖面线相交的等高线，确定，再点击选择放置的基点，即可生成剖面图；3.可设置水平、竖直方向的比例；4.纯命令操作，
知识点地形剖面图地形剖面图，以等高线图为基础来绘制，可以表示地面上沿着某一方向的地形起伏。剖面图的绘制步骤如下：①定线。在等高线图中，确定剖面方向，并画出剖面基线，如下图AH线；②找点。找出剖面基线与等高线、山顶、山谷、河流的交点；③取尺。确定剖面图的水平、垂直比例尺并画出x-y坐标系；④定位。将地形图中的各个交点，在x-y坐标系中标出，并用平滑的曲线相连(相连时，考虑地形地貌的影响，进行适当起伏
其中PyVista是其中一种不错的模块。 PyVista通过NumPy和直接数组访问与VTK进行接口。这个包提供了一个python化的良好的接口，展示了强大的可视化后端，以方便对空间引用的数据集进行快速原型化、分析和可视化集成。该模块可用于演示文稿和研究论文的科学绘图，以及其他依赖网格的Python模块的支持模块。三、环境安装安装配置好python开发环境后，同时按window+R键，输入cmd
第一篇题目：A statistical analysis of vertical shear effect on tropical cyclone intensity change in the North Atlantic摘要基于1981-2008年北大西洋热带气旋（TCs）最佳航迹资料NCEP/NCAR再分析数据，研究了不同垂直高度和不同方向的垂直风切变（VWS）对不同强度、平移速度和纬度的T
"""
nlayer 80 Number of layers at the fixed heights of 0.00-0.25 km, 0.25-0.50 km, ..., 19.50-19.75 km, and 19.75-20.00 km.
"""
from pathlib import Path
from collections import namedtuple
import nump
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2023-12-18 11:27:48
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首先，强烈推荐<<简明 Python 教程>> Swaroop, C. H. 著 沈洁元 译其实，这本书里已经把python的最基本的用法，编码等等介绍的很好,这里把我用到的进行一下总结。 1. 字符串 连接 字符串数组 转义字符Excellent Reference Link ：http://www.w3cschool.cc/python/p
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2024-06-19 22:26:08
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在数据分析和科学计算领域，流场的可视化尤其重要。很多时候，我们需要直观地展示流场的垂直剖面图，以便更好地理解流体的运动规律和特征。这类图表在气象、海洋学和工程等领域都有着广泛的应用。
> **用户反馈**: "我们需要在每次实验后快速生成流场的垂直剖面图，帮助我们进行数据分析和决策。"
>
> **时间轴**
> - 2023年1月: 用户首次提出需求，希望生成流场数据的可视化。
> - 202
在计算流体力学中，python流场垂直剖面图的绘制是分析流场特征的重要方式。流场的剖面图可以直观地反映流体的速度、压力和其他重要物理量的变化。尤其是在工程领域，生成这种图形对于设计和优化系统至关重要。
## 背景定位
在多个工程应用中，比如航空航天、土木工程和机械设计，理解流体行为至关重要。流场的垂直剖面图可以帮助分析流体的分布情况，以下是业务影响模型的公式：
$$ Q = \int_{A}
python气象数据可视化学习记录1——基于ERA5数据画风场和海平面气压填色叠加图1. 写在前面2. 图片效果3. 逐步代码解析3.1导入库3.2 读取NC格式数据3.3 对数据进行加工13.4 建立画布和子图，选择投影方式3.5 （最重要的部分）自定义画图函数3.5.1 为什么要定义画图函数？3.5.2 生成二维的风场和海平面气压数据3.5.3 利用cartopy绘制地图底图3.5.4 画填
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2024-05-31 11:14:46
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在气象学和风能研究中，绘制风场的垂直剖面图是分析气流、风速和方向分布的重要方法。本文将详细介绍如何在Python中实现风场的垂直剖面图生成，以下是这一过程的详细记录。
### 问题背景
在天气预报和气候研究中，风场的垂直剖面图是通过气象监测获取数据后进行绘制的。假设某个区域的气象数据通过风速和风向测量得到，其数学模型可表示为：
$$
\vec{V}(z) = V_x(z) \hat{i} +
# 用Python读取Excel画垂直剖面图
在科学研究和工程领域中，经常需要对数据进行可视化分析，以便更好地理解和展示数据。而Excel是一个常用的数据处理和可视化工具，通过Python可以方便地读取Excel数据并进行进一步处理和绘图。本文将介绍如何使用Python读取Excel数据，并利用matplotlib库绘制垂直剖面图的过程。
## 读取Excel数据
首先，我们需要安装 pan
原创
2024-07-04 04:10:30
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本文为澳大利亚阿德莱德大学（作者：Iain Murray Reid）的博士论文，共270页。本文的研究主要分为三个方面。第一个领域涉及各种大气过程和现象的观测解释。这里的重点是大气内部重力波及其在雷达风和气辉强度中的表现，但也包括对大气潮汐和行星尺度波、D区电子密度和碰撞频率的研究，还包括大气后向散射和部分反射区、极地中层夏季回波、流星轨迹、中层温度、大气辉光强度的长周期变化和开尔文-亥姆霍兹不稳
从零开始学Python第五篇太原理工大学机器人团队20日打卡day5 鉴于昨天有人说这个题目具有误导性，让人以为python4都出了，所以今天使用更精准的题目 今日内容依旧较少，主要还是一些基础知识和案例，我会选择一部分案例放在文章末尾，供其他人选择参考。1、循环2、函数 这一部分内容和其他高级语言差不多，主要区别在于python对于格式的要求更加严格一些，比如缩进等硬性要求和空行等的软性要求。1
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2024-10-28 21:04:20
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Python(发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n])，是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不一样，它使用缩进来定义语句。Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编
matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。matplotlib基本功能基本绘图 （在二维平面坐标系中绘制连续的线）
设置线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象(图形窗口)
子图刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形图饼图等高线图热成像图极坐标系三维曲面简单动画matplot
剖面及土方测量是较常见的工程测量项目，早期剖面测量采用的经纬仪导线放线，测量地形变换点的高程，现在使用 GPS放线测量地形变换点的高程，极大地提高了效率。 前文《剖面测量之提取剖面数据》介绍了如何提取图面高程点整理并输出剖面数据，本文件介绍如何绘制图面图。目前，在AuToCAD上二次开发的软件有很多剖面绘制的程序，但随着剖面图在工程设计及施工中的广泛应用，传统的剖面图已不能满足需要，有时需要在剖面
剖面分析是指根据指定的剖面线，输出剖面线与地形数据的表面高程沿某条线（截面）的变化，或剖面线所截的模型建筑物、地下管线等的轮廓线。并支持在剖面线图上进行量算和位置查询功能，同时支持将剖面图输出为图片数据保存。该功能适用于地形数据和模型数据。剖面分析广泛应用于工程选线、设施选址、管线布设、煤矿开采、土地利用规划等方面，例如：通过剖面分析功能输出地下管线剖面图，通过距离量算功能量算管线直径。剖面分析可
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2023-10-19 11:24:34
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