为什么要使用gzip压缩服务端给客户端响应时若启用压缩功能，可以减少传输时所需的带宽，大大提高响应速度。 如上图所示，nginx在把响应报文发送到客户端之前，可以对静态资源文件进行压缩，这样传输文件的大小变得很小，传输速度会大幅度提高，之后浏览器再进行解压，得到所请求的静态资源。具体配置先直接上配置文件吧，具体配置如下所示：user nginx;
worker_processes 1;
er
转载
2024-02-12 22:28:26
194阅读
一、介绍 请求压缩，是将服务器的结果通过 Nginx 将内容进行压缩后，在发送给客户端，降低网络传输压力，提升传输效率。常见的两种请求方式是： gzip 、brotli（Google），相当于 brotli请求压缩的话分为：动态压缩，静态压缩，动态压缩会导致 Nginx内部的 sendfile 失效。对于一些不变的内容可以使用静态压缩，提升请求效率 。用于请求结果的压缩，需要客户端和服务器双方支持
转载
2024-03-25 08:20:06
81阅读
第一步 ~ 环境准备 注册七牛云-> 登录成功后点击控制台——左边找到->对象存储Kodo 没有空间的话 新建一个华东的 -> 点击空间管理——> 新建空间新建好了点进空间里面 空间概览右边有 CDN测试域名这个只有30天！！ 点击文件管理——>新建一个目录为 code点进code 目录 在新建duck 就好了 code/duck 最后就是我们 程序里面需要用到
转载
2024-03-21 09:26:46
142阅读
本文实例为大家分享了python实现udp传输图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先要了解UDP的工作模式对于服务器，首先绑定IP和端口，本机测试的时候可以使用127.0.0.1是本机的专有IP，端口号 大于1024的是自定义的，所以用大于1024的端口号，然后接收客户端数据，处理，返回对于客户端，UDP不用建立连接，只管发送不管接收到没有，所以可以直接对服务器的IP地址和端口号发送信息，然
转载
2023-11-16 21:31:23
379阅读
新建一个Python文件就可以使用了，我不是太喜欢弯弯绕绕的程序获取方法，主程序文件和测试程序都在下面，拿走直接用就行。如果喜欢的话，在时间允许的情况下欢迎去我的Github主页点一波关注，谢谢！UDP Service 主程序文件# -*- coding: utf-8 -*-
"""
使用 Socket 处理 UDP 信息
用来处理普通的文本类信息
"""
import socket
import
转载
2023-09-03 10:27:09
201阅读
注意：部署之前应该设置：settings.py DEBUG = True'*']部署从三个方面： uwsgi nginx 静态文件相关概念的介绍：CGI:(Common Gateway Inteface): 字面意思就是通用网关接口,它是外部应用程序与Web服务器之间的接口标
转载
2024-07-31 20:37:49
55阅读
简述Python可以通过网络套接字来进行传输图片 这点还是比较有意思的。下面用TCP来进行实现，适用于Python3代码功能简述下面代码实现了在一个电脑上发送图片（Sender）实现了在另外一个电脑（也可以是同一个电脑上的不同端口）接受图片（Reciever）只发一次，然后只收一次新图片会在旧图片上多一个 “new_”前缀必须要先开接受者代码才行，之后再启动发送者代码（不然发送者代码会直接被拒绝
转载
2023-05-25 14:42:09
400阅读
# 使用Postman传输图片的方法
## 1. 介绍整个过程
在开始教你如何使用Postman传输图片之前，我们先来了解一下整个过程的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择一个图像文件 |
| 2 | 将图像文件转换为Base64编码 |
| 3 | 构建HTTP请求 |
| 4 | 发送HTTP请求 |
| 5
原创
2023-10-31 09:13:17
1334阅读
# 项目方案：Python如何传输图片
## 方案概述
本项目旨在探讨如何使用Python语言在网络上传输图片。传输图片是一个常见的需求，比如在社交媒体上分享照片、将图片保存到云存储服务等等。我们将使用Python编程语言和一些相关的库来实现这一目标。
本项目方案将分为以下几个步骤：
1. 客户端将图片文件读取为二进制数据。
2. 客户端将二进制数据通过网络传输给服务器端。
3. 服务器端接收
原创
2023-10-05 04:18:42
92阅读
随着信息技术的飞速发展，网络数据传输的效率成为了影响各类应用性能的关键因素。如何快速、稳定地传输数据，成为了许多开发者和企业关注的焦点。Python HTTP隧道技术作为一种新兴的数据传输方法，为提升网络数据传输效率提供了有效的解决方案。Python HTTP隧道技术通过利用HTTP协议的特性，在网络中建立起一条高效的数据传输通道。与传统的数据传输方式相比，Python HTTP隧道技术具有更高的
1、背景本人喜欢转载一些youtube上的视频到b站上面，然后就会有些观众想要视频的封面，那我总不可能一个一个发吧，太麻烦了。故打算将资源发布到爱发电上面。但是爱发电却没有公开对应的api，只能自己动手了呀。2、思路发布一条动态，抓包看看调用了哪些api写代码仿照其中的参数调用api封装起来，增加易用性3、发布一条动态，抓包看看调用了哪些api3.1、发布动态首先，发布动态长这个样子这里我们直接发
recv（）特征1、 如果连接断开，recv 会立即结束阻塞返回空字符串2、 当接收缓冲区为空时会阻塞3、 入股recv一次接收不完缓冲区内容，下次会继续接收，确保数据不丢失send（）特征1、 如果另一端不存在还试图使用send 进行发送则会产生BrokenPipeError异常2、当发送缓冲区满时会阻塞 网络收发缓冲区功能协调读写速度，减少和磁
# 传输图片的JSON数据处理方法
在开发中，我们经常需要传输图片数据，而JSON是一种常用的数据格式，那么如何在Python中使用JSON来传输图片数据呢？本文将介绍如何将图片数据转换成JSON格式并传输，以及如何在接收端将JSON数据还原成图片。
## JSON简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器
原创
2024-03-24 06:15:06
472阅读
文章目录一、实验说明二、服务端(Server)实现三、客户端(Client)实现四、效果展示五、参考六、完整源码 一、实验说明服务端(Server)是基于 python 实现客户端(Client)是基于 c# 实现实现功能：基于 TCP 方式的二进制文件传输，即，客户端发出获取图片/音乐等请求，服务器端响应请求，将图片/音乐等文件转换成字节流并向客户端发送，客户端接收字节流并转换成相应文件二、服
## Python 保存图片至某处
在Python中，有多种方法可以将图片保存至指定位置。在本文中，我们将介绍几种常见的方法，并提供相应的代码示例。
### 使用`PIL`库保存图片
[PIL]( Imaging Library）是一个常用的图像处理库，它提供了许多功能，包括加载、保存和处理图像。
要使用PIL保存图片，首先需要安装PIL库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：
`
原创
2023-09-12 13:06:27
80阅读
首先要了解UDP的工作模式 对于服务器，首先绑定IP和端口，本机测试的时候可以使用127.0.0.1是本机的专有IP，端口号 大于1024的是自定义的，所以用大于1024的端口号，然后接收客户端数据，处理，返回 对于客户端，UDP不用建立连接，只管发送不管接收到没有，所以可以直接对服务器的IP地址和端口号发送信息，然后等待应答。注意传输的数据是二进制流数据，所以要找方法把需要传输的数据编码成二进制
转载
2023-08-26 12:30:41
235阅读
需求：一个server,一个client,实现client把某个文件传到server中某个目录中分析：实际是实现数据传输,设定一个命令和一个参数(上传的内容),连接后,让用户输入命令和要传送的内容,如post 2.png,先解析这个命令,找到2.png发送到server端,命令格式自定义1. server,client基本连接框架
[root@node2 file_upload]# cat pos
转载
2023-08-01 13:27:44
104阅读
快速理解Nignx目录快速理解NginxNginx概述反向代理：动静分离：负载均衡 ：Nginx在阿里云/Linux下的安装Nginx概述Nginx是一个高性能的Http反向代理服务器，特点是占有内存少，并发能力强。并且Nignx专门为性能优化而开发，性能是其最重要的考量，实现上非常注重效率，能承受负载的考研，有报表表明能支持高达50，000个并发连接数。Nginx的三个重要的概念： 反
1.文件上传优化1.1属性优化1.1.1 编辑ItemServiceImpl如果代码写死,不方便代码维护.所以应该通过配置文件的形式动态进行注入.@Service
//指定配置文件,进行属性的注入 将key-value交给spring容器管理
@PropertySource("classpath:/properties/images.properties")
public class FileSe
# 实现"python GpuMat 并行传输数据至GPU"的步骤
## 整体流程
在实现"python GpuMat 并行传输数据至GPU"的过程中，需要完成以下步骤：
1. 创建一个GpuMat对象
2. 从CPU内存中复制数据到GpuMat对象
3. 在GPU上处理数据
4. 将处理后的数据从GPU复制回CPU内存
下面将详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。
## 1. 创建一
原创
2024-07-10 06:16:35
145阅读
