上节课我们主要介绍了逻辑回归,以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式,并使用梯度下降算法来计算最小化Cost function时对应的参数w和b。通过计算图的方式来讲述了神经网络的正向传播和反向传播两个过程。本节课我们将来探讨Python向量化的相关知识。——回顾1Vectorization深度学习算法中,数据量很大,在程序中应该尽量减少使用loo
转载 2023-08-10 13:29:50
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文章目录1.0 Numpy 介绍1.1 声明向量1.2 创建矩阵1.3 创建稀疏矩阵1.4 进行元素的选择1.5 矩阵的描述1.6 对元素进行操作1.7 找出最大最小值1.8 计算平均值、方差、标准差1.9 修改矩阵的行列(重塑)reshape1.10 转置向量和矩阵1.11 压缩矩阵1.12 求矩阵的秩1.13 计算行列式1.14 求主对角线的元素1.15 计算矩阵的迹1.16 寻找特征值和特
转载 2023-09-19 11:30:54
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# 列表创建向量 Python 作为一名经验丰富的开发者,你需要教导一位刚入行的小白如何在Python创建向量。本文将为你提供详细的步骤和示例代码,并解释每一行代码的用途。让我们开始吧! ## 整体流程 下面是列表创建向量的整体步骤,我们将使用一个表格来展示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1. | 导入必要的库 | | 2. | 创建一个空的列表 | | 3.
原创 2023-09-08 11:21:50
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# 用Python创建向量 在科学计算、数据分析和机器学习的领域中,向量是非常常用的数学概念。向量可以被视为一系列数字的集合,能够用来表示数据点、模型参数等。在Python中,我们通常会使用NumPy库来处理向量和数组。在开始之前,让我们先了解一下如何创建一个空的向量。 ## 什么是向量? > 向量是一个有方向和大小的量,可以用来表示空间中的位置或运动。它在数学和物理学中有广泛的应用。
原创 2024-08-19 08:13:57
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支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器;SVM的的学习策略就是间隔最大化,SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。SVM的实现中,最流行的一种实现是序列最小优化(Sequential Minimal Optimization, SMO)。SVM可以使用核函数(kernel)的方式,可以对
gimp虽有python功能,十分强大,无奈说明不足,官网说明太少, 只能在python内用dir(),help等自己探索. 在python窗口的Browser中可以找到许多现成的基本功能,大多数都可以用.当然我们可以自己写代码,只是因为代码说明太少,不好写. 首先大概理解一下gimp的结构,从help(gimp)可以知道, gimp下面有个Image类,代表被编辑的图像,有多个图像的话可以用 g
转载 2023-08-02 23:18:48
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这些有用的片段在面试中会经常出现,也可以作为日常的numpy练习。1、导入numpyimport numpy as np2、打印numpy信息print(np.__version__) np.show_config()3、创建向量Z = np.zeros(10) print(Z)4、获取numpy 函数的文档python -c "import numpy; numpy.info(numpy.ad
**Python 创建向量** 在Python中,我们可以使用多种方法创建和操作向量,包括列向量向量是一种特殊的数据结构,用于存储一组有序的数值。列向量是一个垂直的向量,其中每个元素按照列的顺序排列。本文将介绍几种常用的方法来创建和操作列向量。 ## 创建向量 ### 使用List创建向量Python中,可以使用List来表示向量。通过将元素按照顺序放入List中,我们可以创建
原创 2023-09-17 03:12:35
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许久以来都有一个疑问,numpy中的一维向量究竟是行向量还是列向量呢?今天得空,测试一下。思路思路很简单,利用点乘两个向量维度要对应的特性测试。1.创建一个4*2矩阵a和一个一维numpy向量b2.使a点乘b,如果a和b的点乘np.dot(a,b)不报错,就说明一维向量b为2*1的列向量。如果报错,说明b肯定不是列向量。3.如果2不报错,将b转置,再使a点乘b,如果a和b的点乘np.dot(a,b
一、前言        最近做python实验的时候,重点考察了对题述的库的使用,经过一段时间学习,将其汇总至一处,方便取用。二、Numpy库        首先安装numpy库,只需要在cmd窗口输入pip install numpy即可,注意保证网速        导入库的时
转载 2023-10-02 20:04:13
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系列文章目录numpy的安装与基础入门[向量、矩阵与维度] numpy的安装与基础入门[向量、矩阵与维度]系列文章目录前言numpy安装向量与矩阵生成向量生成矩阵向量类型 前言numpy是科学计算以及机器学习深度学习的基础必备工具,本文将介绍numpy的安装,以及关于向量、矩阵相关的基础知识。numpy安装在conda下使用conda install numpy安装。 如果没有conda可以使用p
# Python创建线性向量的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Python创建线性向量。在开始之前,我们需要了解一下线性向量的定义。线性向量是一个有序的元素集合,可以通过索引访问和修改。在Python中,我们可以使用列表(List)来表示线性向量。 下面是创建线性向量的步骤: 步骤 | 描述 -----|----- 1 | 导入必要的库 2 | 创建一个空的列表 3 | 为
原创 2023-11-06 07:30:25
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# 使用NumPy创建向量的指南 NumPy是Python中进行科学计算的一个强大库,其提供了高效的多维数组操作。列向量是矩阵的一种形式,通常用于线性代数和机器学习等领域。在本篇文章中,我们将介绍如何使用NumPy创建向量,并通过代码示例来加深理解。 ## 什么是列向量? 在数学中,列向量表示为一个n × 1的矩阵,意味着其只有一列,包含n个元素。例如,一个包含三个元素的列向量如下所示:
原创 2024-10-13 04:40:01
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# 项目方案:Python向量创建与操作 ## 1. 项目背景和目标 在数据分析和机器学习领域,经常需要处理大量的数据,并对其进行向量化操作。向量是一种常用的数据结构,可以表示多个数值或特征,并方便进行并行计算和统计。Python是一种功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以方便地创建和操作列向量。 本项目旨在介绍如何使用Python创建向量,并提供一些常见的列向量操作示例。 #
原创 2023-08-25 08:06:14
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# Python根据ES Mapping创建向量 在现代信息检索与机器学习中,数据的表示方式显得尤为重要。随着大数据时代的到来,如何高效地存储、检索和处理信息是每个开发者和数据科学家必须面对的问题。Elasticsearch(简称ES)作为一种强大的全文搜索引擎,凭借其强大的查询能力和灵活的映射设置(Mapping),为我们提供了便捷的途径来管理和操作大规模的数据。 本文将通过Python展示
原创 9月前
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1、lis[start: end :step]#创建一个列表lis=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] lis=[i for i in range(10)] #取后4个数,下面两个结果是一样的,一个是按照倒叙的索引,一个是正序索引 lis_=lis[-4:] lis_=lis[6:] #取3、5、7、9 lis_=lis[3::2]3个参数分别是切片的起始下标,停止下标和步长。start初
转载 2024-09-14 09:19:44
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Python编程中,有时我们需要创建一个全是2的向量,这就涉及到如何有效地构建和管理向量的操作。接下来,要通过一系列的步骤和示例,把这个问题详细讲解清楚,包括各个版本之间的对比、兼容性问题的处理、迁移指南以及一些实战案例中的应用。 首先,来看不同版本的对比。我们主要分析在常用的Python库中创建全是2的向量的方式,包括`NumPy`中的实现。 ### 版本对比 在这里,我们分析Pytho
原创 6月前
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NumPy 的ndarray:一种多维数组对象该对象是一个快速且灵活的大数据容器,可以利用这种数组对整个数据进行科学计算,语法跟标量元素之间的计算一样。创建ndarray的方法:array函数:它接受一些序列型的对象,然后产生一个含有传入数据的numpy数组。 1 import numpy as np 2 3 data1 = [1,3,6.5,3] 4 data2 = [[1,3,5,7
转载 2023-11-09 21:57:58
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反向单位矩阵单位矩阵即对角线为 1,如下:那么反向的单位矩阵就是反对角线为 1:左右镜像操作这里采用 numpy 实现。方案 1import numpy as npA = np.eye(3)print(A)B1 = np.fliplr(A)print(B1)方案 2B2 = A[:,::-1]print(B2)这面这两种方案就可以顺利实现反向单位矩阵的定义了。此外,我们拓展了另外两种操作。上下镜像
# Python创建一个列向量 在数学和数据科学中,向量是一个具有大小和方向的量。在Python中,我们可以使用numpy库来创建和操作向量。本文将介绍如何使用Python和numpy创建一个列向量,并展示一些对列向量的常用操作。 ## 什么是列向量? 列向量是一个仅有一列的向量。它可以用来表示一维数据,例如一组数值、一组坐标或者一个样本的特征向量。列向量与行向量相对,行向量是一个仅有一行的
原创 2023-09-16 13:41:36
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