# Python 车牌矫正：自动化处理车牌图像
随着智能交通系统的推广与发展，车牌识别技术越来越受到关注。而在车牌识别的过程中，车牌图像的矫正是必不可少的步骤。车牌的图像可能因为拍摄角度、光线等因素而变形或模糊，我们需要借助 Python 的图像处理工具来进行矫正。本文将介绍如何使用 Python 进行车牌图像的矫正，并提供相关代码示例。
## 什么是车牌矫正？
车牌矫正是指在图像处理中，通
最近在做一个车牌识别的小项目，之前也没这方面的经验，我大概也就是按照一般步骤：1). 车牌检测;2).车牌校正;3).车牌文字识别这么个三步走的策略来弄。在现实场景中，检测出来的车牌通常都不是那么正规正矩，带有一定的倾斜角度。因此在识别之前要进行车牌矫正，矫正的结果直接影响车牌识别的效果。这篇文章是我在看了 开源项目HyperLPR(基于深度
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2024-08-28 16:10:06
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如果给定的车牌斜掉了，必须旋转校正，要不然没办法识别出里面的每个字符！旋转要经过5步计算，1）根据蓝底车牌图，计算出二值图。2）消除二值图水平方向的锯齿。3）二值图转为边缘图。4）计算旋转角度，5）旋转每一步都保存了运算过后的图像，方便理解#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#in
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2024-06-18 18:06:30
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网上有很多车牌识别的源代码，很乱，于是自己整理了一份，并把主函数精简到最简单，因为如果主函数里面子函数太多的话，想自己再添加东西进去，不容易，处处是大括号，一会就迷糊了。但是把子函数拉出去的话，就需要把
形参和实参的关系协调好。处理不好就老是出问题，还有就是让主函数中调用子函数时，让谁当实参，也要引起注意！这也是设计子函数形参个数与类别的依据。下面这是作者花了大约一周的时间，对本文的整理，理解，修
目录 倾斜矫正具体实现calcSafeRect（）计算安全矩阵rotation（）矩形角度旋转矫正isdeflection（）“车牌”（白色）区域偏斜判断affine（）仿射变换，扭正“车牌”倾斜矫正具体实现具体实现代码如下，其中调用了包含了4个功能函数：calcSafeRect（），rotation（），isdeflection（），affine（）。int CPlateLocate:
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2024-10-12 09:09:39
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一、简介通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域，这些区域都是潜在车牌区域，但是在进行SVM判别是否是车牌之前，还需要进行一定的处理。主要是考虑到以下几个问题：1、定位区域存在一定程度的倾斜，需要旋转到正常视角；2、定位区域存在偏斜，除了进行旋转之后，还需要进行仿射变换；3、定位出区域的大小不一致，需要对车牌的尺寸进行统一。 仿射变换（Affine Transforma
----------------------------------------------------------------------------------------------matlab车牌倾斜校正的问题2010-09-05 15:32为了这个车牌的倾斜校正搞了很久，自己又不是看得很明白这些算法，只好在网上找了一些。不过发现效果都不甚好。1.
% 旋转
rotate=0;
bw=ed
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2024-09-11 12:19:01
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python手动实现车牌定位（二）图片预处理腐蚀膨胀开运算 & 闭运算i. 开运算ii. 闭运算车牌提取 写在前面的话： python中有很多腐蚀膨胀的集成库，cv2还是最常用的。这篇文章仅是从底层原理去理解这么做的意义，供学习理解使用。 简单介绍一下本节，主要是用python继续对图片进行预处理，主要是 腐蚀膨胀 还有这节就把车牌直接 提取 出来啦！！！图片预处理常用库就…path =
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2024-05-14 17:06:07
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最近做一个车牌识别项目，入门级别的，十分简单。车牌识别总体分成两个大的步骤：一、车牌定位：从照片中圈出车牌二、车牌字符识别这里只说第二个步骤，字符识别包括两个步骤：1、图像处理原本的图像每个像素点都是RGB定义的，或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是字符，所以需要对图像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位(即0-1代码)，具体方法如下：①将图片灰
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2024-01-30 04:01:59
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# Python仿射变换实现车牌矫正的教程
在计算机视觉中，车牌识别是一个有趣的任务，其中的一个关键步骤就是对车牌进行矫正，以便于后续处理。本文将带你了解如何使用Python实现车牌的仿射变换，从而对车牌进行矫正。我们将分解整个流程，并给出详细的代码示例。
## 整体流程
在进行车牌矫正时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1.车牌定位首先贴一下图像分割的效果图：我们可以通过图像分割算法对一张输入图片进行...
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2022-04-22 13:24:11
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主要使用css里面transform的rotate和skew，一个是旋转，一个形变。我们先来看看概念：rotate()CSS 的 rotate() 函数定义了一种将元素围绕一个定点（由transform-origin属性指定）旋转而不变形的转换。指定的角度定义了旋转的量度。若角度为正，则顺时针方向旋转，否则逆时针方向旋转。旋转 180° 也被称为点反射。语法：<angle> 指定了 r
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2024-08-08 10:58:51
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手机上突然收到了某银行的短信提示，看了一下手机的位数，正好是11位。我一想，这不就是标准的吗？于是一个想法涌上心头——用python的库实现查询归属地查询自由。那实现的效果如下：注：和IP均为模拟值，没有实际的参考价值。接下来讲一下代码的实现：的归属地查询主要用到的库是phone，在pip上显示是最近更新的：官网的介绍也是极其的简单：这里我们直接自己写代码验证：from p
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2024-06-14 15:16:47
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在车牌识别系统中， 车牌字符可以正确切割的前提是车牌图像可以水平，以至于水平投影和垂直投影可以正常进行。假设车牌倾斜没有矫正。那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。所以。当车辆信息中获取车牌的第一步，应该是检查倾斜角度，做倾斜矫正。 倾斜矫正，这里使用的算法： 1、倾斜角度检測： 霍夫变换
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2021-08-06 16:07:49
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx1.车牌定位首先贴一下图像分割的效果图：我们可以通过图像分割算法对一张输入图片进行...
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2021-10-25 17:39:51
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在车牌识别系统中， 车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平，以至于水平投影和垂直投影能够正常进行。如果车牌倾斜没有矫正，那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。所以，当车辆信息中获取车牌的第一步，应该是检查倾斜角度，做倾斜矫正。1、倾斜角度检测： 霍夫变换2、倾斜矫正： 图像旋转 1、提取车牌整体图片数据， 根据第一步结果，提取出，车牌在辆大
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2024-01-08 22:23:47
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目录1.作者介绍2.车牌识别API介绍3.实现过程3.1 调用API3.2 代码参考 1.作者介绍王世豪，男，西安工程大学电子信息学院，2020级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。 研究方向：机器视觉与人工智能。 电子邮件：shauwang@foxmail.com2.车牌识别API介绍支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（
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2024-08-09 08:24:28
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Problem
一个车牌号由n位数字组成。如果一个车牌至少有k位数字是相同的，那么我们就说这个车牌漂亮的车牌。现在华沙想要改变他自己的车牌，使得他的车牌变得漂亮。当然，改车牌是要花钱的。每改变一位数字所要花费的费用等于当前位上的新旧数字之差的绝对值。那么总费用就是每位上所花费用的总和。
举例如下，
旧牌为0123，新牌为7765，那么对应第一位所花费用为|0-7|＝7，第二位为|1-7|＝6，第
车牌图片有一拍摄的角度不同，图像会存在或多或少的倾斜，如不对图像进行校正，将会影响到后来的字符分割。图像倾斜校正首先要获得图像的倾斜角度，我们采用Hough变换求得图像的倾斜角度。//Hough变换求图像倾斜角度
/*************************************************************************
*
* 函数名称
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2023-12-07 10:39:13
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GitHub：https://github.com/yinghualuowu
答辩通过了，补完~
用的是仿射变换
def img_Transform(car_contours,oldimg,pic_width,pic_hight):
car_imgs = []
for car_rect in car_contours:
if car_rect[2] > -
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2018-06-14 23:03:00
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