一、画蛇添足——多余的分号Python语言与大多数 编程语言 不相同，它的语句后面不需要加分号结尾。有些 Python 新手具有编写其他语言的丰富经验，一时还适应不过来，经常习惯性的加上“分号” a = 5 （正确） a = 5; （错误） 二、附赘悬疣——无用的小括号在Python语言中if witch语句的表达式中的部分并不需要加小括号(虽然加上程序仍可运行)，与很多编程语言不同。
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2023-08-18 23:19:11
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# 实现“python 成语nlp”流程
## 概述
在本文中，我们将探讨如何使用Python实现成语NLP（自然语言处理）功能。成语NLP是指通过计算机程序来分析和处理成语的意思和用法，进而实现相应的功能。
## 流程步骤
下面的表格将展示我们实现“python 成语nlp”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集成语数据 |
| 2 | 数据预处
原创
2024-01-29 12:09:03
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# 实现NLP成语的流程和代码示例
## 简介
NLP（自然语言处理）是一门研究如何使机器能够理解和处理人类语言的学科。在本文中，我将指导你如何使用Python和相应的库来实现NLP成语。
## 流程图
下面是实现NLP成语的流程图：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 数据收集 | 收集成语数据集 |
| 2. 数据预处理 | 清洗数据，去除噪声和冗余 |
| 3
原创
2023-08-13 04:41:51
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NLP:自然语言处理：获取人类语言，将其分解，分析，确定适当的操作，并以人类理解的语言进行响应。NLP = NLU(自然语言理解) + NLG(自然语言生成)1.为什么自然语言比computer vision(视觉)难？ 视觉是可见即所得，语言是一词多意，要具体判断语境的意思。2.NLP常用操作 :上下文context3.机器翻译步骤：两个步骤：1、把每句话作分词，将每个分词翻译，2、将
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2023-06-19 16:07:18
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做NLPproject时需要一个成语库，我需要的是纯成语，网上找的都是有详细解释的。于是自己写了一个爬成语的python程序。1、首先找到一个在线成语网站 我选的网站是http://chengyu.itlearner.com/，选择它的原因是它把不同开头字母的成语分开，不同的字母和页所在的URL不同，是静态网页，比如A开头的第一页的链接是：http://chengyu.itlearner.com
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2023-06-19 10:50:11
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小试牛刀的简易成语接龙。思路——1、网上下载成语字典的txt版本2、通过python进行处理得到格式化的成语，并整理成字典（python字典查找速度快）3、python程序，查找 用户输入的最后一个字和字典里首字一致的，放入列表，并通过random进行随机选择，然后输出 字典整理部分：转换成字典file = open(r'D:\Desktop\zidian.txt').readlines
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2023-05-26 21:02:49
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目录前言要实现的规则如下：根据接龙的成语的第一个字与前一个成语结尾的字的比较，分一下三种模式模式1：字相同拼音也要相同模式2：字相同拼音不要求相同模式3：字不要相同拼音要求相同，即谐音就可以接龙的成语必须是四字成语已使用过的成语双方均不得再次使用一方不按照规则接龙或接不下去时判定失败数据获取和清洗本文语料来自于Bookdown图书下载网，抓下来之后，经过乱码处理、脏数据去除、分章数据合并、结构化提
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2024-02-22 00:33:52
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# NLP自回归模型生成语言过程
## 引言
自然语言处理（NLP）中的生成模型广泛应用于文本生成、对话系统和机器翻译等多个领域。其中，自回归模型以其在语言生成中的高效性和准确性而备受关注。自回归模型通过逐步生成文本，利用前文信息来推断下一个词。这篇文章将介绍自回归模型生成语言的过程，并给出相应的代码示例。
## 自回归模型概述
自回归模型（Autoregressive Model）是一种
# 基于PDF数据构建NLP语料的方案
在自然语言处理（NLP）领域，文本数据的质量和数量直接影响到模型的性能。PDF文件常用于存储文档，但它们的结构复杂，处理难度较大。本文将介绍如何从PDF文件中提取文本数据，并构建成有效的NLP语料库。
## 问题描述
我们需要从多个PDF文件中提取文本，并将其清洗、整理成一致的格式，以用于后续的NLP训练和分析。
## 方案步骤
### 1. PD
基于Python经典版成语接龙逻辑实现 今天，想检验一下前期Python学习成功，加上好友提起斗一波成语接龙，为完全碾压，轻松取胜，便顺手写一个适合日常群聊PK的成语接龙小程序。具体实现流程如下： 成语俗语词库下载 前往搜狗输入法官网，找到词库页面，搜索成语，定位进入 成语俗语 页面， 下载 官方词库 -- 成语俗语【官方推荐】.scel 搜狗成语俗语词库转txt备用 github上
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2024-08-01 17:53:19
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目录前言阶段一1.数据处理1.1 数值化信息 Categorical Features & Numerical Features1.2 文本处理 Tokenization1.3 词嵌入Word Embedding实操案例1：对IMDB网站的电影评论（英文）进行情感分类遇到的困难1. 数据读取之os模块的使用总结： 前言开始基础：具备基础的编程能力，了解机器学习的基本概念，但是没有NLP领
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2023-10-27 23:02:51
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# 如何使用Python实现一个成语库
在这篇文章中，我们将一步一步地教会刚入行的小白如何用Python创建一个简单的成语库。我们将首先列出整个流程，然后逐步深入每一个步骤，解释所需的代码及其功能。
## 完整的流程
以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备Python开发环境 |
| 2 | 创建成语数据库 |
| 3 | 编写
# 利用 Python 操作成语库：构建与分析
在中文文化中，成语不仅是语言的缩影，更是智慧的结晶。对于很多学习汉语的人来说，成语是必不可少的组成部分。本文将介绍如何利用 Python 操作一个简单的成语库，并且通过可视化工具绘制甘特图，来展示成语学习的计划与进度。
## 1. 成语库的构建
一个简单的成语库可以使用 Python 的字典（Dictionary）来建立。每个成语可以作为字典的
原创
2024-08-21 07:52:33
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1 classGameWindow(object):2 """创建游戏运行窗口并加载相关的控件"""
3
4 def __init__(self):5 """初始化窗口"""
6 #创建一个根窗口
7 self.win =tk.Tk()8 self.win.title("史上最污猜成语") #标题
9 self.win.geometry("500x500+500+100") #设置尺寸
10 se
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2023-11-30 10:12:35
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# Python 成语字库的探索与应用
成语是汉语中一种独特的语言现象，通常由四个字组成，承载着丰富的文化与历史内涵。随着科技的发展，Python 等编程语言为我们提供了更便捷的方式来处理与分析这些成语。本文将探讨如何在 Python 中创建一个简单的成语字库，包括代码示例、状态图与序列图，帮助读者更好地理解相关概念。
## 1. 成语字库的基本结构
首先，我们需要构建一个成语字库。一个简单
原创
2024-08-16 07:54:53
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# Python 成语验证的实现指南
今天，我们将一起学习如何在 Python 中实现成语验证。这不仅能帮助你更好地理解 Python 编程，还能增强你对成语的认识。本文将分步骤引导你完成这一过程。
## 整体流程
在开始之前，我们首先设计一个整体流程，帮助你更好地理解接下来的步骤。以下是成语验证系统的流程图：
| 步骤 | 描述 |
哈喽兄弟们，我总结了Python中十种新手常见的错误，每一个都可以用成语来形容，看看各位遇到过多少次了！一、画蛇添足多余的分号Python语言与大多数编程语言不相同，它的语句后面不需要加分号结尾。有些 Python 新手具有编写其它语言的丰富经验，一时还适应不过来，经常习惯性的加上“分号”：a = 5 # 正确a = 5; # 错误 二、附赘悬疣无用的小括号在Python中，if/wit
过年前的时候，看到同事HQJ在手机上玩猜成语，前两天，我也下载了一个《疯狂看图猜成语2》，其实最开始看到这个游戏时候，就习惯性的想作弊了。 玩游戏我一直喜欢修改的，比如FPE啦，金山游侠啦，对我来说都是玩游戏必备的工具。  
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2023-09-04 10:49:09
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一个python的TK猜成语游戏本游戏使用到的python模块有tkinter,random,hashlib；整个游戏分为四个窗口，一个进入游戏的窗口、一个选关窗口、一个游戏进行窗口和一个游戏结束的窗口。setting模块：游戏所有的相关参数的设置。dict_key: 该字典设置游戏点击选择答案的按钮，格式为{关数：32个文字}如：dict_key = {"30":"九一大底走闻鸡一花生篇流观起交
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2023-11-29 16:16:28
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写在最开始：这题能够做出来基本全靠一位学长的经验分享，详见这一篇 这篇真的是小白向。当我上CSDN搜索“图的实现”，出来的结果往往是先梳理图的基本知识，然后立刻就毫无征兆地冒出来一堆莫名其妙的代码，不加任何解释，让我看着非常头大。所以这一篇既是我个人的笔记梳理，也算是帮助其他像我一样没有c++
