这两天因为调程序，自己简单的总结了一下C编程中碰到的内存有关的问题和注意事项。
1. 内存溢出是啥？
举个栈溢出的例子。所有的在函数内部申请的局部变量都是保存在栈中的。比如：
#include <string.h> void fn(void) { char
推荐
原创
2010-06-09 20:00:49
8329阅读
点赞
6评论
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明
文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://xzpeter.blog.51cto.com/783279/329052
这两天因为调程序，自己简单的总结了一下C编程中碰到的内存有关的问题和注意事项。
1. 内存溢出是啥？
举个栈溢出的例子。所有的在函数内部申请的局部变量都是保存在栈中的。比如：
#
转载
精选
2010-06-13 16:17:55
5474阅读
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云文件存储NAS是一个可共享访问，弹性扩展，高可靠，高性能的分布式文件系统。广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体
转载
2024-01-06 09:38:52
45阅读
# 如何使用 Python 程序导出数据转储（Dump）
作为一个初入编程领域的小白，学习如何使用 Python 程序进行数据转储是一个良好的开始。数据转储通常用于备份数据或用于分析。以下是实现 Python 程序跑 dump 的步骤和有效的代码示例。
## 流程概述
在开始编程之前，我们先来了解一下整个流程，以下是主要步骤：
| 步骤 | 描述
# IDEA跑Python程序教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
graph TB
A(启动IDEA) --> B(创建项目)
B --> C(编写代码)
C --> D(运行程序)
D --> E(查看输出结果)
```
## 2. 操作步骤
接下来，我们来逐步讲解每个步骤需要做什么。
### 步骤1：启动IDEA
- 首先，你需
原创
2023-12-02 11:37:58
195阅读
# 多核Python程序的实现指南
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、网络开发等领域。不过，Python标准解释器（CPython）在执行多线程程序时，受到全局解释器锁（GIL）的影响，这就使得它在多核处理器上执行的效率受到限制。为了更有效地利用多个核心来提升程序性能，开发者可以使用几种技术，如`multiprocessing`模块、`concurrent.futur
# 如何在 PyCharm 中运行 Python 程序
PyCharm 是一款优秀的 Python IDE (集成开发环境)，能帮助开发者快速且高效地编写代码。对于刚入行的小白来说，初次使用 PyCharm 可能会略显复杂。下面将为你详细讲解如何在 PyCharm 中运行一个简单的 Python 程序。
## 流程概述
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理
转载
2024-06-18 07:02:13
93阅读
# 在NAS上运行Python程序的指南
在现代数据处理和云计算的时代，网络附加存储（NAS）设备正在迅速崛起，并成为用户存储和管理数据的理想选择。对于那些希望在NAS上运行Python程序的用户来说，在这里我们将介绍如何高效地设置环境并编写代码。
## 什么是NAS？
网络附加存储（NAS）是一种专为数据存储而设计的设备，能够通过网络与多个用户或计算机共享文件。NAS通常配备有一个文件系统
# 用Notebook跑Python程序
## 简介
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，已经成为数据科学和机器学习领域最流行的语言之一。为了更方便地使用Python，开发人员和数据科学家广泛使用Jupyter Notebook（简称为Notebook）来编写和执行代码。本文将介绍Notebook的基本概念和使用方法，并提供一些示例代码来演示如何在Notebook中运行Python
原创
2023-07-31 11:54:35
99阅读
大数据文摘出品编译：王转转Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在
转载
2024-08-29 21:41:48
22阅读
String exe = "python3"; String[] cmdArr = new String[]{exe, 脚本路径, 参数1, 参数2...}; Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmdArr); InputStream is = ...
转载
2021-09-29 15:03:00
141阅读
2评论
xshell怎么跑python程序
在现代IT环境中，我们经常需要远程连接到服务器进行各种任务，其中之一就是在服务器上运行Python程序。Xshell作为一款强大的SSH客户端，可以让我们轻松实现这一目标。下面将详细讲述如何通过Xshell跑Python程序，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在某个项目中，开发团队需要在Linux服务器上运行
# 在Linux上跑Python程序
## 引言
在Linux操作系统上运行Python程序是一个常见的需求。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在Linux上运行Python程序。我们将从整个流程开始，逐步详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释以帮助理解。
## 整体流程
在开始之前，让我们先了解整个流程。下面的表格展示了在Linux上跑Python程序的步骤：
步骤 |
原创
2023-09-28 00:12:09
235阅读
python如何提高运行速度说道现在最流行的语言，就不得不提python。可是python虽然容易上手，但速度却有点感人。如何用简单的方法让python加速到近乎可以媲美C的速度呢？今天来就来谈谈numba这个宝贝。对你没看错，不是numpy，就是numba。(推荐学习：Python视频教程)numba是Python的即时编译器，它最适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码。使用Numba的最
前言：欺骗单步步过F8导致程序跑飞的笔记单步步过跑飞的原理我们这里说的跑飞就是在调试器中调试的时候为什么有时候在CALL F8的时候就会导致程序跑飞的现象首先需要知道的一点就是F8单步步过CALL的简单实现，实际上是调试器会在CALL+5个字节，也就是调试器会帮你在CALL XXXX的地址的下一行地址上打一个断点，那么此时如果CALL中执行的代码最后返回的不是下一行地址，那么程序就会断在下一行地址
转载
2024-03-21 15:33:40
60阅读
# 如何在容器中运行 Python 程序：新手指南
在现代软件开发中，使用容器化技术（如 Docker）来运行应用程序已成为一种流行的做法。对于刚入行的小白来说，理解整体流程是非常重要的。本文将通过一个简单的步骤流程，教会你如何在容器中运行一个 Python 程序。
## 整体流程
下表展示了在容器中运行 Python 程序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-09-24 08:07:08
61阅读
python运行过于缓慢 我们都知道Python比静态类型的编程语言（如C，C ++，Java和某些动态语言，如JavaScript和PHP）要慢得多。 让我们看一下为什么Python与这些语言相比要慢得多的原因， 以及如何提高其执行速度。 为什么Python变慢？ Python'CPython '的默认实现使用GIL（全局解释器锁定）同时执行一个线程，即使在多核处理器上运行也是如此，
+ [2、安装pip](#2pip_22)方法2 使用curl1.使用curl下载get-pip2、运行get-pip更新一下pip下载源参考文章前言因为最近要做数据库大作业，在虚拟机中需要用到pip和jupyter notebook，因此写个博客记录一下 虚拟机版本：VMvare 15.5 Pro Linux版本：kali2020 Linux（基于Debian 10.x 64位）方法一 手动下载
一、IPython解释器字典解析式：import numpy as npdata = {i:np.random.randn() for i in range(7)} 1、运⾏Jupyter NotebookJupyter Notebook需要与内核互动，内核是Jupyter与其它编程语⾔的交互编程协议。Python的Jupyter内核是使⽤IPython。要启动Jupyter，在命令⾏中
转载
2023-05-30 15:44:11
664阅读
