动态规划案例之python实现（一） 本文参考文章:
《漫画：什么是动态规划？（整合版）》 https://mp.weixin.qq.com/s/3h9iqU4rdH3EIy5m6AzXsg题1: 爬楼梯: https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次
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2023-06-12 13:53:35
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## Python超级爬楼梯
### 引言
在计算机科学领域，算法是解决问题的方法和步骤的有序集合。其中一个经典的问题是爬楼梯问题，即如何用不同步数的方式爬上楼梯。Python是一种高级编程语言，它提供了丰富的数据结构和函数库，非常适合解决这类问题。在本文中，我们将探讨如何使用Python解决这个问题，并介绍了一种称为超级爬楼梯的方法。
### 爬楼梯问题
爬楼梯问题是一个经典的计算问题，
原创
2023-09-10 16:25:58
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（第三天）题目：考官：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 考员：我怎么做，我做电梯，现在谁还爬楼梯。考官：（￥%%#）那太可惜了，我们公司没有电梯。。。。。。。示例 1：
输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶示例 2：输入：n = 3输出：3解释：有三种
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2023-08-25 23:20:39
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# 1.楼梯有n个台阶，上楼可以一步上1阶，也可以一步上2阶，一共有多少种上楼的方法？
# 斐波那契数列 第一项为1 第二项为2 也就是f(n)=f(n-1)+f(n-2),用递归求。
# 给个分析的例子：
# 有一个11级的台阶，一个人可走一步也可走两步，问这个人有多少种方法走完这个台阶？
# 解：
# ①只用一步走：1+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1=11，共11步，只有C11,1=
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2023-08-17 14:26:38
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题目: 楼梯总共N阶，小明可以一次可以跨1步，2步，3步，请用递归求出小明总共有多少种跨法走完这个楼梯。实例: 输入:4 输出4或者7总梯数为4: 可能的走法.1 1 1 11 1 21 2 11 32 22 1 13 1上面为7中走法, 如果将 1 1 2 和1 2 1及 2 1 1看成相同的,则只有四种走法.方式1: 回溯法先按照1走
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2024-01-25 16:41:43
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之前讲这道题目的时候，因为还没有讲背包问题，所以就只是讲了一下爬楼梯最直接的动规方法(斐波那契)。这次终于讲到了背包问题，我选择带录友们再爬一次楼梯！此情此景，借用一下《无间道》的台词 哈哈哈。70. 爬楼梯链接：https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少
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2024-01-02 18:35:50
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# Python 爬楼梯算法
在计算机科学中，爬楼梯问题是一个经典的动态规划问题。这道题目可以用来学习基础的递归技巧、动态规划思想以及状态转移方程的构建。在本文中，我们将讨论爬楼梯问题的定义，以及如何使用Python实现它，最后通过可视化展示算法的运行过程。
## 问题定义
假设你正在爬一个有 `n` 级台阶的楼梯，每次你可以选择爬 1 级或 2 级。你有多少种不同的方法可以到达楼梯的顶端？
爬楼梯
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2021-07-26 11:01:00
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#include<iostream>using namespace std;int ans[2] = {1, 2};int a = 0, b = 1;int main() { int n; cin >> n; if (n == 1) { cout << 1 <
原创
2022-12-27 12:41:02
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如何使用Python爬取楼梯
## 1. 简介
在编程中，爬楼梯是一个经典的问题，也是学习算法和编程的基础之一。在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python编写一个爬楼梯的程序。
## 2. 流程图
首先，我们来看一下整个实现过程的流程图。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 输入台阶数
输入台阶数 --> 判断台
原创
2024-01-23 03:35:16
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问题描述假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法
原创
2022-10-27 12:57:09
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有一段楼梯台阶共有15级，小明一步最多只能跨3级，请问小明登上这段台阶有多少
原创
2023-06-13 10:22:14
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详细思路 第i阶时具有某种递推关系 精确定义 dpi 到达第i阶具有的方法，dp0是没有一阶，dp1是第1阶 转移 - - - - dpi =dp i-1 +dpi-2 初始化 dp0 =0 dp1=1 优化空间 dpi=dpi1+dpi2 dpi2=dpi1 dpi1=dpi class Solu ...
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2021-07-29 20:57:00
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思路：为了爬到n层楼梯，有两个选择，在n-1阶前进1步 or 在 n-1阶前进2步，即f(n) = f(n-1) + f(n-2)
原创
2022-01-17 16:38:08
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爬楼梯1.递推数组求解#include <stdio.h>#include <string.h>int step[50];int main() { memset(step,0,sizeof(step)); step[2]=step[3]=1; step[0]=step[1]=0; int N; scanf("%d",&N); for(int i=4;i<=N;i++) step[i]=ste
原创
2021-12-14 17:52:12
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假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例 1：输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶示例 2：输入：n = 3
输出：3
解释：有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1
原创
精选
2024-06-07 17:30:38
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测试数据：输入只有一行为一...
原创
2023-05-24 14:44:07
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假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方
原创
2022-06-17 12:01:45
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python动态规划 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法百度百科。 动态规划要点：最优子结构，边界，状态转移函数。最优子结构：在每个阶段最优状态可以从之前某个阶段的状态直接得到
边界：最小子集的解
状态转移函数：从一个阶段向另一个阶段过渡的具体形式，描述两个相邻子问题之间关系1.爬楼梯源于L
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2023-08-11 22:32:02
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爬楼梯算法题：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？思路和算法 ：典型的动态规划问题我们用 f(x)表示爬到第 x 级台阶的方案数， 考虑最后一步可能跨了一级台阶，也可能跨了两级台阶，所以我们可以列出如下式子： f(i)=f(i−1)+f(i−2).我们可以用「滚动数组思想」来理解，如图所示。总结动态规划解题思路什么样
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2024-01-10 13:40:10
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