一、文件的操作文件句柄 = open('文件路径+文件名', '模式')例子f = open("test.txt","r",encoding = “utf-8”)  分析:这里由于python文件和test.txt文件在同一文件夹里,不需要写test的绝对路径如果要写绝对路径可以这样写f = open(file = "d:/python/test.txt","r",encoding = “utf-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-27 02:15:29
                            
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            # Python 常见操作科普
Python 是一种广泛使用的高级编程语言,其简洁的语法和强大的库,使得它在数据分析、机器学习、网页开发等多个领域得到了广泛应用。本文将介绍一些 Python 常见操作,并通过代码示例帮助读者更深入地理解 Python 的实用性。
## 一、基本数据类型
Python 提供了多种基本数据类型,包括整数、浮点数、字符串和布尔值。以下是各个数据类型的简单示例:            
                
         
            
            
            
            1、r或rt 默认模式,文本模式读 2、rb 二进制文件 3、w或wt 文本模式写,打开前文件存储被清空 4、wb 二进制写,文件存储同样被清空 5、a 追加模式,只能写在文件末尾 6、a+ 可读写模式,写只能写在文件末尾 7、w+ 可读写,与a+的区别是要清空文件内容 8、r+ 可读写,与a+的区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python常见操作命令与示例
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。本文将介绍一些Python常见的操作命令,并通过代码示例帮助大家理解其用法。
## 基本数据类型
在Python中,常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。以下是对这些数据类型的简单介绍及其创建方式。
### 整数与浮点数
*整数*是没有小数部分的数            
                
         
            
            
            
            为什么要用PandasPandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-03 01:37:23
                            
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            ## Python 列表不常见操作
Python 中的列表是一种非常常用的数据结构,它可以存储多个元素,并且可以动态地增加、删除和修改元素。在我们使用列表时,通常会用到一些常见的操作,比如索引、切片、迭代等。除了这些常见的操作之外,Python 列表还有一些不太常见但很有用的操作,本文将介绍一些常见的列表操作,并提供相应的代码示例。
### 1. 列表解析
列表解析是一种简洁而高效的方式,用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.时间戳转时间 1 import datetime 2 3 print(datetime.datetime.fromtimestamp(1487760447.27658)) 2.时间戳转时间格式 1 import datetime 2 3 print(datetime.datetime.fromt ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            .NET List常见操作 一、简单类型List的交集并集差集 1、先定义两个简单类型的List List<int> listA = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 }; List<int> listB = new List<int>() { 1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            主要涉及知识点列表是我们python里面最常见的数据类型,我们主要有以下的操作。1、索引2、切片3、追加4、删除5、长度6、循环 (也称遍历)7、包含8、嵌套例如定义列表:List2=['openstack','python','linux',"docker","zabbix","nginx","linux","linux","123","ww33##"]
或者
List2=list(['open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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1 添加元素("增"append, extend, insert)
1.1 append
#定义变量A,默认有3个元素
 A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
 print("-----添加之前,列表A的数据-----")
 for tempName in A:
     print(tempName)
 #提示、并添加元素
 temp = input            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python的一大特点就是语法简洁,代码量少,除了内置函数和模块赋予的强大功能外,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-21 09:31:28
                            
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            # -*- coding: utf-8 -*-#python 27#xiaodeng#python之模块datetime#http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c3748830100ypt9.html#http://blog.sina.com.cn/s/blog_dd492...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1 str操作 1. str切片 s1 = 'python开发' s2 =s1[-1] =发 s3 =s1[0:5] # pytho s4 =s1[:6] # python s5 = s1[6:-1] # 开 s5 = s1[6:] # 开发 s7 = s1[:5:2] # 如果我想每隔一位取p,t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            <1> 修改元素字典的每个元素中的数据是可以修改的,只要通过key找到,即可修改demo:info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}newId = input('请输入新的学号')info['id'] = int(newId)print('修改之后的id为%d:'%info['id']...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            <1> 修改元素
字典的每个元素中的数据是可以修改的,只要通过key找到,即可修改
demo:
info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'地球亚洲中国北京'}
newId = input('请输入新的学号')
info['id'] = int(newId)
print('修改之后的id为%d:'%info['id']...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 添加元素("增"append, extend, insert)
1.1 append
#定义变量A,默认有3个元素
 A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
 print("-----添加之前,列表A的数据-----")
 for tempName in A:
     print(tempName)
 #提示、并添加元素
 temp = input(...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 unique() 统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array.当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法.import numpy as np
a = [1,5,4,2,3,3,5]
# 返回一个array
print(np.unique(a))
# [1 2 3 4 5]
# 返回该元素在list中第一次出现的索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1 glob2 shutil3 os            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-06 00:00:50
                            
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            1.常见操作1>enumerate()//返回序列的索引和元素foriinenumerate([1,2,3])://返回list的索引和元素foriinenumerate({'k1':1,'k2':2})://返回字典的索引和key值2>zip(l1,l2)//将可迭代对象打包成一个个元祖\字典3>range(1,10,2)//类似于切片[::2]2.概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-11-30 11:27:30
                            
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            oracle 常用操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-04-13 23:02:52
                            
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