root@linuxzgf ~]# topMem: 8174492k total, 7124268k used,并不是代表你的应用程序已经使用了7.1的内存,这7.1G是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的,需要用free命令查看.下面是一个例子(单位是MB):
[root@linuxzgf ~]# free -m
NVIDIA-SMI为英伟达NVIDIA显卡自带的工具，一般位置为C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe，可以用来监控GPU状态和使用情况，尤其是我们最关心的温度和使用率。参考：GPU状态监测 nvidia-smi 命令详解Nvidia GPU的TCC模式与WDDM模式有何区别NVIDIA-SMI系列命令总结1、查看GPU当前
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2024-03-08 09:16:04
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安装需知：Nvidia GPU Driver（与硬件交互的低层软件）决定CUDA版本，CUDA版本决定cuDNN版本①查看适配Driver的Cuda版本在这里默认已安装Nvidia GPU Driver，一般电脑中只要有GPU就已安装了Driver桌面 --》 鼠标右键 --》NVIDIA控制面板NVIDIA控制面板–》系统信息组件 --》NVCUDA64.DLL 在产品名称栏可以看到CUDA 1
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2024-05-31 10:54:38
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环境配置所需安装包visual_studio_2010VCForPython27.msicuda_5.5 win7环境64位版anaconda2 win7环境64位版 文件的下载和安装可以参考theano_windows环境官方安装教程 安装步骤文件在在完毕就可以安装啦 因为cuda的GPU加速依赖vs2008的C++编译器，官方文档中推荐下载vs2010，其中包含2008，并且发现其中包含x
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2024-08-27 09:10:17
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利用A100 GPU加速TensorflowNVIDIA A100 基于 NVIDIA Ampere GPU 架构，提供一系列令人兴奋的新功能：第三代张量核心、多实例 GPU (MIG) 和第三代 NVLink。Ampere Tensor Cores 引入了一种专门用于 AI 训练的新型数学模式：TensorFloat-32 (TF32)。 TF32 旨在加速 DL 工作负载中常用的 FP32 数
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2024-02-21 14:13:27
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文章目录torch 查看GPUnvidia-smi 详解cuda 用法python -m 参数官方文档解释 torch 查看GPUtorch.cuda.is_available() # cuda是否可用；
torch.cuda.device_count() # 返回gpu数量；
torch.cuda.get_device_name(0) # 返回gpu名字，设备索引默认从0开始；
t
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2023-08-09 16:42:55
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# Python查看GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python来查看GPU信息。这将帮助你了解你的计算机是否具备GPU加速的功能，以及它的性能和驱动情况。下面是整个过程的步骤概览：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入必要的库
2 | 初始化CUDA
3 | 查看GPU数量
4 | 查看每个GPU的详细信息
接下来，让我逐步指导你完成每个步骤。
##
原创
2023-12-16 08:53:24
125阅读
# Python查看GPU
## 介绍
随着深度学习和机器学习的快速发展，使用GPU加速计算已成为提高模型训练和推理性能的常见方法。在使用Python进行深度学习和机器学习任务时，了解如何查看和管理GPU资源是非常重要的。本文将介绍如何使用Python查看GPU的相关信息和状态。
## 安装依赖
在开始之前，我们需要先安装一些必要的依赖库。我们使用`nvidia-smi`命令行工具来获取G
原创
2023-08-01 17:56:32
733阅读
# Python 查看 id
在 Python 中，每个对象都有一个唯一的标识符，也就是对象的 id。这个标识符可以用来唯一地标识一个对象，并且在对象的生命周期内是不变的。通过查看对象的 id，我们可以判断两个对象是否是同一个对象。
## 什么是 id
在 Python 中，每个对象的 id 都是一个整数，用来表示该对象的地址。这个地址是在对象创建时分配的，一旦分配后就不会再改变。因此，两个
原创
2023-08-28 07:59:51
178阅读
指定GPU设备号记录自己在实验室服务器上运行程序“指定gpu设备号”时的一些总结，和踩过的一些坑。4种方法1. 使用os指定import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'注意：这两行代码一定要放在所有代码之前，尤其要放在“import torch”之前（原因可以向下查看“附录”，或者自己在命令行尝试几种不同的指定方法）2. 在命令行指定CUD
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2024-06-05 13:17:22
1302阅读
查看某一进程的进程号ps -A |grep 进程名
//查找进程名为autodd的进程号：ps -A | grep autodd已知进程号后，可以通过top指令或cat指令查看进程 CPU、内存 占用情况 1、使用top指令top -p 进程号 输入top指令后，首先会显示整体情况，一共有多少个进程在运行、cpu、内存整体占用情况等，之后显示所查进程的cpu、内存占用情况。会动态实时的进行显示
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2024-08-06 13:51:56
1474阅读
简介pytorch多卡相应内容学习总结，本着勤能补拙的态度，希望能够更好地提升自我能力。1. 服务器信息查询
CPU查询# 查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l #查看CPU个数
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq #查看CPU核数
cat /proc/cpui
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2023-07-28 11:22:21
981阅读
## Python查看GPU编号的实现流程
为了实现"python查看GPU编号"的功能，我们可以按照以下步骤进行操作。下面是整件事情的流程：
```mermaid
classDiagram
开发者-->小白开发者: 教学
小白开发者-->操作系统: 导入相关库
小白开发者-->操作系统: 获取GPU信息
小白开发者-->操作系统: 输出GPU编号
```
接
原创
2023-09-29 20:01:59
951阅读
# Python查看GPU数量
在进行深度学习和计算机视觉任务时，利用图形处理单元（GPU）可以极大地提高计算效率。Python提供了一些库和工具，可以方便地查看系统中的GPU数量。本文将介绍如何使用Python查看GPU数量，并提供相关的代码示例。
## 什么是GPU？
GPU全称为图形处理单元，是电脑上的一种专门用于图形处理的处理器。与中央处理器（CPU）相比，GPU具有更多的核心和更高
原创
2023-09-30 06:51:41
632阅读
# 用Python查看GPU信息
在进行深度学习、机器学习等计算密集型任务时，GPU是一种非常重要的硬件设备。通过GPU的并行计算能力，可以大大加速这些任务的运行速度。在使用Python进行开发时，我们经常需要查看当前系统中GPU的信息，以便对其进行优化和调整。本文将介绍如何使用Python查看GPU信息。
## 安装必要的库
在使用Python查看GPU信息之前，我们需要安装相应的库。在P
原创
2024-05-24 05:55:42
98阅读
# Python查看GPU显存的方法
## 1. 引言
在进行深度学习或者其他GPU加速的任务时，了解当前可用的GPU显存情况是十分重要的。本文将介绍如何使用Python来查看GPU显存的方法。
## 2. 流程概述
为了帮助你更好地理解整个过程，我将使用表格来展示步骤，并在下面的内容中逐一解释每个步骤应该做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要
原创
2023-12-27 07:32:38
288阅读
前言
现在小编给大家分享一个可以分析CPU使用情况的代码，CPU分析是通过分享CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此来找到代码的不妥之处，然后处理它们，
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2023-08-02 08:21:17
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博主在面对Python中矩阵维度问题时经常晕头转向，不知道怎么一眼看出是几维矩阵，往往得通过笨办法：shape函数来取出来看，但是假设shape函数返回维度（6,2,3），也不知道这些数组分别代表了什么意思，今天特意写一下博客记录一下。如何看出是几维数组？
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2023-08-14 14:09:42
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## Python查看可用GPU
在深度学习和计算机视觉等领域，使用GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）进行加速已经成为常见的做法。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的工具和库来支持GPU计算。本文将介绍如何使用Python查看系统中可用的GPU，并提供相关的代码示例。
### GPU计算和深度学习
GPU是一种专门用于图形渲染和图像处理的硬件
原创
2023-11-08 06:12:20
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