1、大部分的内置异常都是Exception的子类2、Exception本身是从BaseException类继承过来的3、因此所有的异常都是必须从BaseException类进行扩展4、Exception是BaseException类的子类,而NameError是Exception的子类,NameError是BaseException类的子子类(或者叫间接子类)5、那么,有没有异常类是直接从Base
原创 2018-01-09 18:36:05
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层次分析法,简称AHP,层次分析法是 多目标决策问题 的一个解决方案。 它把有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的。 人们分析问题时,经常面对一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统。层次分析法则为研究这类复杂的系统,提供了一种新的、简洁的、实用的决策方法。原理假设你有m个候选方案
前言聚类分析是研究分类问题的分析方法,是洞察用户偏好和做用户画像的利器之一。聚类分析的方法非常多,能够理解经典又最基础的聚类方法 —— 层次聚类法(系统聚类) 的基本原理并将代码用于实际的业务案例是本文的目标,同时这也会为理解后续与聚类相关的推文如 K-Means 等打下基础是。本文将详细介绍如何 利用 Python 实现基于层次聚类的客户分群,主要分为两个部分:层次聚类详细原理介绍Python
层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(TLsaaty)正式提出。它是将与决策有关的因素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农
# 使用 Python 分析 Mac 应用窗口 UI 层级的指南 当你想要分析一个 Mac 应用的窗口 UI 层级时,可以通过使用 Python 中的一些库来实现。以下是一步步指导你实现这一目标的流程。 ## 流程步骤 | 步骤编号 | 步骤描述 | 所需库 | |----------|--------------------
原创 2024-08-02 07:03:32
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目录层次分析法概述定义步骤归纳例子应用实例Python实现程序如下:运行结果截图 层次分析法概述定义本文所有图片均来自本人的OneNote笔记步骤归纳例子建立层次结构模型构造判断(成对比较)矩阵第二层A的各个因素对目标层Z的成对比较矩阵(专家打分法)说明C2的重要性是C1的两倍第三层B的各个因素A1,A2……A5的成对比较矩阵分别如下:层次单排序及其一致性检验0.6=1/(1+1/2+1/6)
# Android Studio 分析 Layout 层级 在 Android 开发过程中,我们经常需要分析布局层级以了解视图结构和性能优化。本文将介绍如何使用 Android Studio 分析 Layout 层级。 ## 1. 分析 Layout 层级的流程 下表展示了分析 Layout 层级的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤 1 | 打开 An
原创 2024-01-27 06:00:26
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数据分析层级 数据分析是在当今信息爆炸的时代中,帮助我们从大量数据中获取有价值的信息的过程。在进行数据分析之前,我们需要了解数据分析层级结构。本文将介绍数据分析层级结构,并通过代码示例来解释每个层级的含义和作用。 数据分析层级结构主要分为以下几个层级:数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模、数据可视化和数据应用。下面我们将逐个层级进行介绍。 数据收集是数据分析的起点,它是指从各种数据源
原创 2024-01-17 12:34:26
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层级的json到无序列表的父子关系的转换从带层级的json到无序列表的父子关系的转换总结python中 with的用法一定要跟 as 结合在一起吗, 顺便也说下 as 的用法吧 从带层级的json到无序列表的父子关系的转换首先,我们需要查看JSON数据结构,然后将它转换成Markdown序列列表格式。为了实现这个目标,我们可以编写一个递归函数来处理层级关系。假设我们的JSON结构如下:{
转载 2023-11-09 13:53:09
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Task 02:Python基础入门:从变量到异常处理(第3天)学习内容:异常处理 异常处理异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。Python 标准异常总结 :BaseException:所有异常的 基类Exception:常规异常的 基类StandardError:所有的内建标准异常的基类A
转载 2023-08-24 15:29:50
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1、类和类之间的关系有三种:is-a、has-a和use-a关系。is-a关系也叫继承或泛化,比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。has-a关系通常称之为关联,比如部门和员工的关系,汽车和引擎的关系都属于关联关系;关联关系如果是整体和部分的关联,那么我们称之为聚合关系;如果整体进一步负责了部分的生命周期(整体和部分是不可分割的,同时同在也同时消亡),那么这种就是最强的关联关系,
递归概念:在函数调用过程中,直接或间接地调用了函数本身,这就是函数的递归调用例子:#直接调用函数本身 def f1(): print('from f1') f1() f1() #间接调用函数本身 def f1(): print('f1') f2() def f2(): f1() f1()python默认会限制递归调用的层数,可以修改,但是没什么实际用处
说明目标是一个简单,又具有弹性的架构内容示意图: 图中分为三层:Layer1(部署层) : 主机级别的概念。假设有了一个云主机,如何去规划。首先是一些配置类的,包括端口、反向代理、文件目录这些,还有一些必要的软件。同时主机还需要有授权认证(部分在主机端,部分在应用端)。Layer2(逻辑接口层): 虚机(容器)级别概念。主机已经搭建了服务可以运行的基本条件,最简单的方式应该是把服务环境搬到主机,然
# Python层级实现指南 ## 引言 Python是一种高级编程语言,其灵活性和易用性使其成为开发人员的首选语言之一。在Python中,可以使用层级结构来组织和管理代码,这对于大型项目和团队协作非常重要。本文将指导刚入行的开发人员如何实现Python层级,并提供了一系列步骤和示例代码。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现Python层级的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2024-01-26 15:27:54
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最近写Demo,突然发现了Layout_weight这个属性,发现网上有很多关于这个属性的有意思的讨论,可是找了好多资料都没有找到一个能够说的清楚的,于是自己结合网上资料研究了一下,终于迎刃而解,写出来和大家分享。 首先看一下Layout_weight属性的作用:它是用来分配属于空间的一个属性,你可以设置他的权重。很多人不知道剩余空间是个什么概念,下面我先来说说剩余空间。 看下面代码: 1. &
# 如何实现“数据分析能力层级” 在当今的数据驱动世界中,数据分析能力显得尤为重要。作为一名刚入行的小白,了解如何逐步提升自己的数据分析能力是非常必要的。本文将为你介绍整个流程,并逐步详细讲解实现“数据分析能力层级”的每一步,包括相关代码和示例。 ## 数据分析能力层级流程 首先,让我们看一下实现“数据分析能力层级”的基本流程: | 步骤 | 内容描述 | 工具/技
原创 7月前
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AHP的简介层次分析法(Analytic Hierarchy Process (AHP))是的一种主观赋值评价方法,将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次,并在此基础上进行定性和定量分析,是一种系统、简便、灵活有效的决策方法。简单来说,AHP常用于解决评价类问题,评价类问题例子:购买一个物品的时候会跟其他店的同款商品进行比较,最终确定一个商品。AHP经常将一个决策(一个决定)分解为目标
嵌套函数:1. 函数内部可以再定义函数2. 函数只有被调用之后才会执行看如下代码: age = 18 def func1(): age = 22 print(age) def func2(): age = 28 # 如果这个age没有被赋值,它会先向它的父级(func1)里面找,如果父级也没有就再向它的爷爷级(全局的age)找。 # 一层一层由
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原创 2022-05-24 11:54:07
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函数的递归调用在调用一个函数的过程中直接或间接地调用到了本身。函数的递归调用本质就是一个循环的过程(用函数实现的循环)。递归调用必须在满足某种条件下结束,不能无限递归调用下去。1、直接调用自身:def f1():print('from f1')f1()2、间接调用自身:def f1():print('from f1')f2()def f2():print('from f2')f1()python
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