ListArrayList和LinkedList是我们常用的集合数据结构。他们的类结构以及依赖关系如下图。 ArrayList、Vector、LinkedList 集合类继承了 AbstractList 抽象类，而 AbstractList 实现了 List 接口，同时也继承了 AbstractCollection 抽象类。ArrayList、Vector、LinkedList 又根据自
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2024-10-14 18:30:00
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本文介绍如何使用 Maven 来打包一个 javaagent.jar，我们选用的插件是 maven-jar-plugin，我们的方式有两种，一种是在 manifestFile 标签指定 MANIFEST.MF 文件路径，另一种是在 manifestEntries 标签设置属性键值对。如果是打包可运行 jar 包，除了前两种方法外，，第三种是使用 manifest
简介Redis的特点： 1，Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s； 2，原子 。Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。 3，支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合) 4，持久化，集群部署 5，支持过期时间，支持事务，消息订阅redis的配置依赖&l
我想如果有人可以调查性能优化这个：我有一个在VMWare 5.1上运行的Ubuntu 12.04,具有32 GB RAM和8个核心(没有关于cpu调度的问题,因为VM几乎只在主机上运行)硬件是带有2xE5-2660 CPU的IBM刀片我正在运行Mysql 5.5,并有一个如下所示的表：ochrange | CREATE TABLE `ochrange` (`id` int(11) NOT NULL
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2024-06-16 16:05:36
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# 解决Java EasyExcel导出文件太大下载超过几十M的问题
在开发过程中，我们经常会使用Java EasyExcel库来实现Excel文件的导出功能。然而，当导出的文件过大时，可能会导致下载失败或下载速度慢的问题。这里我们将介绍如何解决Java EasyExcel导出文件太大下载超过几十M的问题。
## 问题分析
Java EasyExcel是一个功能强大的Excel导入导出工具，
原创
2024-05-07 06:15:35
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# 实现“redis tps 只有几十”教程
## 整体流程
下面是实现“redis tps 只有几十”的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 定义tps：每秒处理请求数
选择合适的redis集群 --> 部署redis集群
配置redis集群 --> 设置tps阈值
测试tps --> 监控tps
```
## 具体步骤
原创
2024-03-12 05:35:17
33阅读
## Python读取多个表格的流程
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流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 定义文件路径列表
op2=>operation: 循环读取表格
op3=>operation: 读取表格数据
e=>end: 结束
st->op1->op2->op3->e
```
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### 1. 定义文件路径列表
首先，我们需要定义一个包含所有表格文
原创
2023-08-15 15:13:55
114阅读
# 实现Python循环处理大量数据的方法
## 导言
在数据处理领域，经常需要处理大量的数据。本文将介绍如何使用Python在短时间内处理几十条数据。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 准备数据
2. 选择合适的数据结构
3. 使用正确的算法
4. 进行优化
5. 测试和验证结果
下面我们将详细说明每一步骤。
## 1. 准备数据
首先，我们需要准备
原创
2023-10-20 15:10:04
61阅读
最近听说了很多关于NoSQL的新闻，比如之前Sourceforge改用MongoDB，Digg改用Cassandra等等。再加上之前做数据库比较时有人推荐我mongodb，所以也搜索了一下NoSQL，觉得NoSQL可能真的是未来的趋势。NoSQL vs SQL传统SQL数据库为了实现ACID(atomicity, consistency, isolation, durability)，往往需要频繁
目录Spring cloudNacosNacos下载Mac下载Nacos服务提供者Nacos服务消费者Nacos配置中心Spring cloudSpring cloud是微服务架构的一个框架，为服务架构强调服务的“彻底拆分”，目的就是提高效率，微服务架构中，每个服务必须独立部署同时互不影响，微服务架构更加轻巧，轻量级。微服务强调彻底拆分，每个服务独立运行，独立部署（每个服务处理一种独立的业务，不和
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 链接:https://pan.baidu.com/s/18FCyp5DnKIwuPJQv8Pg-zQ 提取码:643q
原创
2021-11-16 17:04:03
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第一部分：认识jar中的MANIFEST.MF文件一、MANIFEST.MF文件的基本配置信息：1.一般属性： Manifest-Version：定义manifest文件的版本 &nbs
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2024-10-25 10:58:51
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# MySQL与MongoDB：选择适合你的数据库
在现代应用开发中，数据库是至关重要的一环。尤其是在数据量达到几十GB时，合理选择数据库能显著提升应用的性能和扩展性。在这篇文章中，我们将讨论两种流行的数据库——MySQL和MongoDB，它们各自的特点以及如何为你的项目选择合适的数据库解决方案。
## MySQL与MongoDB概述
**MySQL** 是一种关系型数据库管理系统（RDBM
# Python for循环画几十个图
## 引言
在数据可视化领域，Python是一门强大的编程语言。Python提供了许多库和工具，使得创建图表变得非常简单。在本文中，我们将使用Python的for循环来创建多个图表。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。首先，我们需要安装`matplotlib`库，它是一个流行的数据可视化库。你可以使用以下命令来安装它：
```p
原创
2023-08-16 09:19:15
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# 使用redission读取几十毫秒的方法
## 1. 简介
在实际开发中，我们经常会遇到需要读取或者操作大量数据的情况。而传统的数据库读写操作通常是比较耗时的，为了提高读取的速度，我们可以使用缓存来提升性能。而Redis是一种非常常用的缓存数据库，而redission是Redis的一个Java客户端库，提供了丰富的功能和API。本文将介绍如何使用redission来实现快速读取数据。
#
原创
2023-11-07 10:26:10
62阅读
# 使用 jQuery 实现图像预览效果
在现代网页开发中，图像预览功能是一个常见的需求。用户上传图片时，能够即时预览所选内容，为用户体验提供了极大的便利。本文将介绍如何使用 jQuery 实现多个图像的预览效果，并包含一些相关的图表和序列图来帮助理解。
## 基本思路
首先，我们需要创建一个简单的 HTML 结构来展示文件上传按钮和预览区域。接着，我们将使用 jQuery 处理文件选择事件
原创
2024-10-25 06:43:23
22阅读
提高Index速度写入的DOC体积不要太大，阈值上限是100M被删除的数据，还没有进行merge时，仅仅是在内存中有个标识，此时这些在segment里的数据会影响评分，他们是分母的一部分 所以如果一个请求多次路由向不同的副本，可能会导致数据的评分不同，也就是从分片获取的数据在最终协调后不一致小数据多批次情形下建议使用bulk请求，每个bulk请求体多大可以通过压测得出，一般建议不要超过5M。当bu
# 如何实现 Redis RDB 文件上几十G
## 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，但是由于内存资源的限制，当数据量过大时，会导致Redis无法继续存储数据。为了解决这个问题，Redis提供了RDB持久化机制，可以将内存中的数据保存到硬盘上的RDB文件中。
本文将向你介绍如何实现Redis RDB文件上几十G大小的存储，并提供详细的步骤和代码实例。
## 整体流程
下面是整个实现
原创
2024-01-01 08:18:55
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CPU使用率如何计算的CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计，以百分比的方式展示，而其中有一个重要的点是单位时间，那么在CPU中时间是怎么计算的呢？Linux是一个多任务操作系统，将每个CPU时间划分为很短的时间片，然后通过调度器分配给各个任务使用，因此造成多任务同时运行的错觉，为了维护CPU时间，Linux通过事先定义的节拍率(内核中表示为HZ)，触发时间中断，并且使用全局变量Jiffie
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2024-10-27 23:58:36
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在这篇博文中，我们将讨论如何使用 Python 通过坐标点创建几十条线段。这个过程涉及多个步骤，从环境准备到代码实现，最后进行验证测试和优化。这篇文章会详细说明每一个步骤，确保你能够轻松跟随并实现这一功能。
### 环境准备
首先，确保你的开发环境安装了必要的软件和库。我们将使用 Python 3.x 作为编程语言，并且需要安装 `matplotlib` 和 `numpy` 库用于可视化和数值
