## Python 打包生产环境部署
### 1. 引言
Python是一种非常流行的编程语言,广泛应用于各种领域的开发项目中。在开发过程中,我们通常会使用各种库和框架来提高开发效率,但是,在将代码部署到生产环境中时,我们需要将所有的依赖项打包到一个可执行的文件中,以便在不同的环境中进行部署和运行。本文将介绍如何使用常见的工具来打包Python项目,并在生产环境中进行部署。
### 2. 打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 07:57:22
                            
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            目录1、虚拟环境打包1.1打包流程1.2参考资料2、打成功但是运行出错2.1问题分析:2.2、修改spec文件后重新打包2.3、设置虚拟环境的环境变量后重新打包2.4、降低问题包的版本后重新打包  这是个python 打包的问题,关于python打包心得更多了,小白打包往往把一个很简单的程序打包成几百兆,但是现在我觉得完全没用必要。打包也可以很简单,方法如下: 1、虚拟环境打包1.1打包流程1、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pipenv是什么?二、安装pipenv及创建虚拟环境1.使用国内镜像进行下载pipenv库2.创建虚拟环境3.建立虚拟环境4.进入虚拟环境5.安装需要用到的.py库,使用pip install进行6.使用pyinstaller打包成可执行文件(.exe)7.打开软件,检验是否正常总结 前言提示:python打包执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             安装方法:
先跑pip install pywin32再跑pip install pyinstaller即可
可用一句命令打包:pyinstaller -F -w -i manage.ico app.py -F:打包为单文件
-w:Windows程序,不显示命令行窗口
-i:是程序图标app.py是你要打包的py文件 -F, –onefile打包一个单个文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker最简单的来部署前端vue打包好的h5代码前言是不是想在服务器上部署好几个前端页面,并且也不想让各个页面之间进行隔离,还有就是想要一键部署,实时更新到服务区上,那这篇文章可能帮到您这里也得选择一个软件叫Idea,这就是个神器正文1.首先得先在前端打包的h5代码,同级别的根目录下新建一个Dockerfile文件,Dockerfile的文件的内容就是下面这个# 使用 nginx 作为基础镜像            
                
         
            
            
            
            前言前提先在windows系统下载安装好python,安装时记得勾选把安装路径添加到环境变量中,python3版本都有将路径添加路环境变量的选项,记得勾上就行,不用再手动配置,文章中使用的是python3.6.8。一. 方法 一1.安装虚拟环境库 virtualenv 打开cmd命令行,输入命令pip/pip3 install virtualenv,如下图: 2.创建虚拟环境用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明濉溪生产环境打包部署文件在:D:\Documents\aoyuanDocuments\濉溪 文件夹下看王硕写的濉溪更新流程idea先clean-install-package,进行打包,打包后的war文件在D:\aoyuan\huaibeishuixi\tixin_20240212\tixin-org-4.22\tixin-web\target文件夹下ROOT.war,但不用这个war文件找到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-24 08:26:14
                            
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            前言需要在内网(win10系统)下降低python版本(支持win7)进行py文件打包个人记录(步骤有省略)外网部分在外网安装Anaconda创建单独的python虚拟环境(进cmd命令): conda create -n 虚拟环境名 python=版本号(conda create -n Vxi11 python=3.7.6)如果遇到如下的问题:C:\Users\Administrator>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此次博客的目的是记录我怎样用pyinstaller打包我用python开发的工程,在网上搜索了很多资源,基本上都是不全的,所以我在这儿记录一下这个比较完整的过程。前言:概述一哈,我的开发环境是windows7,然后系统是64位,安装的python和wxpython都是32位的(为什么要安装32位,因为32位的安装包开发的程序到时候既可以在64位操作系统上运行,也能在32位系统上运行,但是如果安装6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、windows上安装1.安装python分别安装了Python2和Python3python3.7默认安装目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37安装目录里的python.exe,pip.py自定是否修改2.安装virtualenv和virtualenvwrapper-winpip2 install virt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本教程适用于小白,本人也是小白,不妥之处还请包涵。 1、系统环境下安装 virtualenv 可以理解为 直接打开 系统的cmd安装pip32 install virtualenv我之所以用pip32因为我电脑上装了两个版本的python 一个是32位一个是64位,如果你电脑上只有一个版本的python就用pip install virtualenv 2、新建一个虚拟环境 在想打包的地方新建一个虚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-29 21:13:23
                            
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            最近发现了一个挺厉害的人工智能学习网站,内容通俗易懂,风趣幽默 废话不多说,请看正文!一、使用虚拟环境使用pyinstaller 打包程序,如果直接在原来的环境中打包,出来的软件包会出现没有调用的库,增大了软件包,可能几K的程序打包出来软件却是几百MB.使用: pip install pipenv在终端进入一个自己建立的文件夹例如:cd try使用命令: pipenv install            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何打包Python环境
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何打包Python环境,我将在下面的表格中列出每个步骤,并为每个步骤提供详细的说明。
```mermaid
journey
    title 打包Python环境流程
    section 准备工作
        step 安装虚拟环境工具
        step 创建和激活虚拟环境
    section 安装依赖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python环境打包
## 引言
在Python开发过程中,我们经常遇到需要在不同的环境中部署和运行相同的代码的情况。而不同的环境可能存在着不一致的依赖包、Python版本、操作系统等差异,这就给代码的部署和运行带来了困难。为了解决这个问题,我们可以使用Python环境打包的技术,将代码及其所需的依赖包和环境信息一起打包,方便在不同的环境中进行部署和运行。
## Python环境打包工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            转自:https://www.jianshu.com/p/48f6dea265ebpyinstaller简明教程安装pyinstallerpip install pyinstaller是最简单的安装方式,但也常常由于各种原因报错,这就需要我们通过whl文件来下载,但是whl文件安装也有考究,具体参考我之前的教程:Python安装whl文件那些坑,下载whl一般可以在whl文件仓库中找到,如果找不到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中安装包的方式有很多种:源码包:python setup.py install在线安装:pip install 包名(linux) / easy_install 包名(window)python包在开发中十分常见,一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包,打包模块,然后发布,安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 从Python说起     Python是一门强大的语言,它包含了很多神奇的技巧,作为一门动态语言,天生的优势使得很多特性让静态语言难以达到。今天我们展示的就是Python中一个很有用特性:“Decorator”,中文可以译作“装饰器”,那么,Decorator是什么?     在Dr.Dobb’s的文章中有这样一段描述“Decor            
                
         
            
            
            
            如何在linux上部署flask项目 Python3.7 + virtualenv + uwsgi + git + mysql-5.6.45 + nginx 源码编译安装所需要的环境yum install gccyum install -y zlib zlib-develyum install -y openssl openssl-devel 安装python3.7.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近心血来潮,想把自己的写的python项目打包到pypi,也让广大朋友能够通过pip来安装我的python包。第一次尝试,中间遇到了一些问题,记录下来,方便其他感兴趣的朋友。项目组织架构# tree
.
├── LICENSE
├── pg_client
│   ├── __init__.py
│   └── pg_operator.py
├── README.md
└── setup.pyLI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果我在面试前提前了解一下Python的线程生命周期,而不是它的Recommender System(推荐系统)的话,我可能会在面试中表现得更好。为了帮助大家通过面试,下面我整理了我为Python面试/工作准备的问题,并提供了答案。大多数数据科学家都会编写大量的代码,所以这些问题/答案对科学家和工程师都同样适用。无论你是一位面试官、还是准备应聘一份工作、或者只是想提高你的Python技能,这份清单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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