如何在linux上部署flask项目 Python3.7 + virtualenv + uwsgi + git + mysql-5.6.45 + nginx 源码编译安装所需要的环境yum install gccyum install -y zlib zlib-develyum install -y openssl openssl-devel 安装python3.7.
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2023-09-14 16:14:25
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项目开发完成1.测试排除项目存在的BUG2.用pip freeze > requirements.txt将当前环境的包导出到requirements.txt文件中，方便在部署的时候安装服务器上准备1.安装virtualenv以及virutalenvwrapper。并创建虚拟环境。pip3 install virtualenvpip3 install virtualenvwrappersudo
文章目录前言一、云服务器启动服务器总结 前言用flask写了项目想发布到线上供其他人访问怎么办呢，我用亲身经历来写这篇文章一步一步喂饭式教程一、云服务器是的，你需要一个云服务器来上传并管理你的项目，我这里就以腾讯云为例，先上腾讯云网站租一台服务器，新手不用太好，最低的那个就行 购买时长随意，建议购买一年的，便宜一点，也就两顿饭钱，而且后期可以升级套餐启动服务器以我个人为例，我选择的是这个，自带一
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2023-09-28 17:46:57
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环境：Ubuntu16.04，docker 目录结构：.
├── app_flask.py
├── Dockerfile
├── gunicorn.conf.py
└── requirements.txt1、创建文件夹docker_flaskmkdir docker_flask 2、创建appsudo vim app_flask.py添加代码：from flask import Flask
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2023-07-11 17:07:14
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1.首先本地构建DL模型根据自己的实际业务场景构建ML、DL模型，训练模型，并保存自己需要的模型，这里就不用过多赘述了。2.本地跑通mac-将题目分类模型转换为Web应用程序在原本的项目文件夹中新增如下几个文件：app.pytemplates /home.htmlresult.htmlstatic/style.css如图：子目录templates是Flask在Web浏览器中查找静态HTML文件的目
Flask_项目部署Linux+uwsgi+nginx一、 安装Python环境从源码编译python# 安装gcc 默认centos7.4已经安装了gcc工具,此步骤可以省略
yum install gcc
# 装一些依赖库,这些库都以devel为后缀
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-de
前言首先，需要知道的是flask是什么？flask是非常非常简单的接口部署工具（当然，也可以用来做前端开发），简单到只需要最简单的几行代码既可在本地调用接口；也是博主在公司常用的一个库，非常的轻量级！！接下来，我会用我写的一个mock接口进行讲解，该mock接口是集成了本项目的数个接口，然后统一集成为一个mock接口，提供给公司其他组同事调用；该接口的功能就是创建一个团购券，然后将团购券的券id通
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2023-10-19 22:14:23
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到目前为止，启动Flask应用都是通过”app.run()”方法，在开发环境中，这样固然可行，不过到了生产环境上，势必需要采用一个健壮的，功能强大的Web应用服务器来处理各种复杂情形。同时，由于开发过程中，应用变化频繁，手动将每次改动部署到生产环境上很是繁琐，最好有一个自动化的工具来简化持续集成的工作。本篇，我们就会介绍如何将上一篇中Flask的应用程序自动打包，分发，并部署到像Apache, N
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2023-08-10 11:41:27
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基本原理通过配置桥接，将IIS的请求利用wfastcgi功能，启动flask框架开发的程序来做响应。其中，关键一点就是IIS中配置的网站需要一个fastcgi的配置，指定python.exe作为cgi程序，指定wfastcgi.py作为脚本执行。即配置web.config完成这个桥接设定。wfastcgi 3.0.0 具体步骤：1. 服务器上安装python,建议不要安装到默认目录，且勾
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2023-07-31 19:19:51
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项目需求提供web api服务Cython打包放进docker部署在服务器上1. 本地开发api# -*- coding: utf-8 -*-
"""
一个简单的demo
Created on Mon Jan 10 11:39:08 2022
@author: Lenovo
"""
from flask import Flask, make_response
app = Flask(__nam
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2023-09-23 16:12:06
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1. Why Flask+Gunicorn+NginxFlask+Gunicorn+Nginx是最常用的Flask部署方案，大家深究过为何用这样的搭配么？1.1 Why?Flask 是一个web框架，而非web server，直接用Flask拉起的web服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发，在生茶环境下需要使用服务器软件来处理各种请求，如Gunicorn、 Nginx
本人产品经理一枚，一直想自己搞个网站（飞狗小众景点网），于是学习了李辉大佬《Flask Web 开发实战》一书，历时大半年，终于学成，在部署时却反复踩坑，断断续续花了近一个月才部署成功，觉得有必要将自己的部署经验总结分享一下，让大家少走一些弯路。本部署是基于LinuxUbuntu操作系统（当时买华为云服务器时，特地装B要了Linux，结果发现没有界面，全部要靠命令，-_-|| ）1.
1.配置gunicorn1.1安装gunicorn在虚拟环境中安装安装gunicorn。打开终端输入如下命令pip3 install gunicorn1.2使用gunicorn运行项目首先，在项目的根目录中新建wsgi.py文件输入如下内容：from app import create_app
app = create_app('production')打开终端输入运行如下命令：gunicorn
一般比较习惯使用uwsgi进行部署django， flask应用。但，有时受权限限制，无法安装uwsgi， 所以就使用gunicorn进行部署。之前使用python3的使用，发现 supervisor是不支持。所以就不打算用supervisor了。纯粹介绍gunicorn 简单部署方法，完整流程。环境： python2 centos 61 实例创建测试目录 temp 进入目录： 创建文件
当我们自认为有点水准了，想炫耀下自己python神技时，怎么办，让别人使用你写的包，其中一种方法就是将封装好的能力打包成一个sdk供他们去调用！?,不让世人知道本大侠的NB，怎么对得起自己呢，(￣▽￣)"^^^^^^^打包操作创建打包目录结构，如下图├─python-sdk
│ │ README.md
│ │ setup.py
│ └─MyLog
| my_log.py
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2023-06-27 09:37:08
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在使用Pyinstaller将Flask打包成单独的exe可执行文件包时，原来在Pycharm里运行正常的程序突然出了问题，就是原来正常显示的网页图片和文件全部出现URL链接错误，资源不存在或URL错误。经过几个小时的各种网上查找资料和调试，发现了问题的根源在于运行独立的exe文件包时，Flask的默认运行路径在C盘Windows 的temp文件下，所以默认的静态文件夹static和模板文件夹te
# Python打包Flask
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，它简洁、易用，并且具有强大的扩展性。在实际开发中，我们通常需要将Flask应用打包成可执行文件，以便在不同的环境中部署和运行。本文将介绍如何使用Python的打包工具将Flask应用打包成可执行文件，并提供了代码示例。
## 为什么需要打包Flask应用
打包Flask应用的主要原因有以下几点：
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【项目打包】Pycharm下py项目打包成exe文件发布刚进实验室，找学姐要点小活练练手，让我把之前的几个小功能的代码（py，matlab，c++）分别打包成exe软件。确实是人菜，遇到一些问题，以及中间的一些步骤就打算记下来，怕以后忘了。配置信息系统：win11 软件：pycharm2020 库：auto-py-to-exe流程虚拟环境配虚拟环境真的是非常麻烦的事，目前我的想法是，留一个环境尽量
将项目打包成Docker镜像，部署到微软云---Azure一、准备环境1、安装Docker2、下载 Linux 内核更新包3、打开 Microsoft Store，下载Ubuntu4、Visual Studio Code安装Docker插件二、将项目打包成Docker镜像 并 部署1、生成requirements.txt2、编写Dockerfile3、构建镜像4、启动容器5、检查容器是否启动6、
# Python打包Flask
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，它非常适合用于构建小型的 web 应用程序和 API。在开发 Flask 应用时，我们经常需要将应用打包成可执行文件，以便在生产环境中部署。本文将介绍如何使用 PyInstaller 工具来打包 Flask 应用程序，并提供详细的步骤和示例代码。
## 什么是 PyInstaller？
PyInstall
