# Python 线性回归（不调用库）
线性回归是一种基本的统计学方法，用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。在这篇文章中，我们将从零开始用 Python 实现一个简单的线性回归。
## 什么是线性回归
线性回归试图通过一条直线来描述数据之间的关系，该直线可以用公式表示为：
$$ y = wx + b $$
其中：
- \( y \) 是因变量。
- \( x \) 是自变量。
-
原创
2024-10-23 05:52:01
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以前使用knn都是调用sklearn包里面的程序，这次自己尝试编写一下程序，如果有不足之处还望大家指点~首先knn的原理其实很简单，先给模型训练数据，接着来一条测试数据，就去与所有训练数据计算距离，选出距离最小的k条（k近邻，k最好为奇数，避免不好决策的问题），看这k条数据最多的类标，然后将测试数据的类标取为该类标。 废话不多说，直接上代码，注解都写得十分清楚了# -*- coding: utf-
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2023-07-07 23:34:21
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在软件开发中，依赖分析是非常关键的一步，尤其是在使用Python语言时，可能需要实现不通过第三方包的依赖分析。本文将详细讲解如何实现这一过程，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论，通过多个视图展示整体设计和实现的思路。
## 背景描述
在开展依赖分析的项目时，通常需要理解项目中的模块间关系。例如，我们可以通过以下流程图来展示分析过程：
```mermaid
flowchart
椭圆曲线定义设Fp 表示具有p个元素的有限域，p > 3为一个素数。椭圆曲线上的有理点集合E(Fp)定义为判别式 = 4a3 + 27b2 != 0(平滑无奇点)点的加法设E(Fp)上两点P = (x1, y1), Q = (x2, y2)P + Q = R是指过P和Q的直线与曲线的另一交点关于x轴的对称点（P=Q时是切线）PQ：y = cx + d设R的关于x轴对称点：(x3, c * x
# 在Python中不调用库读取GML数据的探讨
GML（Geography Markup Language）是一种用于表示地理信息的XML格式。它在地理信息系统（GIS）中非常常用，因为它可以非常方便地存储和传输地理数据。虽然Python有很多强大的库可以轻松处理GML文件（如 `lxml`、`gdal` 等），但有时我们可能希望实现一个简单的方案，而不依赖于这些库。本文将带你了解如何利用Py
初识函数可读性，复用性强定义之后，可以在任何需要它的地方调用所有函数 只定义不调用不会执行先定义后调用def 函数名(): # 函数体 return 返回值函数调用函数名（）不接收返回值有返回值 返回值 = 函数名 接收返回值返回值return三种情况 没有返回值 1、不写return，2、只写r
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2023-10-19 16:59:32
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# 项目方案：使用纯Python实现微积分计算
## 项目背景
微积分是一门重要的数学分支，在科学、工程、经济等多个领域都有广泛的应用。虽然有许多强大的数值计算库，诸如NumPy和SciPy，可以帮助我们进行微积分计算，但本项目旨在开发一个不依赖任何外部库的简单微积分计算工具。通过手写实现，我们将深入理解微积分的底层原理，同时锻炼Python编程技能。
## 项目目标
1. 实现基本的微积
# Python非对称加密的实现
非对称加密是一种加密方法，它使用一对密钥：公钥和私钥。公钥可公开，而私钥则需要保密。通过公钥加密的信息只能用私钥解密，这使得非对称加密在数据传输和存储中具有重要意义。
在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中实现非对称加密，而不使用内置函数。我们将使用数论中的一些基本概念，例如大素数和欧几里得算法，来实现RSA加密法。
## RSA加密的基本原理
RS
贝叶斯网络分类器：在贝叶斯网络中将其中代表类别变量的结点作为根结点，其余所有的变量结点都作为该类别变量结点的子结点，则贝叶斯网络就变成了贝叶斯网络分类器。构造分类器需要根据给定训练样本数据集(训练集)作为输入，通过对训练集进行训练，归纳出分类器，利用分类器对没有分类的数据进行分类。 贝叶斯网络分类器概述贝叶斯分类器是基于贝叶斯学习方法的分类器。设有变量集U={A1,A2,...,An,C
# Python 不调用 `__init__` 的原因与应用
在Python编程中，`__init__` 方法是一个特殊的方法，被称为类的构造函数。当我们创建一个类的实例时，`__init__` 方法被自动调用，用于初始化对象的属性。不过，在某些情况下，我们可能会发现一个对象被创建而没有调用 `__init__`。本文将探讨这种现象的原因，以及如何在实际应用中灵活使用。
## 1. 什么是 `
一，线性回归的原理1，线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子和选股2，什么是线性回归1）定义与公式线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。只有一个自变量的情况称为单变量回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归w为权重、b称为偏置项、x为特征2）
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2023-09-25 10:51:09
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Python和Java进行DES加密和解密的实例【下载文档: Python和Java进行DES加密和解密的实例.txt 】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)Python和Java进行DES加密和解密的实例 DES 为 Data Encryption Standard (数据加密标准)的缩写，是一种常见的对称加密算法。有关对称加密与非对称加密的特
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2023-10-14 18:36:39
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# 使用Python实现不调用库的支持向量回归 (SVR)
支持向量回归（SVR）是一种强大的回归分析工具，广泛应用于机器学习任务中。尽管通常使用现有的库（如Scikit-learn）来实现SVR，本篇文章将解释如何在没有任何外部库支持的情况下，使用Python手动实现SVR。
## 实现流程
为了实现SVR，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现 Python 中的线程池而不调用
在 Python 中，我们常常需要处理大量的任务，而使用线程池（ThreadPool）可以有效提高程序的运行效率。不过，新手在使用 Python 的线程池时，可能会遇到一些困惑，例如如何实现 "Python pool 不调用"。本文将引导你明确整个过程，并通过逐步讲解代码的方式帮助你理解。
## 整体流程
实现 Python 线程池的完整过程可
原创
2024-08-25 04:42:36
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# Python中的资源管理：不调用close的问题
在Python编程中，资源管理是一个重要的议题。正确地管理资源可以避免内存泄漏、文件损坏等问题。然而，许多开发者在使用文件、数据库连接等资源时，常常忽略了调用`close`方法的重要性。本文将探讨不调用`close`可能带来的问题，并提供一些解决方案。
## 问题概述
在Python中，当使用文件、网络连接等资源时，如果不及时调用`clo
原创
2024-07-27 03:12:08
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目标值与所有的特征之间存在线性关系。线性回归于逻辑回归类似，不同的是，逻辑回归在线性回归的基础上加了逻辑函数，从而将线性回归的值从实数域映射到了0-1，通过设定阀值，便实现了回归的0-1分类，即二分类。残差满足正态分布的最大似然估计，详情可百度。 线性回归损失函数：${{l}_{w}}=\sum\limits_{i=1}^{n}{{{\left( {{y}_{i}}-X_{i}W \right)
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2024-07-26 02:09:10
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# Python定义函数不调用
在Python中，函数是一种可重用的代码块，可以通过在代码中定义函数来实现代码的模块化和重用。定义函数的基本语法如下：
```python
def function_name(parameters):
# 函数体
return result
```
在这个语法中，`def`是定义函数的关键字，`function_name`是函数的名称，`par
原创
2024-04-02 06:32:03
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其实有些小伙伴会问我，面试中遇到面试官会问到self的作用是什么？（当然，年轻时的我也被问过）那么现在来给大家讲一下Python中self的作用。敲过代码的都知道我们C#或者是一些C、C++甚至是一些，通常会new一个新的对象，然后有时候会用this来引用这个对象的自身（没接触过C的当我没讲过）而我们来看看self本身的意思是什么？self翻译过来通常代表着自己、自身的意思。顾名思义，在Pytho
# 二维傅立叶变换 Python 实现（不调库函数）
傅立叶变换是信号处理和图像处理中的一项重要技术，它将信号从时间域（或空间域）转换到频率域。二维傅立叶变换主要用于图像处理，可以有效地分析和处理图像数据。在这篇文章中，我们将逐步实现二维傅立叶变换的算法，完全不依赖任何现成的库函数。
## 整体思路
为了实现二维傅立叶变换，我们可以把这个过程分为几个步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录问题复现解决方案简易版：将 `exec` 的执行结果保存到 `globals()`进阶版：将 `exec` 的执行结果保存到 `locals()`终极版：将 `exec` 的执行结果保存到自定义字典原因分析函数编译对 `locals()` 的影响解决方案原理参考 本文记录了使用 exec 命令可能导致的 bug ，并且提供了两种解决方案。这个 bug 的产生和 python 解析变量名的
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2023-09-28 05:30:39
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