在这篇博文中，我将详细讲解 Python 并行原理，以及如何有效地利用并行处理来提高性能。Python 是一种高效而灵活的编程语言，但由于其全局解释器锁（GIL）的存在，传统的多线程模型在 CPU 密集型任务中并未能发挥其应有的性能优势。为了克服这些限制，我们需要了解 Python 的并行处理原理，并掌握相应的工具和技术。
## 背景描述
在现代计算中，尤其是数据处理和科学计算领域，对性能的要
目录并发并行：使用场景进程：多进程完成多任务的代码获取进程编号进程执行带有参数的任务进程之间不共享全局变量主进程会等待所有的子进程执行结束再结束线程 线程的注意点介绍 多线程同时对全局变量进行操作出现计算问题 互斥锁：死锁；进程线程对比：2. 区别对比3. 优缺点对比4. 小结并发并行：python是解释器逐行解释的，默认是不能实现代码中的方法或函数同时运行的，此时开
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2023-11-09 18:44:33
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# Java并行原理
Java是一种广泛应用的编程语言，其并行编程是现代软件工程中不可或缺的一部分。Java的并行编程模型基于线程和多线程技术，允许程序同时执行多个任务，提高程序的性能和效率。
## 并行编程基础
在Java中，可以通过继承Thread类或实现Runnable接口来创建线程。下面是一个简单的示例，展示了如何使用线程来执行任务：
```java
public class My
原创
2024-06-26 07:20:33
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一.并行流1.并行流运行时:内部使用了fork-join框架 其默认线程数为处理器数量,Runtime.getRuntime().availableProcessors() 不过也可以修改这个值,但是是全局修改,对所有的并行流有效 System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.com
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2023-10-04 09:23:49
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## Java 并行执行原理
在 Java 中，并行执行是通过多线程来实现的。多线程允许程序同时执行多个任务，提高了程序的效率和性能。在 Java 中，可以通过 `Thread` 类或 `Runnable` 接口来创建和管理线程，实现并行执行。
### 线程创建示例
下面是一个使用 `Thread` 类创建线程的示例代码：
```java
public class MyThread ext
原创
2024-06-03 05:38:22
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1、并行计算1）单核指令级并行ILP---让单个处理器的执行单元可以同时执行多条指令2）多核并行TLP---在一个芯片上集成多个处理器核心，实现线程级并行3）多处理器并行---在一块电路板上安装多个处理器，并实现进程和线程级并行4）可借助网络实现大规模的集群或者分布式并行，每个节点就是一台独立的计算机，实现更大规模的并行计算。 多线程编程既可以在多个CPU核心间实现线程级并行，也可以通过
目录一、并行流的简单使用1、我的`CPU`为8核，为啥只有七条线程？2、如何控制`parallize`的线程数？二、源码解析 一、并行流的简单使用public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//设置睡眠时间，方便visualVM监控到当前应用
Thread.sleep(2500
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2023-06-27 09:01:16
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文章目录 前言一、parallelStream是什么二、parallelStream原理分析1.Fork/Join框架1.1 work-stealing（工作窃取算法）1.2 常用方法2. 实例演示2.1 提交有返回值的任务 2.2 提交无返回值的任务二、使用方法1. 为什么使用并行流2. Stream和parallelStream选择3. 正确使用并行流三、注意事项
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2023-09-01 09:47:10
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目录一、串行的Stream流二、并行流2.1 并行流的两种获取方式：2.2 用法2.3 执行效率比较三、并行流中的线程安全问题解决方案：1.加同步锁解决方案：2.使用线程安全的容器决方案：3.通过Stream中的toArray或collect操作四、Fork/Join框架4.1三个模块4.2 Fork/join原理-分治法4.3Fork/join原理-工作窃取算法4.3 Fork/join案例一、
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2023-09-11 19:47:03
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前言在 Java7 之前，如果想要并行处理一个集合，我们需要以下几步：手动分成几部分 为每部分创建线程在适当的时候合并。并且还需要关注多个线程之间共享变量的修改问题。而 Java8 为我们提供了并行流，可以一键开启并行模式。是不是很酷呢？让我们来看看吧并行流认识和开启并行流什么是并行流： 并行流就是将一个流的内容分成多个数据块，并用不同的
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2024-06-06 17:24:56
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目录一. 导入pandas包二. 数据读取三. Groupby函数使用
3.1 按照门水平进行透视分析，并提取样品列进行求和。
3.2 按照门和属进行透视，并输出到data/ASV目录下的phylum_1.xlsx文件。
数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表，可以进行某些计算，
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2023-12-10 22:00:37
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可以用Parallel来多线程执行循环操作
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2023-05-28 15:18:49
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并行和并发并行处理 是计算机系统中同时执行两个以上任务的一种执行方法。并行可同时工作同一程序的不同方面，并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间并发处理 指同一时间段中有多个程序都处于已经运行到运行完毕之间，而且这多个程序都是在同一处理机(CPU)上运行，但任意时刻点上只有一个程序在CPU上运行同步和异步同步 指一个进程在执行某个请求时，若该请求遇到IO耗时，那么其他进程将会一直等待下去，
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2023-09-18 21:18:43
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我最初是按照this问题中的解释来处理地图的，但后来我尝试了一种更简单的方法，认为我可以找到更好的解决方案。但是我还没有想出任何东西，所以因为这是一个不同的问题，所以我决定把它作为一个新的问题来发表。
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2023-05-28 15:50:09
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什么是Python中的并行和并发作者：Leah这篇文章将为大家详细讲解有关什么是Python中的并行和并发，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。x并行和并发无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。并发是伪并行，即看
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2023-08-09 17:38:04
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1.并行编程简介基本的并行编程可分为： 指令集并行（如CPU流水线） 分布式并行（如MPI编程） 共享存储式并行（如OpenMP、OpenCL等技术）2. 指令集并行以CPU流水线技术为例，其是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
其中最为经典的MIPS五级流水线步骤如下：
⑴ 取值（Instruction Fetch）
指
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2024-01-11 16:19:25
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前言 GPU 是如何实现并行的？它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别？ 本文将做一个较为细致的分析。GPU 并行计算架构线程，一个线程就是程序中的一个单一指令流，一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格，成为了并行的程序，下图展示了多核 CPU 与 GPU 的计算网格：
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2024-03-25 18:55:45
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一、背景首先我一直有一个疑问？核函数中线程是如何执行的，他的并行性的执行机制是什么？同一个warp是并行的，不同warp间是串行的吗因此我们开始学习一下：二、CUDA与GPU名词解析首先我们要明确：SP（streaming Processor，流处理器），SM（streaming multiprocessor，流多处理器）是硬件（GPU hardware）概念。而threa
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2024-03-21 11:29:04
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【概念 并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每一个数据块的流。 在java7之前，并行处理数据很麻烦，第一，需要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，给每一个子部分分配一个独立的线程。第三， 适当的时候进行同步，避免出现数据竞争带来的问题，最后将每一个子部分的结果合并。在java7中引入了
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2023-07-18 20:29:41
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Java高效并发1.并发和并行的区别简而言之，并发就是一段时间间隔内发生的多个任务，不一定同时执行，可能是交替执行的。并行是在同一时间点执行的任务。网站最大连接数指的是并发，如1000个socket，但是只有4个CPU，那就交替执行，分时处理。并行指的是同时连接的数目。并发：让计算机并发的处理更多的任务，更充分利用计算机处理器的效能。 但是现代计算机中，处理器包括：计算能力，读取内存能力，I/O
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2023-08-08 11:07:20
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