目录协程介绍greenlet模块gevent模块1，协程介绍协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。并发的本质：切换+保存状态在操作系统中进程：是资源分配的最小单位线程：是CPU调度的最小单位协程：是单线程内实现并发切换执行任务的使用yield也可以实现在一个主线程中切换执行# 生成器 yield
def
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2024-10-12 16:38:57
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为了更好地理解并发，因此决定对java的整个并发包进行源码程度剖析。 首先介绍一下整个并发包的大体情况。主要分为三个包 1.java.util.concurrent 包括一些规范化可扩展的框架，即Executors，Queues，Synchronizers，Concurrent Collections等
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2024-06-23 13:47:36
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本文主要讲述Python操作Excel之增、删、改、存以及具体应用。 ...
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2021-10-23 18:09:00
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#encoding:utf-8 import json import requests import xlwt def readFile(): with open("cart.json", "r",encoding='utf-8') as f: results = '' for data in f.
原创
2021-11-14 10:32:36
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传送门 在此基础上实践和改编某些点1. 并发编程实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”使用Python实现并发编程主要有3种方式：多进程、多线程、多进程+多线程。进程间通信必须通过进程间通信机制（IPC，Inter-Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等。2. Python的多进程Unix和Linux操作系统上提供了f
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2023-08-02 11:02:05
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目录 1.概述2.多线程（threading模块）3.队列（queue模块）4.多进程（multiprocessing模块）之前学习的程序都是单步骤的，即执行完上一句才开始执行下一句，也称为单任务，单任务程序虽然简单易懂但性能低。多任务是解决这一问题引出的，它能同时让计算机执行多个任务，有着异步与高效的特点。Python中提供了threading、multiprocessing模块来实现
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2024-02-15 13:47:42
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文章目录案例1——word模板为表格案例2——word模板中带有下划线形式python docx基本操作回到需求 案例1——word模板为表格目的就是把excel中的数据，填入word模板中的对应位置如下是我自定义的两个文档（仅作为学习），包括一个申请表.doc和申请名单.xlsx 有需要的可以下载：https://note.youdao.com/s/JshqQRVK申请名单.xlsx 中数据如
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2023-11-15 22:54:52
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•xlwings：简单强大，可替代VBA•openpyxl：简单易用，功能广泛•pandas：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。•Xlsxwriter：丰富多样的特性，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。•D
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2024-08-19 16:40:11
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# Python并发写入ES
## 引言
在处理大量数据时，为了提高效率和减少等待时间，我们通常需要使用并发编程来实现并发写入。本文将介绍如何使用Python进行并发写入Elasticsearch（以下简称ES）的操作。
## 什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是一个开源的实时分布式搜索和分析引擎，它可以实现全文搜索、结构化搜索、分析和可视化等功能。它使用Luc
原创
2023-11-06 07:49:42
181阅读
PYTHON-excel---------风逸尘@罗 文章目录PYTHON-excel一、xlwt模块写xls文件二、xlrd模块读xls文件三、xlutils实现两者转化四、openpyxl实现读写xlsx文件 前言 Excel文件是一种二进制文件。需要安装第三方模块对excel文件进行读写。 那么，我们要使用第三方模块首先就要安装，使用windows命令窗口用下列语句行进行安装第三方模块
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2024-01-11 16:17:09
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代码示例: 注意: 保存文件时,如果有同名文件,会默认覆盖原文件 # -*-coding: utf-8 -*- # 创建一个excel对象 # 添加一个表单 # 写入head头数据 # 写入body体数据 import xlwt import os import random # 创建一个excel ...
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2021-09-02 23:57:00
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## Python List 写入 Excel
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python将一个List写入Excel文件。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建Excel文件 |
| 3 | 添加数据到Excel文件 |
| 4 | 保存Excel文件 |
下面是每个步骤的详细说明：
原创
2023-11-30 06:00:36
500阅读
# Python写入Excel图片
Excel是一种非常常用的办公软件，可以用于存储、计算和分析数据。在Python中，我们可以使用第三方库来操作Excel文件，进行数据读取和写入。除了常规的文本和数字，我们还可以将图片插入到Excel中。本文将介绍如何使用Python将图片写入Excel文件。
## 准备工作
在使用Python进行Excel操作之前，我们需要安装相应的库。这里我们使用`o
原创
2023-10-18 13:08:58
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## Python Excel多行写入
### 引言
在日常工作中，我们经常需要使用Python处理Excel表格。而有时候，我们需要将大量的数据写入Excel表格的多行中。本文将介绍如何使用Python实现Excel多行写入，并提供代码示例。在开始之前，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`这两个库。
### 准备工作
在使用Python进行Excel多行写入之前，我们需要准
原创
2023-12-10 04:50:12
136阅读
# Python 写入 Excel 行的完整指南
## 引言
在现代开发中，处理 Excel 文件是一个普遍的需求。无论是数据分析、报告生成，还是保存用户录入的信息，学习如何在 Python 中读取和写入 Excel 文件都是一个非常重要的技能。本文将引导你逐步实现使用 Python 将数据写入 Excel 文件的过程。
## 工作流程
首先，我们需要了解整个任务的主要步骤。下面是一个简要
原创
2024-08-11 07:15:48
54阅读
# 如何实现 Python Excel 写入封装
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“Python Excel 写入封装”的整体流程。下面是一个简单的表格展示步骤。
```mermaid
gantt
title Python Excel 写入封装流程图
dateFormat YYYY-MM-DD
section 整体流程
学习Excel写入封装
原创
2024-05-09 06:01:41
55阅读
python中有很多强大的库可以用来处理Excel文件，其中一个常用的库是`openpyxl`。`openpyxl`提供了一种简单的方式来读取、写入和操作Excel文件。本文将介绍如何使用`openpyxl`库来写入整行数据到Excel文件中，并附有代码示例。
### 安装openpyxl库
在使用`openpyxl`库之前，需要先安装它。可以使用`pip`命令来进行安装：
```shell
原创
2023-11-21 04:54:37
304阅读
# Python字符写入Excel的实现方法
## 介绍
在Python中，我们可以使用第三方库 `openpyxl` 来实现将字符写入Excel的功能。下面将详细介绍整个实现流程以及每一步需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
实现将字符写入Excel的流程如下：
1. 导入 `openpyxl` 库
2. 创建一个工作簿对象
3. 创建一个工作表对象
4. 写入数据到单
原创
2024-01-12 03:24:49
311阅读
如何使用Python将列表写入Excel
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[创建Excel文件]
B --> C[创建工作表]
C --> D[写入表头]
D --> E[写入数据]
E --> F[保存Excel文件]
F --> G[结束]
```
## 介绍
在Python中，将列表写入Excel是非常常见
原创
2024-01-04 08:52:49
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# Python写入Excel内容
## 1. 简介
Excel是一种常用的办公软件，可以用来记录、处理和展示数据。在Python中，我们可以使用第三方库openpyxl来进行Excel文件的读写操作。
本文将介绍如何使用Python写入Excel内容的步骤和代码示例，并给出相关的解释和注释。
## 2. 整体流程
下面是实现“Python写入Excel内容”的整体流程：
```mer
原创
2023-10-17 16:15:55
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