•xlwings：简单强大，可替代VBA•openpyxl：简单易用，功能广泛•pandas：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。•Xlsxwriter：丰富多样的特性，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。•D
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2024-08-19 16:40:11
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本文来自邦盛科技-知识图谱团队-繁凡，本文以 NebulaGraph v3.1.0 为例。前言NebulaGraph v3.1 版本已经发布有一段时间了，但是我们的项目之前是基于 v2.6.1 版本开发的，由于一直在做功能相关的工作，所以一直没有对图库进行升级。最近，刚好完成了 NebulaGraph v3.1 版本的升级，并做了一些测试工作，这期间的一些问题总结，在这里分享一下，都是实践中踩过的
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2024-10-27 10:00:49
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NebulaGraph 的架构简介为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它，我把开发、贡献内核代码入手所需要的基本架构知识在这里以最小信息量的形式总结一下。作为前导知识，请资深的 NebulaGraph 玩家直接跳过这一章节。服务、进程NebulaGraph 的架构和 Google Spanner、TiDB 很相似，核心部分只有三种服务进程：Graph
# 理解星云图计算和Python
在计算机科学中，星云图计算（Nebula Graph）是一个用于存储和处理大规模图数据的开源图数据库。它使用了一种称为“星云图”的数据模型，可以方便地存储和查询复杂的图数据结构，如社交网络、知识图谱等。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来进行星云图计算，并且提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这一概念。
## 星云图计算Python示例
首
原创
2024-03-18 04:35:23
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4.Java NIO Buffer在与NIO Channel交互时使用Java NIO Buffer。如你所知，数据从Channel读入Buffer，并从Buffer写入Channel。Buffer本质上是一个可以写入数据的内存块，然后可以再次读取。此内存块包含在NIO Buffer对象中，该对象提供了一组方法，可以更轻松地使用内存块。Basic Buffer Usage 使用Buff
# 如何实现Python多线程导入Nebula
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 连接Nebula数据库 |
| 3 | 创建线程 |
| 4 | 定义线程执行的任务 |
| 5 | 启动线程 |
| 6 | 等待所有线程执行完成 |
| 7
原创
2024-03-20 06:44:52
153阅读
PS: 1、这是一篇安装环境为win10 Python3.6.0，安装成功PyTorch，但是我按照该文章中的步骤，在Linux 16.10 Python3.6.2安装成功了PyTorch。非常感谢这篇文章，这篇文章两步就安装好了。 2、对于安装好了，还是不能 import torch的报错问题，我的建议是升级numpy版本到1.13. 以下为转载原文： 2017
Nebula是一款开源的分布式图数据库，它是由Facebook开发并贡献给Apache基金会的一个顶级项目。Nebula的目标是提供高性能、高可用性的图数据库解决方案，以满足大规模数据图分析的需求。在本文中，我们将介绍Nebula的源码架构和使用示例。
## Nebula的源码架构
Nebula的源码仓库位于GitHub上，你可以在[这里](
### 存储层
Nebula的存储层采用分布式
原创
2024-01-13 00:56:47
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# 深入了解 Nebula Docker：现代化数据库的容器化解决方案
## 引言
随着云计算与容器化技术的迅速发展，如何有效管理和部署数据库成为了业界关注的热点。Nebula Graph 是一种专为图形数据设计的分布式图数据库，而 Docker 则是一种广受欢迎的容器化技术。将 Nebula Graph 部署在 Docker 中，可以让我们在各种环境中快速启动和运行图数据库。本篇文章将介绍如
在这篇博文中，我将分享解决“llamaindex nebula”问题的过程。我们会从背景描述开始，然后逐步探讨技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论，最后进行总结与展望。希望大家能从中获得一些启发。
当我第一次接触到“llamaindex nebula”时，发现这个问题的复杂性令人咋舌。它不仅涉及数据索引，还和云服务架构有关。因此，对其进行深入研究成为了解决这个问题的第一步。
### 背景描述
背景刚学习图数据的内容，当前网上充斥大量的安装文档，参差不齐，部署起来令人十分头疼。现整理一份比较完整的安装文档，供大家学习参考，本文示例所用 MacBook 采用了 Intel 芯片。版本macOS 12.0.1Docker 20.10.14Nebula Graph v3.X（20220415-master 分支）Nebula Studio v3.2.2Nebula Console v3.0.0
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2024-08-19 19:22:04
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## Nebula 导入数据流程
### 1. 确定数据源和目标
在开始导入数据之前，首先需要确定数据源和目标。数据源可以是各种不同的存储介质，比如文件系统、数据库或者数据仓库；而数据目标则是 Nebula 图数据库。
### 2. 连接到 Nebula 图数据库
在导入数据之前，需要先连接到 Nebula 图数据库。可以使用 Nebula 提供的客户端工具 `nebula-console
原创
2024-01-15 22:41:57
324阅读
# 实现"nebula 查看状态"的步骤
## 1. 简介
在进行"nebula 查看状态"之前，我们首先需要了解一些基本概念。Nebula Graph是一个分布式图数据库，可以用来存储和处理大规模的图数据。在使用Nebula Graph时，我们可以通过命令行工具nebula-console来管理和查询数据库。其中，"nebula 查看状态"是指查看Nebula Graph数据库的运行状态，包括
原创
2024-01-10 02:57:37
415阅读
# 批量入Nebula实现流程
作为一名经验丰富的开发者，很高兴能够教给你如何实现“批量入Nebula”。下面我将为你提供整个流程，并详细解释每一步所需的代码。
## 实现流程
为了更好地理解整个流程，我们可以通过表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Nebula图数据库 |
| 2 | 创建Schema |
| 3 | 创建Tag/E
原创
2024-01-10 04:14:06
326阅读
# 如何使用 Docker 安装 Nebula Graph
在大数据和图数据库的世界里，Nebula Graph 是一个优秀的开源图数据库。Docker 是一个流行的容器化平台，它使得安装和运行应用程序变得简单。本文将详细介绍如何使用 Docker 安装 Nebula Graph，适合初学者。
## 整体流程概览
以下是使用 Docker 安装 Nebula Graph 的流程概览：
|
# Java Nebula整合教程
## 1. 流程
下面是整个Java Nebula整合的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 选择Java Nebula依赖 | 导入Java Nebula依赖 |
| 2. 创建Nebula对象 | 使用Java代码创建Nebula对象 |
| 3. 配置Nebula参数 | 设置Nebula的相关参数 |
| 4. 加
原创
2023-10-19 10:29:00
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实现 "nebula 转义字符"
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会刚入行的小白如何实现 "nebula 转义字符"。下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|------|
| 1 | 创建一个新的字符串变量 |
| 2 | 遍历待转义的字符串 |
| 3 | 判断当前字符是否需要转义 |
| 4 | 如果需要转义，将其替换为转义字符 |
| 5 | 如果不需要
原创
2024-01-15 21:58:44
94阅读
# 实现“nebula 查询tag”指南
## 1. 概述
在本文中，我将详细介绍如何使用 Nebula Graph 查询标签（tag）。Nebula Graph 是一个高性能、分布式图数据库，支持使用标签对数据进行分类，使得数据之间的关系更加清晰和易于查询。在实现“nebula 查询tag”之前，我们需要先了解 Nebula Graph 的基本概念和操作流程。
## 2. Nebula Gr
原创
2024-01-19 18:59:22
310阅读
0. 引子在上一篇文章中，我们学习了索引的概念、使用场景、常用的数据结构、InnoDB引擎的数据结构——B+树，以及MySQL中的各种索引的分类，例如主键索引、二级索引、普通索引、唯一索引等等。仅仅了解这些概念，还不足以让我们在工作或面试中游刃有余，原因在于有几个点我们没有讨论：对于如何创建良好的索引？如何合理地使用索引？索引是不是一本万利，可以使用的免费午餐？本文会针对上面这些问题，做进一步的总
虽然 Java 语言是典型的面向对象编程语言，但其中的八种基本数据类型并不支持面向对象编程，基本类型的数据不具备“对象”的特性——不携带属性、没有方法可调用。 沿用它们只是为了迎合人类根深蒂固的习惯，并的确能简单、有效地进行常规数据处理。这种借助于非面向对象技术的做法有时也会带来不便，比如引用类型数据均继承了 Object 类的特性，要转换为 String 类型(经常有这种需要)时只要简单调用 O
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2024-09-20 08:42:55
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