OK，如果你还在为并发（concurrency）和并行（parallelism）这两个词的区别而感到困扰，那么这篇文章就是写给你看的。搞这种词语辨析到底有什么意义？其实没什么意义，但是有太多人在混用错用这两个词（比如遇到的某门课的老师）。不论中文圈还是英文圈，即使已经有数不清的文章在讨论并行vs并发，却极少有能讲清楚的。让一个讲不清楚的人来解释，比不解释更可怕。比如我随便找了个网上的解释：前者是逻
目录一、消费者组详细消费流程图解二、消费者的重要参数 一、消费者组详细消费流程图解创建一个消费者网络连接客户端，主要用于与kafka集群进行交互，如下图所示：调用sendFetches发送消费请求，如下图所示： (1)、Fetch.min.bytes每批次最小抓取大小，默认1字节 (2)、fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间，默认500ms (3)、Fetch.max
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2024-07-04 16:07:36
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Kafka消费者原理分析Apache Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流式应用程序。它具有高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等特点。本文将分析Kafka消费者的原理，包括消费者组、分区分配策略、消费者位移管理等方面。以及如何在Kafka中进行消费，并提供一些故障排除方法。1. 消费者组1.1 概述Kafka消费者组是一组共享相同group.id的消费者实例。消费者组内的每
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2024-06-27 18:21:50
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概念入门消费者、消费组消费者： 消费者从订阅的主题topic消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets 的主题中。消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合⾼并发。消费组： 多个从同一个主题topic消费消息的消费者，可以
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2023-11-09 13:23:58
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1、什么是kafka？Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统（消息队列）。2、为什么要用kafka？当业务逻辑变得复杂，数据量也会越来越多。此时可能需要增加多条数据线，每条数据线将收集到的数据导入到不同的存储和分析系统中。若仍使用之前的数据收集模式，则会出现以下问题：1）生产者和消费者耦合度过高：当需要增加一个消费者时，所有的生产者都需要去改动，数据流水线扩展性差。2）生产者消费者之间
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2024-04-22 21:39:31
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目录目标相关概念环境启动zookeeper和kafka节点命令集锦查看kafka节点数量查看所有消费者组查看消费者组详情创建主题扩容分区查看主题详情查看所有主题删除主题发送消息监听&消费消息目标熟悉kafka各个组件的功能。通过命令的方式验证kafka各个组件之间的关联关系。相关概念Brokerkafka节点，多个broker组成kafka集群。Topic即主题，kafka通过Topic对
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2023-11-09 13:24:04
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1 KafkaConsumer 构造器初始化参数配置。初始化消费者网络客户端ConsumerNetworkClient。初始化消费者协调器ConsumerCoordinator
初始化拉取器Fetcher
2 订阅主题调用订阅方法subscribe()、assign() 会将订阅信息记录到SubscriptionState，多次订阅会覆盖旧数据。如果元数据缓存Metadata 不包含订阅的主题，则
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2023-12-28 13:44:32
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关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到：一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:218
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2023-10-08 18:54:08
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一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
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2023-10-19 13:50:36
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3、添加postgresql依赖，需要修改的地方有3处，顶级pom.xml，nacos-config以及nacos-naming的pom.xml,顶级pom是在dependencyManagement部分添加，pg版本根据自己项目实际情况修改<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<
由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer 恢复后，需要从故 障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset，以便故障恢 复后继续消费。Kafka 0.9 版本之前，consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中，从 0.9 版本开始， consumer 默认将 offset 保存在 Kafk
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2023-06-29 23:51:56
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今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
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2023-11-19 12:20:41
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作者 | 草捏子这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起：public class Consumer {public static void main(String[] args) {// 1. 配置参数Properties properties = new Properties();properties.put("key.deserializer","org.apac
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2023-12-30 21:00:04
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利用正交方式，来概括所有的生产消费模型，如下：单生产者P多生产者NP单消费者CCPCNP多消费者NCNCPNCNP 在kafka中，生产和消费可以概括为如上四种模型，分别是一、一个生产者，一个消费者二、一个生产者，多个消费者三、多个生产者，一个消费者四、多个生产者，多个消费者其中一个生产者，一个消费者，我们可以理解为单向数据传递，生产者将数据推送至队列中，消费者向队列中获取。其实在这里还
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2023-12-14 06:37:00
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一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
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2024-02-21 12:12:13
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温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
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2024-08-07 10:51:52
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系列目录kafka原理和实践（一）原理：10分钟入门kafka原理和实践（二）spring-kafka简单实践kafka原理和实践（三）spring-kafka生产者源码kafka原理和实践（四）spring-kafka消费者源码kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解kafka原理和实践（六）总结升华 ==============正文分割线========
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2024-04-19 10:55:39
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摘要在这一篇文章中，我将向你介绍消费者的一些参数。这些参数影响了每次poll()请求的数据量，以及等待时间。在这之后，我将向你介绍Kafka用来保证消费者扩展性以及可用性的设计——消费者组。在消费者组的介绍中，我将重点放在了Rebalance的过程上，因为这是一个很重要又经常发生，还会导致消费者组不可用的操作。 1 消费者参数配置对于一个消费者来说，他要做的事情只有一件，那就是使用poll()来拉
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2024-05-22 09:53:06
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Kafka 是一个分布式事件流平台，可以帮助我们构建实时数据管道和流应用。Python 客户端为 Kafka 提供了简洁易用的接口，是实现消息传递的一种常用方式。在这篇博文中，我们将详细探讨为 Kafka 消费者构建 Python 应用的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
### 版本对比
对于 Kafka 消费者在 Python 中的不同版本，了解各
在使用 Python 作为 Kafka 消费者时，可能会遇到一系列问题。Kafka 是一个流行的分布式消息传递系统，而 Python 则是许多开发者用来操作 Kafka 的语言之一。然而，很多用户在初次接触 Kafka 消费者时，往往面临多种挑战。本文将详细讨论这些问题，并提供解决方案。
### 问题背景
随着数据流的急剧增多，实时数据处理的需求也在不断上升。Kafka 作为一个高吞吐量的消息
