使用队列进行任务控制 1 FIFO与LIFO队列FIFO(First In First Out)与LIFO(Last In First Out)分别是两种队列形式，在FIFO中，满足先入先出的队列方式，而LIFO则是后入先出的队列形式，利用这两种方式可以实现不同的队列功能。 1 from random import randint
2 from time import sleep,
## Python并发POST实现流程
为了实现Python并发POST，我们可以使用`concurrent.futures`库来实现并发请求。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个线程池 |
| 3 | 准备要发送的数据 |
| 4 | 定义一个POST请求的函数 |
| 5 | 提交任务
原创
2023-10-14 13:28:10
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Python并发式编程进程进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程，一般由程序、数据集和进程控制块三部分组成；程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系 统感知进程存在的唯一标志.在一个程序的运行过程中，因为一个CPU在一个时间点只能运行一个程序，不
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2024-06-20 09:57:36
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# Python 并发处理：发出 100 个请求
在现代网络应用中，处理多个并发请求是一项重要的技能。无论是在 Web 爬取、API 调用还是数据获取中，书写高效的并发代码都能显著提高性能。本文将介绍如何使用 Python 发出 100 个并发请求，并提供相关代码示例。
## 什么是并发？
**并发**是指同时处理多个任务的能力。在编程中，通常指通过多线程或多进程来运行多个任务。Python
原创
2024-09-02 06:35:07
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1.线程是指进程内的一个执行单元，也是进程内的可调度实体 与进程的区别： 1.地址空间：进程内的一个执行单元；进程至少有一个线程；它们共享进程的地址空间；而进程有自己独立的地址空间。 2.资源拥有：进程是资源分配和拥有的单位，同一个进程内的线程共享进程的资源 3.线程是处理器调度的基本
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2024-09-28 09:02:19
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Python并发机制的实现(一) —— 多进程Unix/Linux系统调用实现多进程(Windows系统不支持)Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。
# Flask 中的并发请求与 POST 阻塞问题
在现代 Web 开发中，Flask 是一个广受欢迎的轻量级框架。然而，当涉及到处理并发请求时，尤其是对于 POST 请求，开发者常常会遇到一些阻塞问题。本文将深入探讨这个主题，并通过代码示例演示如何解决这一问题。
## Flask 的请求处理
Flask 是基于 WSGI（Web Server Gateway Interface）的，这意味
# 使用 Python 实现并发 100 个 HTTP 请求
## 介绍
在现代开发中，同时发送多个 HTTP 请求是非常常见的需求，例如抓取数据、进行 API 调用等。本文将会介绍如何使用 Python 实现并发发送 100 个 HTTP 请求。我们将利用 `concurrent.futures` 和 `requests` 库来完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现并发 HTTP 请
原创
2024-09-02 06:35:18
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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首先解释并发的含义，是指服务器能够同时承载客户端的数量。这里的承载有个标准，是指200ms内响应客户端的数据并返回正确结果，与数据库操作、网络带宽、内存操作、日志读写等都有关系，不要与同时能保持的连接数弄混，连接只是并发量的基础。 说了以上这些，感觉百万并发很高大上。其实对于现在的服务器而言，单单使用epoll，就能使并发量达到百万，只不过会慢一点。这里主要讲相关的操作。#include <
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2023-07-24 15:11:18
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一、jmeter在Windows环境下的分布式压测 分布式压测我理解的就是有一台主控机和几台压力机。主控机通过远程控制压力机启动测试，来实现系统不同级别访问量情况下的性能验证。操作步骤如下： 1、启动jmeter自动化工具，界面显示如下图所示2、在“测试计划”单击鼠标右键，选择【添加】->【线程（用户）】->【线程组】，添加一个线程组3、添加线程以后，设置线程组。 “线程组”可以类似于
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2024-06-26 12:59:39
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# Python 处理 POST 请求的高并发 Demo
在现代应用中，尤其是 web 服务中，处理高并发请求是一项重要的技能。当多个用户同时向服务器发送 POST 请求时，如何高效地处理这些请求是一个值得关注的问题。本文将通过 Python 的示例代码，演示如何实现高并发的 POST 请求处理。
## 什么是 POST 请求？
POST 请求是 HTTP 协议中用于向服务器提交数据的一种请
原创
2024-09-10 04:59:19
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假设我们要从一个网站用Python程序下载5张图片，最传统的思路就是写个for循环挨个挨个下载，但是这样做有个缺点，就是除了第一张，每张图片都必须等待前一张图片下载完毕后，才可以开始下载。由于网络有很高的延迟，为了不浪费CPU周期去等待，最好在收到网络响应之前做一些其他的事。比方，我们可以开启5个线程同时下载5张图片，当线程发起网络请求时，Python解释器切换到其他线程，而当网络请求发回响应时，
# 解决方案：使用Python实现每秒并发100个请求
在实际开发中，我们经常需要处理大量的请求，而有时候需要同时处理多个并发请求。本文将介绍如何使用Python来实现每秒并发100个请求的解决方案，并以一个简单的示例来说明。
## 问题背景
假设我们有一个需求：需要从一个API接口中获取数据，但是这个接口每秒最多只能处理100个请求。我们需要找到一种方法来实现这个需求，以尽可能提高效率。
原创
2024-07-11 06:05:03
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jmeter的好处开元，免费，基于java编写，可集成到其他系统可拓展各个功能插件，支持接口测试，压力测试，负载测试等多种功能，支持录制回放，入门简单相较于自己编写框架和其他开源工具，有较为完善的UI界面，便于接口调试，多平台支持，可在Linux，Windows，Mac上运行，支持多协议jmeter的作用1.接口测试 postman/jmeter2.性能测试
php mysql中并发的解决方法这篇文章给大家分享的是有关php mysql中并发的解决方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。php mysql并发解决的方法：1、一条SQL语句插入多条数据；2、修改插入语句为“INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)”。在项目中，经
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2023-08-16 10:52:46
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压测
前面有写一篇——jmeter简单的压测案例，只能说是基础理论，跟实际应用还是有一点点差别。下面，从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象：某个项目的订单号查询接口压测目标：1分钟并发1000准备工作：1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口，考虑到接口测试的完全覆盖，则包括查询成功和失败，也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果，分别是查询
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2024-06-17 20:02:36
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之前了解了一下国内某团购网站的架构，其中提到了服务器硬件和 pv 以及 qps 的一些关系。百万级别的访问量，应该指的是 PV 吧。并发数计算 PV 的粗算计算公式是qps(或并发数) x 86400(秒)÷ 2 (分昼夜)所以 PV 100万 粗算来并发数只有 23 。按照经验，剥离图片和js，css 等静态页面，纯动态内容。一台 4 核 4G 内存的机器可以抗住 100左右的并发数
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2023-07-26 19:58:34
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一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模
# Python多线程并发Post请求带参数
在进行网络请求时，有时候我们需要发送多个带参数的Post请求，为了提高效率，我们可以使用Python的多线程来进行并发请求。本文将介绍如何使用Python的多线程库`threading`来实现并发Post请求带参数的操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装`requests`库来发送网络请求。可以使用pip来进行安装：
```bash
原创
2024-02-17 05:28:00
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