Python并发机制的实现(一) —— 多进程Unix/Linux系统调用实现多进程(Windows系统不支持)Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。
线程安全性定义：当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式，或者这些进程将如何交替执行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同，这个类都能表现出正确的行为，那么就称这个类是线程安全的，线程安全类一般具有这几个特性：原子性:提供了互斥访问，同一时刻只能有一个线程来对它进行操作可见性：一个线程对主内存的修改可以及时的被其他线程观察到有序性：一个线程观察其他线程中的指令执行顺序，由于指令
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2024-10-15 16:51:45
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今天无论如何都要留下一些什么东西。。。可以说今天学到一个新的一个东西，也需要分享出来，给更多的人去使用。今天爬取的数据里面是客户端向服务器端发送加密过的token和一些页码之类的一个数据。（我主要是想通过翻页获取每一页的数据，该网页是通过post去获取的请求，所以需要带一堆的嵾数才会出来数据）。pyload={"token": "2280d841c47074107bb903169cd78d4d0a
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2023-08-27 16:22:20
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一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模
Jinkins自动构建1、项目添加点击左侧操作栏“新建”，填写项目基础信息，如下图： 2、 General配置2.1 丢弃旧的构建注：此处勾选丢弃旧的构建，默认天数为1，最大个数建议填写3-5，否则构建次数多，占据服务器存储资源。如下图： 2.2 参数化构建过程Build & Post Steps）这部分用到。 如果上面勾选了参数构建过程，并配置了
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2024-04-30 22:32:48
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# Python执行Curl POST请求
在网络通信中，Curl是一个非常常用的工具，可以用来发送HTTP请求。而Python作为一门强大的编程语言，也提供了许多库来执行HTTP请求。本文就将介绍如何使用Python来执行Curl的POST请求。
## Curl是什么？
Curl是一个开源的、跨平台的命令行工具，用来发送和接收HTTP请求。它支持各种协议，包括HTTP、FTP、SMTP等。
原创
2024-01-13 08:50:41
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# Flask 中的并发请求与 POST 阻塞问题
在现代 Web 开发中，Flask 是一个广受欢迎的轻量级框架。然而，当涉及到处理并发请求时，尤其是对于 POST 请求，开发者常常会遇到一些阻塞问题。本文将深入探讨这个主题，并通过代码示例演示如何解决这一问题。
## Flask 的请求处理
Flask 是基于 WSGI（Web Server Gateway Interface）的，这意味
阻塞型I/O和GILCPython 解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁（GIL），一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码。因此，一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心。然而，标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数，在等待操作系统返回结果时都会释放GIL。这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程，而 I/O 密集型 Python 程序能从中
Python Requests库的POST方法随着互联网技术的发展，网络爬虫在各行各业的应用中扮演着重要的角色。而Python中的Requests库，作为一款强大的HTTP请求库，在网络爬虫中有着广泛的应用。其中，POST方法具有提交数据的功能，能够模拟浏览器发送数据到指定的URL地址。使用Python的Requests库进行POST操作十分简单，只需要调用requests.post()方法，并传
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2023-07-04 15:05:39
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# 使用Python进行POST请求示例
在实际开发中，我们经常需要发送POST请求来与服务器进行交互，比如提交表单数据或者调用API。Python提供了多种库，如requests和http.client，来方便地实现POST请求的发送。本文将以一个具体的问题为例，展示如何使用Python发送POST请求来解决这个问题。
## 问题描述
我们需要向一个在线API发送一个POST请求，来获取某
原创
2024-06-23 04:28:11
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实用指南在Web开发或数据抓取过程中，我们经常需要同时向多个服务器发送HTTP请求。Python提供了多种方法来实现并发请求，从而提高程序的执行效率。本文将介绍几种实用的并发请求技术，并给出示例代码。1. 使用threading模块Python的threading模块允许我们创建多线程程序。然而，由于Python的全局解释器锁（GIL），多线程在CPU密集型任务上可能并不会带来性能提升。但在I/O
原创
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2024-06-19 11:44:28
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环境python3.11，pycharm，window10在Python中并发执行HTTP请求可以提高效率，尤其有多个API请求数据时。有多种方法可以实现并发执行requests请求，其中最常用的是使用concurrent.futures模块（对于同步编程模型）和asyncio（对于异步编程模型）方法1 使用concurrent.futures线程池import requests
from con
原创
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2024-06-17 21:27:28
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本文详细介绍了Python并发执行Request请求的方法示例，给出了详细的代码示例，同时也介绍了Python中实现并发编程的方法。
原创
2024-06-26 12:18:32
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python并发执行request请求的两种方法及示例代码
原创
2024-06-25 00:46:08
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在现代Web应用程序和数据处理中，同时执行多个HTTP请求是一种常见的需求，可以显著提升程序的性能和响应速度。Python提供了多种并发执行HTTP请求的方法，本文将介绍这些方法的优势、适用场景以及如何在实际项目中应用这些技术，帮助你有效地实现并发请求并提升程序的效率。并发执行HTTP请求的重要性随着Web应用和服务的复杂性增加，单个线性执行HTTP请求可能成为性能瓶颈。通过并发执行HTTP请求，
原创
2024-06-17 16:00:02
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在Python中，你可以使用多种方法来并发地执行HTTP请求，包括使用threading模块、multiprocessing模块（虽然对于I/O密集型任务可能不是最佳选择），或者更现代且高效的异步I/O库，如asyncio结合aiohttp。以下是一个使用asyncio和aiohttp进行并发HTTP请求的示例：首先，确保你已经安装了aiohttp库：pip install aiohttp然后，你
原创
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2024-06-17 15:06:41
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# 实现Python并发执行Request请求
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，掌握并发执行Request请求对于提高请求效率是非常重要的。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现并发执行Request请求的方法，帮助你更加高效地处理请求。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建请求任务] --> B[并发执行请求]
B -->
原创
2024-05-28 04:11:22
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# 在Python中执行curl命令的POST请求
当我们需要使用Python发起一个POST请求时，很多开发者喜欢借助`curl`命令，因为它方便、功能强大。但是，对于刚入行的小白来说，可能对如何在Python中执行`curl`命令有些困惑。本文将一步一步教你如何实现这一目标，包括所需代码和详细解释。
## 1. 流程概述
在使用Python执行`curl`命令进行POST请求时，我们可以
# Python 处理 POST 请求的高并发 Demo
在现代应用中，尤其是 web 服务中，处理高并发请求是一项重要的技能。当多个用户同时向服务器发送 POST 请求时，如何高效地处理这些请求是一个值得关注的问题。本文将通过 Python 的示例代码，演示如何实现高并发的 POST 请求处理。
## 什么是 POST 请求？
POST 请求是 HTTP 协议中用于向服务器提交数据的一种请
原创
2024-09-10 04:59:19
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假设我们要从一个网站用Python程序下载5张图片，最传统的思路就是写个for循环挨个挨个下载，但是这样做有个缺点，就是除了第一张，每张图片都必须等待前一张图片下载完毕后，才可以开始下载。由于网络有很高的延迟，为了不浪费CPU周期去等待，最好在收到网络响应之前做一些其他的事。比方，我们可以开启5个线程同时下载5张图片，当线程发起网络请求时，Python解释器切换到其他线程，而当网络请求发回响应时，
