CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以CAS实现的，甚至ConcurrentHashMap在1.8的版本中也调整为了CAS+Synchronized。可以说CAS是整个JUC的基石。CAS分析在CAS中有三个参数：内存值V、旧的预期值A、
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2023-12-28 20:39:25
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数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结。Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般
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2023-10-07 22:21:25
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## Python并发查询数据库
在现代应用程序中，访问数据库是一项常见的任务。然而，当需要处理大量请求时，串行查询数据库可能会导致性能瓶颈。为了提高查询速度，我们可以使用并发技术来同时处理多个数据库查询。本文将介绍如何使用Python进行并发查询数据库，并提供代码示例。
### 并发查询的优势
在传统的串行查询中，每个查询都需要等待前一个查询完成后才能执行。这种方法在面对大量请求时会导致延
原创
2023-08-31 12:29:43
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有时你用Python的Pandas打开一个大数据集，尝试获得一些指标，整个事情只是可怕地冻结。 如果您使用大数据，您知道如果您正在使用Pandas，那么您可以等待一小段时间来获得一个简单的系列平均值，让我们甚至不会调用apply。这只是几百万行！当你达到数十亿美元时，你最好开始使用Spark或其他东西。我不久前发现了这个工具：一种加速Python数据分析的方法，无需获得更好的基础设施或切换语言。如
在数据库中，并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，如何保证事务的一致性和隔离性的，同时最大程度地并发。
当多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时，会出现3种冲突情形：
读-读，不存在任何问题读-写，有隔离性问题，可能遇到脏读（会读到未提交的数据） ，幻读(重复读)等。写-写，可能丢失更新要解决冲突，一种办法是是锁，即基于锁的并发控制，比如2PL，这种方式
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2024-01-04 21:11:18
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机器学习是计算机对大量数据的分析过程，在机器学习的实际项目中，通常都需要准备数据集，数据集通常包含的数据数量是庞大的。例如，在处理计算机视觉领域的项目时，每一张图片都是一个单独的文件，为了提高模型训练的效果，图片数量通常会比较多，因此需要合理且高效的操作将所有的图片数据读取。本篇旨在介绍如何用Pytho
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2023-09-08 17:26:00
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数据库并发定义：一个处理机处理一个事务，系统允许多个处理机处理多个事务，称为并发并发引起的影响:1.修改丢失：事务1和事务2同时操作某条数据，比如机场共有机票16张，事务1卖出一张后修改为15,同时事务2也卖出1张，修改为15，最后数据库中票量为15，实际只剩14个座位2.不可重复读：事务1第一次读取数据a，假如100，然后事务2修改a为200，事务1第二次读则数据为2003.脏数据：事务2将a从
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2023-07-13 20:15:38
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事务是一系列的数据库操作，是数据库应用程序的基本逻辑单元，也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。例如，在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说，一个程序中包含多个事务。ACID，是指在可靠数据
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2024-06-27 20:55:54
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import os
import sys
from subprocess import Popen, PIPE
sql = """
set linesize 400
col owner for a10
col object_name for a30
select owner, object_name
from dba_objects
where rownum<=10;
"""
proc =
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2023-11-04 18:06:38
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ADO.NET，需要了解到Connection 联系连接，，Command命令， ，DataReader对象，DataAdapter 数据适配器，DataSet 资料组这几个对象，他们是操作数据库的重要对象;Connection：它是建立应用程序与数据库之间的连接通道，起到连接数据库的功能。其访问形式根据数据库的类型而定。以MySQL为例，则连接类型为MySqlConnection。这种连接需要引
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2023-10-13 20:04:36
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数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户
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2024-03-13 19:19:23
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一、并发处理 数据库的特点就是数据的集中管理和共享。在通常情况下总是有若干个事务并发地运行，这些并行的事务可能并发地存取相同的数据。因此，数据库管理系统的一个重要任务就是要有一种机制去保证这种并发的存取和修改不破坏数据的完整性，确保这些事务能正确地运行并取得正确的结果。我们知道，事务并发执行时若不加控制的话，将导致不正确的结果和数据库的不一致状态。为保证数据库数据正确地反映所有事务的更
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2023-12-06 19:34:23
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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# Python 高并发数据库框架的科普
在现代互联网应用中，随着用户量的增加，系统的性能往往会受到越来越大的压力。在这种情况下，数据库的高并发处理能力显得尤为重要。Python作为一种高效的编程语言，有很多高并发数据库框架可供选择，今天我们将认识几种常用的框架，并通过示例代码深入理解它们的工作原理。
## 什么是高并发？
高并发是指在同一时间内，系统能够处理大量的请求。对于数据库来说，这意
在高并发的用户场景下，使用 Python 处理数据库的请求是件挑战性的事情。随着用户的增加，如何高效地进行数据库操作，确保数据的一致性与性能，成为我面临的问题。
用户场景还原：
用户在我的应用上发起大量请求，涉及数据的读取与写入。随着请求量的增加，系统的反应速度逐渐变慢，甚至出现了处理超时的情况。以下是我在处理过程中的一些关键事件：
- 事件1：用户并发发起查询请求
- 事件2：数据库开始承受
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问。python如何使用MySQL数据库呢？首先需要安装MySQL，我这里安装的版本是 5.0.96-community-nt。
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货
前言在目标检测领域，无论是公开数据集还是自建的数据集，数据集的存储方式通常是一个JPEGImages图片文件夹和一个Annotations的xml标注数据文件夹。 在进行数据处理时，首先要做的工作是将其读取并写入一个txt检索文本中，方便后续的操作。一、文件路径import os
import xml.etree.ElementTree as ET
#获取所有类别
classes = get_c
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2023-08-02 09:04:45
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# Python 数据库封装调用入门教程
在这个教程中，我将带你一步一步实现Python对数据库的封装调用。我们将使用SQLite作为数据库，它是Python内置的轻量级数据库，非常适合用作学习和开发的小项目。首先，我们将梳理整个流程，然后详细介绍每一步所需的代码及其注释。
## 步骤流程
以下是实现Python数据库封装调用的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-27 04:34:32
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