我们都知道实践是检验真理的唯一标准，想知道自己学会了多少，不妨来做题检验一下吧！今天给大家分享的100道Python基础练习题，因为篇幅有限，先给大家准备了前10道例题实例001：数字组合题目 有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析 遍历全部可能，把有重复的剃掉。1 num=02 for a in range(1,5):3 for b in
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2023-08-01 19:42:18
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文章目录基础知识为什么要使用并发编程多线程应用场景并发编程有什么缺点并发编程三个必要因素是什么？在 Java 程序中怎么保证多线程的运行安全？并行和并发有什么区别？什么是多线程多线程的好处多线程的劣势：线程和进程区别什么是上下文切换?守护线程和用户线程有什么区别呢？如何在 Windows 和 Linux 上查找哪个线程cpu利用率最高？什么是线程死锁形成死锁的四个必要条件是什么如何避免线程死锁创
大家如果能坚持独立思考完成以下题目，一定可以帮大家轻松 get Python 的编程技能。目前，这个项目已经获得了 3994 Stars，2952 Forks。Github 地址：Python-programming-exercises首先，这 100+ 练习题根据难易程度分为三个等级：Level 1、2 和 3。下面对如何定义这三个 Level 进行了说明，大家可以结合自身的学习能力
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2023-10-26 11:20:40
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开启并发进程：方式一：import time
from multiprocessing import Process
def task(name):
print('%s is running' % name)
time.sleep(5)
print('%s done' % name)
if __name__ == '__main__':
p1 = Proce
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2023-09-29 21:28:20
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基础知识（一）一、为什么需要多线程和多线程需解决的问题我认为并发编程的产生实际是一种妥协，在硬件生产技术或者说成本的限制下导致了计算机运行的各个部件之间有了运行速度上的差异，为了最大化发挥计算机的计算能力并最小化所需付出的成本而通过一系列复杂的、抽象的手段进行速度提升。 试想如果我们现行技术能够做到所有的存储介质传输速度等同于CPU计算速度，任何数据计算传输近乎实时，那也就不需要并发了。同时我们
对列表排序a=[1,2,3,4,5] print a.sort()2. 给你一个字符串 a， 如a=‘12345’，对a进行逆序输出a。 print a[::-1]3. 给你一字典a，如a={1:1,2:2,3:3}，输出字典a的key，以','链接，如‘1,2,3'。 pri
原创
2014-12-15 16:51:17
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小学python编程题目通常包括基础的编程任务，如数字运算、简单数据结构的使用和基本算法的实现。在本篇博文中，我将重点记录解决这些问题的过程和方法，以便于后续复习和应用。
## 协议背景
随着计算机科学教育的普及，越来越多的小学生开始接触到编程，其中Python作为一种语法简洁且功能强大的编程语言，已成为小学生学习编程的理想选择。早在1989年，Python的创始人Guido van Ross
循环计算并打印 1 到 n 的阶乘，其中 n 是用户输入的。循环编写一个程序，生成斐波那契数列的前 20 个数字。循环来计算并
原创
2023-05-20 00:50:57
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# Python 网络编程
## 简介
在计算机网络中，网络编程是指使用计算机网络进行软件开发的过程。Python 是一种功能强大的高级编程语言，它提供了许多用于网络编程的库和模块，使得开发网络应用变得更加容易。本文将介绍如何使用 Python 进行网络编程，并解答一道典型的 Python 网络编程题目。
## 整体流程
下面是实现 Python 网络编程的整体流程。我们将使用 Socket
原创
2024-01-09 05:19:04
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在这篇文章中，我将分享如何解决“Python 竞赛编程题目”，并且结合版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容，提供一个全面的学习与实践过程。
在编程竞赛中，排列组合问题是常见的挑战之一。理解如何利用 Python 的标准库及算法思维，是解决这类问题的关键。
### 版本对比
随着 Python 语言的发展，排列组合的实现逐渐演变，特别是 `itertools` 模
前言上一篇介绍了多线程编程，这一篇介绍多进程编程，当然应用场景是CPU密集型任务。分类都是采用multiprocessing模块，只不过应用的类和方法不同使用Pool对象的map方法使用Pool对象的apply_async方法使用Process类下面分别介绍使用Pool对象的map方法与上一篇类似，multiprocessing模块的Pool对象具有map方法，应用map方法可以很便捷地实现多线程
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2023-09-22 12:06:36
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在 Python 学习的过程中，并发编程有些概念我们可能在理解上有些模糊，这些概念却很重要。下面我讲逐一解释一下并发和并行，同步和异步，阻塞和非阻塞。并发&并行并发：在 OS 中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之，是指系统具有处理多个任务的能力。并行：当系统有一个以上 CPU
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2023-06-17 21:53:10
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1、概念并发:在一段时间内交替去执行任务。 并行:对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。进程：一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。线程：是进程
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2023-08-05 10:35:58
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进程multiprocessing概念：程序运行的 实例，是系统资源分配和调度的的最小单位任务实例拆分成更小的模块，在给线程使用，线程共享进程空间，线程再分就是协程。多进程适合于cpu密集型**cpu密集型：**计算密集型，特点是cpu占用率高i/o密集型: 磁盘读写多，CPU占用率不高语法条目多线程多进程模块from threading import Threadfrom multiproces
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2023-08-30 15:51:41
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Python并发编程基本并发执行-并发编程1.物理机01.Windows
NumberOfCores
NumberOfLogicalProcessors
cpu个数 是指物理上安装了几个cpu，一般的个人电脑是安装了1个cpu
cpu内核数 是指物理上，一个cpu芯片上集成了几个内核单元，现代cpu都是多核的。
cpu线程数 是指逻辑上处理单元，这个技术是Intel的
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2021-04-21 09:36:32
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multiproccessingimport multiprocessing as mpcount = 0def job(id): global count count += 1 print(f'job {id}, {count}')pool = mp.Pool(4)for i in range(100): pool.apply_async(jo...
原创
2021-08-04 10:23:09
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1.协程示例1：import timeimport asyncioasync def crawl_page(url): print('crawling {}'.format(url)) sleep_time = int(url.split('_')[-1]) await asyncio.sleep(sleep_time) print('OK {}'.format(url))
原创
2023-03-18 19:16:41
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多进程和多线程的守护区别 首先明确一点，无论是多进程还是多线程，主进程或主线程都会等待子进程或子线程退出才会退出。 无论是进程还是线程，都遵循：守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁. 需要强调的是：运行完毕并非终止运行 1. 对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2. 对主线程来说，运
原创
2021-12-27 17:36:58
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正确合理地使用并发编程，无疑会给我们的程序带来极大的性能提升。今
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2021-07-12 08:40:00
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『Python并发编程』
理解Python并发编程一篇就够了 - 线程篇理解Python并发编程一篇就够了 - 进程篇使用Python进行并发编程-PoolExecutor篇使用Python进行并发编程-我为什么不喜欢Gevent使用Python进行并发编程-asyncio篇(一)使用Python进行并发编程-asyncio篇(二)使用Python进行并发编程-asyncio
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2018-05-23 14:15:00
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