【多选题】在Excel中,利用填充功能可以方便实现( )的填充【判断题】LoRa技术的抗干扰能力强,是因为使用了扩频通信。【判断题】MQ-5传感器所使用的气敏材料为价格低廉的二氧化硅(SiO2)。【单选题】可以编辑幻灯片中文本、图象、声音等对象的视图方式是( )。【判断题】利用“编辑”→“替换”命令,可搜索与替换幻灯片中的图片对象。【判断题】Python的应用领域主要在人工智能方面。【多选题】阿里
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2024-10-22 09:45:36
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变量把程序运行的中间结果临时存储在内存里，方便后续代码的调用。代指内存里某个地址中保存的内容。与生活中的便利贴相似 内容存放以便后续的调用。变量定义的规则1.变量名是字母数字下划线的任意组合my_name num1 num22.变量名字不能是数字开头的2num3.关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'de
1、__str__和__repr__如果要把一个类的实例变成str，就需要实现特殊方法__str__()：class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __str__(self):
return '(Person: %s, %s)' % (self.
&n
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2023-07-18 16:05:12
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# SQL Server中某一字段值在某一范围的查询
在数据库管理中，使用 SQL 查询语言进行数据检索是非常常见的任务。在 SQL Server 中，我们常常需要根据特定条件筛选记录。在这篇文章中，我们将探讨如何在 SQL Server 中查询某一字段的值在特定范围内的记录，并提供代码示例以演示这一过程。
## 基本概念
在 SQL 中，筛选数据通常使用 `WHERE` 子句。如果我们想要
# Python中表示某一列
在Python的数据分析和科学计算领域，经常需要对数据进行处理和分析。其中，表示某一列是数据分析的常见操作之一。在Python中，我们可以使用多种方式来表示某一列，包括使用列表、数组和数据框等数据结构。下面将介绍几种常见的方式，并给出相应的代码示例。
## 使用列表表示某一列
列表是Python的基本数据结构之一，它可以用来表示一列数据。我们可以将每个元素视为某
原创
2023-12-26 06:25:45
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# Python中表示某一行的方法
## 简介
在Python中，我们经常会需要定位到某一行代码，比如在调试时查找错误或者交流代码时指定具体位置。本文将介绍在Python中表示某一行的方法，并提供代码示例。
## 代码示例
```python
# 定义一个简单的函数
def my_function():
print("Hello, World!")
# 显示函数所在的行数
prin
原创
2024-04-12 06:44:59
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## Python表示矩阵某一列
### 简介
在数据处理和科学计算中，矩阵是一个非常常见的数据结构。矩阵通常由行和列组成，我们经常需要对矩阵进行各种操作，比如获取某一列的数据。本文将介绍如何使用Python来表示矩阵，并演示如何获取矩阵中的某一列。
### Python表示矩阵
在Python中，我们可以使用列表（list）来表示矩阵。列表是Python中最基本的数据结构之一，它可以容纳
原创
2023-08-15 15:40:47
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在Python语言中内置的数据结构有：列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)，这4种数据结构和基础数据类型（整数、浮点数等）统称为“内置类型”（Built-in Types）。列表(List)和元组(tuple)都是有序的列表所以统称为序列。List是一组用方括号括起来、逗号分隔的数据。列表的元素可以是任何类型的这里总结在Python中List的使用。注释和分析都在
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2023-08-04 17:46:04
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运算符1、算数运算：2、比较运算：3、赋值运算：4、逻辑运算：5、成员运算： 基本数据类型 1、数字 int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～
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2023-09-07 22:00:26
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目录数据类型介绍数字类型数字类型的创建数据类型的转换数学运算数字类型相关的函数小整数对象池数据类型介绍Python数据类型可分为：数字型和非数字型数字型
整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)
真(True)假(False)复数型(complex)
主要用于科学计算非数字型
字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)在Python中，所有的非数字类型变量，都有
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2024-07-24 09:29:33
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# Python表示数值范围的科普文章
在编程中，我们经常需要处理各种数值类型，其中最重要的就是整数和浮点数。Python作为一种高效且易于学习的编程语言，提供了丰富的数值表示形式。本文将深入探讨Python中数值范围的表示方法，并结合具体代码示例进行说明。
## 1. Python中的数值类型概述
在Python中，主要的数值类型有两种：整数（int）和浮点数（float）。整数是没有小数
原创
2024-09-09 07:39:34
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Python-基础数据类型-数字（Number）python数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的，这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实列在变量赋值时Number对象被创建：var = 27python支持三种不同的数值类型：整数（Int）-通常被称为整型或整数。python3整数类型的取值范围在理论上没有限制，实际上受限制于运行Python程序的计算机内存大小
作用域：顾名思义，作用的范围。如果你是自学者，而且已经进军到函数这一部分了，那么就应当了解下Python的作用域。否则你可能会像我一样，总是对一个变量名同时存在函数内和函数外且有不同值搞的晕头转向。在这里就总结一下，在本人的知识范围内所了解到的作用域是什么样的，LEGB规则到底规定了什么。全局范围的产生（global）：我们创建一个xxx.py文件，就是一个模块，这时一个作用域就产生了。这个范围是
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2024-04-18 18:34:08
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# Python中的表示范围
在Python中，整数的表示范围是由Python解释器的内存限制所决定的。Python的整数类型是动态的，可以表示任意大小的整数，不像其他编程语言有固定的表示范围。
## Python整数的表示范围
Python中的整数类型是int，可以表示正整数、负整数和零。整数的表示范围取决于系统的内存大小，通常是32位或64位。在32位系统中，整数的取值范围是-2^31到
原创
2024-07-05 04:17:35
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顺序结构选择结构循环结构顺序结构Python的默认的流程。示例代码:
a=int(input("请输入长方形的长:"))
b=int(input("请输入长方形的宽"))
area=a*b
print(str.format("长方形的面积为:area={0}",area))选择结构分支结构的形式:单分支结构双分支结构多分支结构if单分支的语法格式:
if(条件表达式):
语句/语句块if双分
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2024-10-09 14:41:02
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## Python如何表示矩阵某一列
在Python中，我们可以使用不同的数据结构来表示矩阵。常见的方法包括使用嵌套列表、NumPy数组和Pandas数据框等。
### 使用嵌套列表表示矩阵
嵌套列表是最基本和最常见的表示矩阵的方法。每个元素都是一个列表，代表矩阵的一行。
下面是一个例子，展示如何使用嵌套列表表示一个3x3的矩阵：
```python
matrix = [[1, 2, 3
原创
2023-08-17 12:06:32
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# Python数组如何表示某一列
## 介绍
在Python中，数组是一种常用的数据结构，用于存储一组有序的元素。如果我们想要表示某一列，我们可以使用二维数组或者使用列表嵌套字典的方式来实现。
## 二维数组的表示
二维数组是由多个一维数组组成的数据结构，可以用于表示矩阵或者表格。在Python中，我们可以使用列表的列表来表示二维数组。每个一维数组表示一列，而整个二维数组表示多列。
下面是
原创
2024-01-21 06:07:31
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Python的基本数据类型有以下几类：1.int（整数型）类型：在32位的计算机系统内，整数的位数为32位，取值的范围为：-2**32~~2**32-1，即为 -2147483648～2147483647在64位计算机系统内，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即为 -9223372036854775808～9223372036854775807对于int类： n1 =
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2023-08-21 16:37:25
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由于python不需要显示的声明变量的类型，变量的类型由python内部管理，在程序的后台实现数值与类型的关联，以及类型转换等操作一、 数值类型Python语言的数值类型有四种，分别是：整型、长整型、浮点型和复数类型。下面我们首先介绍整型数据。1.整型Python语言的整型相当于C语言中的long型，在32位机器上，整型的位宽为32位，取值范围为-231～231-1，即-21474836
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2023-10-05 16:17:37
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