一、python简介1、python下载地址：https://www.python.org/downloads/Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的
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2023-08-06 15:48:42
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这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。在这个信息爆炸的时代，以 "Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条
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2023-07-23 19:05:58
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学python，我们要首先问自己，是为了转行？提升自己？还是什么，有了明确的目标，才会沉下心来学习。我学习python的目标是想要转行，可以跟大家分享一下我的学习之路。有鹿不闻：Python学习日记——写在前面zhuanlan.zhihu.com在明确了学习目的、学习方向（转行方向）我们就可以学习具体的基础知识，刷一遍基础知识就可以使用第三方库，做一些爬虫、数据分析等项目，下面我具体说一下，列一点
有很多人正在入门Python爬虫，学习Python爬虫。在这个过程中，会遇到很多难题，许多小伙伴都会去寻找答案，但是因为答案的纷繁复杂和种类多样，往往要花上好些时间。而码不理经常会在知乎上寻找学习问题的答案，里面的解答也会对自己起到很大的帮助。所以码不理决定通过整理知乎上关于Python爬虫的精彩回答文章和教程，制作一篇关于Python爬虫的索引，包括：入门指南 - 教程资源 - 框架工具 - 爬
言归正传，我来给大家介绍一下这套教程，希望每个小伙伴都沉迷学习，无法自拔！本套教程学习时间15天1-3天内容：为Linux基础命令4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练第一阶段（1-3天）：该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后
项目 开发语言的选择一般会以项目需求为依据，而转换使用另一种开发语言则需要更大的决心，特别是开发团队已经熟悉了某种开发语言之后。现在越来越多的开发团队将项目的开发语言从 Python 转换成 Go，因为他们发现 Python 除了在几个特定领域具有一定优势外，Go 语言则具有更为出色的表现。以下就是从 Python 转成 Go 的几个理由。理由1、性能Go 语言执行起来非常快，其性能与 C 或 C
最近学习了一点网络爬虫，并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能，这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发，找到一些有价值有规律的东西，而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题，因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。Python有很多开源工具包供我们使用，我这里使用了requests、Beautiful
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2023-08-25 13:49:18
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第一步，了解Python名词开始学Python，就会接触到一大堆的名词，变量、编程规范、基础语法、数据结构、字符串、列表、字典、元组等等，这些名词会贯穿我们整个Python学习的过程，一定要把这些名词都弄明白再谈应用。我觉得最有用的方法，就是用思维导图对相应设定进行分类整理，毕竟Python是一门非常注重逻辑的语言，而思维导图也帮助我们的大脑在实操的时候能第一时间反应这些名词，起到辅助和过度作用。
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2023-09-20 19:35:40
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文章目录前言一、初识Python1、初识Python2、Python解释器安装（1）官方Python解释器安装过程（2）何为解释器？二、世界，你好！1、第一个程序2、与C语言的比较3、注释三、编辑器四、输入和输出五、数据类型、变量和常量1、数据类型2、变量、常量、除法、整数 前言从今天起，开始Python的学习。本篇文章不定时更新。由于一些原因，本文章不再更新。不过，我会继续记录我学习过程中遇到
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2023-07-04 18:15:42
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下面我们看看用scrapy模拟登录的基本写法： 注意：我们经常调试代码的时候基本都用chrome浏览器，但是我就因为用了谷歌浏览器（它总是登录的时候不提示我用验证码，误导我以为登录时不需要验证码，其实登录时候必须要验证码的），这里你可以多试试几个浏览器，一定要找个提示你输入验证码的浏览器调试。 1、
原创
2021-05-14 20:14:54
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知乎没有提供标题所问的功能知乎是一个问答平台，截止目前 2019.12.14，没有提供定向搜索某用户的文章、想法等功能，只提供了问题检索功能。下面的图片中没有任何文章搜索框！ 作为程序员，既然知乎不提供，那就自己写。偷懒方案（也是最快的方案）===重大更新===发现一个新的 API ：https://zhuanlan.zhihu.com/api/columns/tqz-java/sub
引言Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。这个快速入门系列分为六篇，包含了Python大部分基础知识，每篇阅读时间不长，且内容含量高。大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。概要1、了解和安装编写和运行Python代码利器：VsCode；2、掌握Python的注释功能，从一开始就可以学会规范代码；3、
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2023-09-18 20:23:08
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作为编程技术学习，不管是自学入门，还是技术提升，看书绝对是不二选择，下面是一些自己看过，包括一些大佬推荐的Python入门学习书籍。1.《Python编程 从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、
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2023-07-01 11:43:05
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anaconda+jupyter notebook,开启python之旅为了使你的python之旅更加easy，在进行python编写程序之前，需要先安装一些必备工具。anaconda（1）anaconda是一个第三方包管理器，有了它，当你需要安装、卸载、更新包时会更方便。（2）anaconda可以用来创建和管理环境。当我们去完成不同的项目时，有时候需要的环境可能不同，例如，有时候要用python
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2023-08-31 16:28:57
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Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。篇阅读时间不长，大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。概要了解和安装编写和运行Python代码利器：VsCode；掌握Python的注释功能，从一开始就可以学会规范代码；掌握Python基本运算符，初步感受编程语言特色。VsCode安装和使用编译运行Python
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2023-08-06 14:02:14
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小白也能懂因知乎进主页必须登录后才能够访问信息，且登录界面的验证方式破解难度是较高，经过一番分析，最终选择了使用selenium模拟登录，然后获取cookie的方式。在实现主页信息爬取及热点信息爬取都无问题。在指定问题进行搜索时，返回无内容，应该是知乎的反爬措施变态，查阅了许多博主及各种帖子，都没有较好的解决方法，各位大佬如果有的话，还望对我指指点点一下。该函数也一并放进帖子中，尝试了许多种办法，
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2023-08-09 14:23:49
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想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！ python可以做的事情： • 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的； • 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少
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2023-08-10 22:21:07
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-前言之前一直用scrapy与urllib姿势爬取数据，最近使用requests感觉还不错，这次希望通过对知乎数据的爬取为 各位爬虫爱好者和初学者更好的了解爬虫制作的准备过程以及requests请求方式的操作和相关问题。当然这是一个简单的爬虫项目，我会用重点介绍爬虫从开始制作的准备过程，目的是为了让和我一样自学的爬虫爱好者和初学者更多的了解爬虫工作。一、观察目标网页模板和策略很多人都忽略这一步，其
1. 总体来讲，找几本靠谱的书，由浅入深，边看边练。我是从去年下半年开始学习Python / ML / CV，利用每天晚上22:00- 01:00的业余时间，每天进行，几乎很少间断。2. 以下是我自己训练Python的一些小经验。2.1 基础入门当然是因工作需要而学，所以有倾向性，会以Data Analysis或者现在时髦的说法叫Data Science方向为主。01-《a byte of pyt
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2023-08-09 14:54:30
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摘要： 互联网的数据爆炸式的增长，而利用 Python 爬虫我们可以获取大量有价值的数据：1.爬取数据，进行市场调研和商业分析爬取知乎优质答案，筛选各话题下最优质的内容； 抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3
