序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程;反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据,使程序更具维护性。 1.  serialize和unserialize函数 这两个是序列化和反序列化PHP中数据的常用函数。 1 $a = array('a' => 'Apple' ,'b' =>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-29 10:47:28
                            
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            你说什么最难受,是相爱的人见不了面,还是最爱的人在别人身边。。。---- 网易云热评一、作用以二进制流(数据流 )形式,读写硬盘文件,效率高,速度快二、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录序列化序列化和反序列化序列化(pickle)JSONJSON进阶小结 序列化序列化和反序列化在程序运行的过程中,所有的变量都保存在内存中,而一旦程序结束,变量所占用的内存就会被操作系统全部回收。但是,有时候,我们希望通过程序修改了某个变量的值之后,能够让另一个程序能调用这个变量。比方说在程序1中定义了一个 list,并且经过某些高开销的操作修改了这个 list 的值。如果我们想在程序2中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、序列化与反序列化的定义序列化:把python的数据类型转换成json格式的字符串类型。反序列化:把json格式的字符类型串转换成python的数据类型。 二、作用为了数据传输,在接口测试发送请求时使用的是json格式的字符串,需要进行序列化,在实际的接口返回数据中,有各种类型,需要进行反序列化为python的数据类型,然后使用。 三、python中的json模块在pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize序列化 (serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict:d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            附: pickle 有大量的配置选项和一些棘手的问题。对于最常见的使用场景,你不需要去担心这个,是如果你要在一个重要的程序中使用pickle 去做序列化的话,最好去查阅一下官方文档。 https://docs.python.org/3/library/pickle.html 定义 通过将对象序列化可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                最近做一个终端5.0平台,里面使用了一些序列化的协议,比如xml,json,protobuf;有些地方使用感觉蛮不错,有些地方使用有些不合适,并且发现很多开源都在广泛使用序列化协议,这已经是一个基本的必备技能,于是我就想总结一下,为以后架构设计选择做铺垫;    什么是有序列化协议呢?序列化协议是数据载体的标准定义,使装载的数据可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、pickle模块     1、pickle模块存储到变量:(二进制)         (1)存,pickle.dumps(object):序列化为二进制               将数据转为二进制(序列化)进行存储     例子: &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java-如何处理Findbugs“可序列化类中的非瞬态不可序列化实例字段”?考虑下面的类。 如果我对它运行Findbugs,它将在第5行而不是在第7行给我一个错误(“可序列化类中的非瞬态不可序列化实例字段”)。1 public class TestClass implements Serializable {
2
3 private static final long serialVersion            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python序列化与反序列化指南
在编程中,序列化(Serialization)指的是将数据结构或对象转换成一种可以存储或传输的格式,而反序列化(Deserialization)则是将这种格式的数据转换回原有的数据结构或对象。在Python中,常见的序列化方式有JSON和Pickle。本文将采用这两种方式来介绍序列化与反序列化的流程和代码实现。
## 流程概述
下面是一个简单的表格,展示            
                
         
            
            
            
            1、序列化的概念:序列:就是字符串。序列化:将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串数据类型的过程就叫做序列化。反序列化:从字符串到数据类型的过程。2、序列化的目的:1、以某种存储形式使自定义的数据持久化;2、将对象从一个地方传递到另外一个地方;3、使程序更具维护性;3、Json模块和Pickle模块:Json:和别人数据交互的时候使用。Json就是一种通话的序列化格式,是一个沟通的桥梁。只有很少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程,反之则是反序列化。
序列化类型:
 -> import json
    import pickle
序列化定义:
    序列化:对象、列表、字典都是python的基本数据类型,序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
    反序列化:将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型
j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么叫序列化:    将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的:    1. 以某种存储形式使自定义对象持久化    2. 将对象从一个地方传递到另一个地方    3. 使程序更具维护性  json 模块             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            序列:一种数据结构,序列中的每个元素都会被分配到一个序号(元素的位置)。常用的序列有:列表、元组、字符串。一、序列的操作:1:通过索引取值nums_list = [1,2,3,4]
print(nums_list[0])       # 1
nums_tuple = (1,2,3,4)
print(nums_tuple[1])      # 2
nums_str = "1234"
print(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所谓序列,指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排为了更形象的认识序列,可以将它看做是一家旅店,那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间,每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说,通过房间号(索引)我们可以找到这家旅店(序列)中的每个房间(内存空间)。在 [Python]中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持以下几种通用的操作,但比较特殊的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            序列化:要设计一套协议,按照某种规则,把内存中数据保存到文件中。文件是一个字节序列,所以必须把数据转换成字节序列,输出到文件。这就是序列化。反之从文件的字节序列恢复到内存,就是反序列化。 定义:          serialization    序列化                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是序列化我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化。在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等。即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去。反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化。Json模块# encod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、序列化和反序列化1. 序列化是什么?2. 反序列化是什么?3. 为什么要序列化?二、JSON1. 简介2. 为什么用JSON?3. JSON的两种结构4. JSON的形式1、值(value)2、字符串(string)3、数值(number)4、对象(object)5、数组(array)5. 格式转化表三、JSON模块1. dump函数2. dumps函数3. load函数4. l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            序列化:把对象转换为字节序列的过程,即把对象转换为可以存储或传输的数据的过程。例如将内存中的对象转换为二进制数据流或文件,在网络传输过程中,可以是字节或是XML等格式。反序列化:把字节序列恢复为对象的过程,即把可以存储或传输的数据转换为对象的过程。例如将二进制数据流或文件加载到内存中还原为对象。反序列化漏洞首次出现在2015。虽然漏洞较新,但利用十分热门,主要原因还是太过信任客户端提交的数据,容易            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 16:44:53
                            
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