一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：
select * from account where name=”Erica” for update这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。Hibernate 的悲观锁，也是
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2024-02-16 16:45:30
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悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
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2024-04-12 12:38:23
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1.数据库并发处理问题在多个用户同时发起对同一个数据提交修改操作时（先查询，再修改），会出现资源竞争的问题，导致最终修改的数据结果出现异常。比如限量商品在热销时，当多个用户同时请求购买商品时，最终修改的数据就会出现异常 下面我们来写点代码还原一下现象：1.新建项目Optimistic locking，创建应用app01，编辑models创建一张表并执行数据库迁移，如下：from djan
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2024-01-08 18:58:27
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本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
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2023-09-25 20:33:07
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一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
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2023-08-14 16:38:10
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2023-08-21 20:50:54
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摘要：做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把
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2023-09-28 19:11:20
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抛出一个面试问题Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？相信这个或多或少都知道。这次主要看看Mysql支持的悲观锁。下次再专门研究一下乐观锁与悲观锁的应用悲观锁Mysql支持行锁，也就是可以对一条数据加X锁(排它锁)，用法为SELECT ... FOR UPDATE在前面介绍过Mysql的一致性锁定读(传送门：Mysql锁概述)，就是通过for update实现的。这可以用在需要显示的对数据库读取操作加
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2023-09-05 00:00:41
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网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观锁，先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻，门口挂着把钥匙（只有一把），想进去的人必须拿到这把钥匙才行，拿到钥匙的人可以进入，不管是热身、喝水还是跑步都可以，直到他出来把钥匙挂回墙上，下一个才能去争取，拿到的才可以再进去。听着好像有点不
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2024-01-31 01:09:36
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# Python 中的乐观锁与悲观锁实现方案
在多线程或多进程的应用程序中，控制共享资源的访问是至关重要的。为了避免数据不一致和竞争条件，通常采用锁机制。常见的锁机制有乐观锁和悲观锁。本文将详细讲解Python中如何实现这两种锁机制，并附上相关代码示例。
## 1. 乐观锁
乐观锁的基本思想是：在进行数据更新时，假设不会有其他线程进行并发操作，每次更新时都会先检查数据是否被修改，如果被修改则
原创
2024-09-15 04:04:07
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悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候认为somebody会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，传统的关系型数据库里就用到了很多的这种锁机制，如行锁，表锁，读锁和写锁等，都是在操作之前先上锁；Java中Synchronized和ReetranLock等独占锁就是悲观锁实现的。悲观锁的实现方式：悲观锁的实现是依赖于数据库提供的锁机制，流程如下：1、修改记录前，对记录加上排它锁(exclus
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2024-05-30 08:46:25
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数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
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2023-08-14 18:26:44
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一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
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2023-06-05 19:46:54
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作者elliottsJava 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要
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2023-07-25 12:32:58
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悲观锁和乐观锁是一种思想乐观锁：并发冲突几率小，对应模块递归操作简单时使用
悲观锁：并发几率大，对应模块操作复杂时使用悲观锁悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的，采取加锁的形式，悲观地认为，不加锁的并发操作一定会出问题。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock
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2023-07-16 12:27:35
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悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select ....
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2023-08-11 13:49:26
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悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
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2023-08-24 12:48:17
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每年的三四月份都是找工作的高潮时期，被称之为“金三银四”。在其间基础知识是必备的。我也是初学者入门级。很多时候去面试都会被问到多线程的问题。今天总结一下悲观锁和乐观锁。乐观锁：悲观锁顾名思义悲观二字，想法处于乐观状态。当一个共享的资源被多个线程进行操作的时候，
不会进行上锁，而在进行更新，将要改变这个共享资源的值的时候他会去检查有没有被其他线程所操作，
一般使用版本控制Version 或者 CAS
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2023-11-02 15:58:46
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在开发过程中，我们经常会遇到数据竞争和资源冲突的问题。在这样的场景中，采用锁机制来确保数据的一致性是非常重要的。在众多锁机制中，悲观锁因其严格的读写控制而备受欢迎。本博客将深入探讨“MySQL悲观锁实现”各个方面，为开发者带来更好的理解和实践。
### 背景描述
回溯到2010年，随着大数据和高并发应用的崛起，数据库的事务管理愈发显得重要。传统的乐观锁因其在高并发环境下频繁的重试而受到挑战，许
前言：在JDK1.5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题： （1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。 （2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。 （3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。 volatile是不错的机制，但是vol
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2024-10-05 14:44:25
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