一、维数的变形。
1. 一维数组转二维数组以及同维变换。
2. 二维数组转化维度，ravel 和 flatten 。
二、数组的拼接。
1. 横向拼接 hstack 和 concatenate。
2. 纵向拼接 vstack 和 concatenate。
三、数组的分割。
1. 横向分割 hsplit 和 split。
2. 纵向分割 vsplit 和 split。
四、axis 图解
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2023-09-07 10:41:02
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1. 遍历def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
a = [1,2,3,4,5]
for i in range(len(a)):
a[i] = square(a[i])2. 推导式def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
a = [1,2,3,4,5]
a = [square(item) for
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2023-05-25 21:30:20
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需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
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2023-05-26 20:20:10
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# Python如何将一维数组添加到二维数组
在Python中，可以使用多种方法将一维数组添加到二维数组中。本文将介绍两种常用的方法：使用列表推导式和使用numpy库。
## 使用列表推导式
列表推导式是一种简洁的方式，可以从一个或多个可迭代的对象中创建一个新的列表。下面是使用列表推导式将一维数组添加到二维数组的示例代码：
```python
# 一维数组
arr1 = [1, 2, 3]
原创
2023-11-23 14:17:41
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Python 使用 sorted 自定义对一维、二维数组进行排序
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）进行排序。一维数组arr = ['15:30', '16:30', '10:0
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2023-05-26 17:15:46
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# 如何将二维数组变成一维数组
在Python中，我们可以使用一些简单的方法将二维数组转换为一维数组。这种转换通常是为了方便数据处理和操作。在本文中，我们将介绍两种常用的方法：使用列表推导式和使用numpy库。
## 使用列表推导式
列表推导式是Python中一种简洁的语法，可以快速生成新的列表。我们可以利用列表推导式将二维数组转换为一维数组。
```python
# 定义一个二维数组
m
原创
2024-06-20 03:41:54
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# 如何将二维数组变成一维数组
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python将二维数组转换为一维数组。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程概览
下面是将二维数组变成一维数组的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 定义一个二维数组 |
| 2. | 创建一个空的一维数组 |
| 3.
原创
2023-11-06 07:32:01
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import numpy as np
# 初始化二维数组
a = np.random.randn(4, 3)
# 数组普通相加，默认 axis=0
b = np.sum(a)
# 按行相加，不保持其二维特性
c = np.sum(a, axis=1)
# 按行相加，并且保持其二维特性
d = np.sum(a, axis=1, keepdims=True)
print('a:')
print(a
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2023-05-27 12:14:13
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pp = [[11,22,33],[111,44,55],[77,88,99]]
将二维列表转为一维列表
1、方法一 列表推导式ii = [i for p in pp for i in p]
print("ii={}".format(ii)) # ii=[11, 22, 33, 111, 44, 55, 77, 88, 99]2、方法二flatten，此方法结果输出列表中为空格间隔，且二
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2023-05-18 11:17:16
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C++二维数组可以看作一个表格，横向为表格的行，纵向为表格的列，数组定义时行号在前，列号在后。二维数组的定义格式为： 数据类型 数组名[常量行表达式][常量列表达式]。二维数组的元素是按先行后列的顺序存放的，例如，定义一个int a[3][2]的数组，其形式为：a[0][0]a[0][1]a[1][0]a[1][1]a[2][0]a[2][1]可以看到数组的索引是从0开始的，而不是1。
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2023-11-25 17:26:16
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在本文中，我将深入探讨如何解决“二维数组数组 python”问题。二维数组不仅在数据结构中具有重要的地位，而且它们在实际应用中，比如数据分析、图像处理以及机器学习模型的构建中起到了举足轻重的作用。以下是对此问题解决过程的详细记录。
## 备份策略
在进行任何形式的数据处理和计算操作之前，一个合理的备份策略是非常重要的。以下是一个思维导图，展示了我关于备份策略的构思和存储架构设计：
```me
三个实现方法
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2023-05-27 20:31:36
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。
好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。
我们主要讨论list和numpy.array的区别：
我们可以通过以下的代码看出二者的区别：>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[
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2023-07-04 14:33:03
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Python二维数组二维数组是数组中的数组。 它是一个数组的数组。 在这种类型的数组中，数据元素的位置由两个索引，而不是一个索引来引用。 所以它表示了一个包含行和列的数据的表。 在下面的二维数组的例子中，每个数组元素本身也是一个数组。 考虑每天记录4次温度的例子。记录仪器有时会出现故障，我们无法记录数据。 4天的这种数据可以如下所示呈现为二维数组。第1天 - 11 12 5 2 第2天 - 15
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2023-06-02 21:28:23
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需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法： #创建一个宽度为3，高度为4的数组#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
list * n—>n sh
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2023-06-05 22:47:30
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阅读文本大概需要 3 分钟。List (列表)是 Python 中最基本的数据结构。在用法上，它有点类似数组，因为每个列表都有一个下标，下标从 0 开始。因此，我们可以使用 list[1] 来获取下标对应的值。如果我们深入下列表的底层原理，会发现列表是基于 PyListObject 实现的。PyListObject 是一个变长对象，所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。同时它还支持插入和删除等操
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2023-08-22 11:16:25
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例1：将数组旋转90度a = [[i for i in range(4,8)] for n in range(4,8)]
print(a)
# 遍历大序列
for a_index, w in enumerate(a): # enumaerate()遍历数据对象，同时列出数据和数据下标
# 遍历大序列里的小序列
for w_index in range(a_i
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2023-05-30 18:54:24
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List （列表）是 Python 中最基本的数据结构。在用法上，它有点类似数组，因为每个列表都有一个下标，下标从 0 开始。因此，我们可以使用 list[1] 来获取下标对应的值。如果我们深入下列表的底层原理，会发现列表是基于 PyListObject 实现的。PyListObj
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2023-06-22 23:52:01
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matrix = [[0] * 3] * 3 此时matrix = [[0,2,0], [0,2,0], [0,2,0]] 本意是把矩阵的第一行第二列赋值为 2， 但是最终结果是每一行的第二列都是 2 出现这个结果的原因是： list * n—>n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接 修改其中的任何一个元素会改变整个列表， 为
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2023-05-25 15:50:22
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1. [顺时针打印二维数组] 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵
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2023-06-02 23:25:07
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